常用的SQL语句（SQL语句详细版，以MySQL为例）

2024-07-03 1384阅读

常用的SQL语句（SQL语句详细版，以MySQL为例）

注意：SQL大小写都可以使用

（图片来源网络，侵删）

1、DDL:操作数据库

操作数据库主要就是对数据库的增删查操作。

1.1 查询所有的数据库

show databases;

1.2 创建数据库

创建数据库

create database 数据库名称;

创建数据库(判断，如果不存在则创建)

create database if not exists 数据库名称;

1.3 删除数据库

删除数据库

drop database 数据库名称;

删除数据库(判断，如果存在则删除)

drop database if exists 数据库名称;

1.4 使用数据库

数据库创建好了，要在数据库中创建表，得先明确在哪儿个数据库中操作，此时就需要使用数据库。

使用数据库

use 数据库名称;

查看当前使用的数据库

select database();

2、DDL:操作表

操作表也就是对表进行增（Create）删（Retrieve）改（Update）查（Delete）。

2.1 查询表

查询当前数据库下所有表名称

show tables;

查询表结构

desc 表名称;

2.2 创建表

创建表

create table 表名 (
	字段名1  数据类型1,
	字段名2  数据类型2,
	…
	字段名n  数据类型n
);
例如：
create table tb_user (
		id int,
    username varchar(20),
    password varchar(32)
);

2.3 表的数据类型

MySQL 支持多种类型，可以分为三类：

数值

tinyint : 小整数型，占一个字节
int	： 大整数类型，占四个字节
	eg ： age int
double ： 浮点类型
	使用格式： 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数)
	eg ： score double(5,2)

日期

date ： 日期值。只包含年月日
	eg ：birthday date ： 
datetime ： 混合日期和时间值。包含年月日时分秒

字符串

char ： 定长字符串。
	优点：存储性能高
	缺点：浪费空间
	eg ： name char(10)  如果存储的数据字符个数不足10个，也会占10个的空间
varchar ： 变长字符串。
	优点：节约空间
	缺点：存储性能底
	eg ： name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，那就数据字符个数是几就占几个的空间

创建表案例：

需求：设计一张学生表，请注重数据类型、长度的合理性
	1. 编号
	2. 姓名，姓名最长不超过10个汉字
	3. 性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字
	4. 生日，取值为年月日
	5. 入学成绩，小数点后保留两位
	6. 邮件地址，最大长度不超过 64
	7. 家庭联系电话，不一定是手机号码，可能会出现 - 等字符
	8. 学生状态（用数字表示，正常、休学、毕业...）

语句设计如下：

create table student (
	id int,
    name varchar(10),
    gender char(1),
    birthday date,
    score double(5,2),
    email varchar(15),
    tel varchar(15),
    status tinyint
);

2.4 删除表

删除表

drop table 表名;

删除表时判断表是否存在

drop table if exists 表名;

2.5 修改表

修改表名

alter table 表名 rename to 新的表名;
-- 将表名student修改为stu
alter table student rename to stu;

添加一列

alter table 表名 add 列名 数据类型;
-- 给stu表添加一列address，该字段类型是varchar(50)
alter table stu add address varchar(50);

修改数据类型

alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
-- 将stu表中的address字段的类型改为 char(50)
alter table stu modify address char(50);

修改列名和数据类型

alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;
-- 将stu表中的address字段名改为 addr，类型改为varchar(50)
alter table stu change address addr varchar(50);

删除列

alter table 表名 drop 列名;
-- 将stu表中的addr字段 删除
alter table stu drop addr;

3、DML：操作表中的数据

DML主要是对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作。

3.1 添加数据

给指定列添加数据

insert into 表名(列名1,列名2,…) values(值1,值2,…);

给全部列添加数据

insert into 表名 values(值1,值2,…);

批量添加数据

insert into 表名(列名1,列名2,…) values(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
insert into 表名 values(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;

练习

为了演示以下的增删改操作是否操作成功，故先将查询所有数据的语句介绍给大家：

select * from stu;

-- 给指定列添加数据
insert into stu (id, name) values (1, '张三');
-- 给所有列添加数据，列名的列表可以省略的
insert into stu (id,name,sex,birthday,score,email,tel,status) values (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
insert into stu values (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
-- 批量添加数据
insert into stu values 
	(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
	(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
	(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);

3.2 修改数据

修改表数据

update 表名 set 列名1=值1,列名2=值2,… [where 条件] ;

注意：

修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改！
像上面的语句中的中括号，表示在写sql语句中可以省略这部分

练习

将张三的性别改为女

update stu set sex = '女' where name = '张三';

将张三的生日改为 1999-12-12 分数改为99.99

update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三';

注意：如果update语句没有加where条件，则会将表中所有数据全部修改！

update stu set sex = '女';

上面语句的执行完后查询到的结果是：

3.3 删除数据

删除数据

delete from 表名 [where 条件] ;

练习

-- 删除张三记录
delete from stu where name = '张三';
-- 删除stu表中所有的数据
delete from stu;

4、DQL：数据的查询

完整语法

select 
    字段列表
from 
    表名列表 
where 
    条件列表
group by
    分组字段
having
    分组后条件
order by
    排序字段
limit
    分页限定

4.1 基础查询

4.1.1 语法

查询多个字段

select 字段列表 from 表名;
select * from 表名; -- 查询所有数据

去除重复记录

select distinct 字段列表 from 表名;

起别名

as: as 也可以省略

4.1.2 练习

查询name、age两列

select name,age from stu;

查询所有列的数据，列名的列表可以使用*替代

select * from stu;

查询地址信息

select address from stu;

去除重复记录
```
select distinct address from stu;
```

查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过as给math和english起别名（as关键字可以省略）

select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu;
select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;

4.2 条件查询

4.2.1 语法

select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

条件

条件列表可以使用以下运算符

符号	功能
>	大于
=	大于等于
20; 查询年龄大于等于20岁的学员信息 select * from stu where age >= 20; 查询年龄大于等于20岁并且年龄小于等于 30岁的学员信息 select * from stu where age >= 20 && age = 20 and age 70 group by sex; 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的 select sex, avg(math),count() from stu where math > 70 group by sex having count() > 2; where 和 having 区别：执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。 4.6 分页查询接下来我们先说分页查询的语法。 4.6.1 语法 select 字段列表 from 表名 limit 起始索引 , 查询条目数; 注意：上述语句中的起始索引是从0开始 4.6.2 练习从0开始查询，查询3条数据 select * from stu limit 0 , 3; 每页显示3条数据，查询第1页数据 select * from stu limit 0 , 3; 每页显示3条数据，查询第2页数据 select * from stu limit 3 , 3; 每页显示3条数据，查询第3页数据 select * from stu limit 6 , 3; 从上面的练习推导出起始索引计算公式：起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

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