【python】保存excel

07-21 1180阅读

正确安装了pandas和openpyxl库。

可以通过在命令行中输入以下命令来检查:

pip show pandas  
pip show openpyxl

【python】保存excel

可以使用pip安装

pip install pandas  
pip install openpyxl
#更新
pip install --upgrade pandas  
pip install --upgrade openpyxl

保存excel

import pandas as pd
import tushare as ts
ts.set_token('注册用户的token')
pro = ts.pro_api()
df = pro.daily(ts_code='000001.SZ,600000.SH', start_date='20180701', end_date='20230718')
df1=df.head()
df2=df.tail()
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl') # 这里需要指定引擎为openpyxl  
df1.to_excel(writer,'Sheet1')
df2.to_excel(writer,'Sheet2')
#writer.save()
writer.close()

【python】保存excel

ChatGPT

在Python中,要保存数据到Excel文件,可以使用多个库,其中最常用的是`pandas`和`openpyxl`。以下是使用这些库的基本示例:

### 使用 pandas

首先,需要确保`pandas`库已经安装。如果尚未安装,可以使用`pip`安装它:

pip install pandas

下面是如何使用`pandas`保存一个简单的DataFrame到Excel文件的例子:

import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {
    'Column1': [1, 2, 3, 4],
    'Column2': ['A', 'B', 'C', 'D'],
}
df = pd.DataFrame(data)
# 将DataFrame保存到Excel文件
output_filename = 'output.xlsx'
df.to_excel(output_filename, index=False)
print(f'Data saved to {output_filename}')

这段代码会创建一个名为`output.xlsx`的Excel文件,里面包含了DataFrame的内容,并且不保存行索引。

### 使用 openpyxl

如果想要操作更细节的Excel功能,比如格式、宽度等,可以用`openpyxl`库。同样,如果尚未安装,可以使用以下命令进行安装:

pip install openpyxl

以下是如何使用`openpyxl`创建并保存一个Excel文件的例子:

from openpyxl import Workbook
# 创建一个Workbook
wb = Workbook()
# 获取默认的工作表
ws = wb.active
# 添加数据到工作表
ws['A1'] = 'Column1'
ws['B1'] = 'Column2'
# 添加几行数据
rows = [
    (1, 'A'),
    (2, 'B'),
    (3, 'C'),
    (4, 'D'),
]
for row in rows:
    ws.append(row)
# 保存工作簿
output_filename = 'output.xlsx'
wb.save(output_filename)
print(f'Data saved to {output_filename}')

这段代码创建了一个包含两列数据的Excel文件`output.xlsx`。

注意:这些方法仅适用于生成新的Excel文件,如果需要修改已有的Excel文件,则需要额外的读取和修改步骤。

【python】保存excel

文心一言

在Python中,你可以使用openpyxl或pandas等库来保存数据到Excel文件中。以下是两种常见的方法:

方法一:使用openpyxl

openpyxl是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。

首先,你需要安装openpyxl库(如果你还没有安装的话):

pip install openpyxl

然后,你可以使用以下代码来创建一个Excel文件并保存数据:

from openpyxl import Workbook  
  
# 创建一个Workbook对象,这就相当于创建了一个Excel文件  
wb = Workbook()  
  
# 选择默认的活动工作表  
ws = wb.active  
  
# 给单元格赋值  
ws['A1'] = 'Hello'  
ws['B1'] = 'World'  
  
# 保存Workbook到文件  
wb.save('sample.xlsx')

这段代码会创建一个名为sample.xlsx的Excel文件,并在第一个工作表的A1和B1单元格中分别填入"Hello"和"World"。

方法二:使用pandas

pandas是一个提供高性能,易于使用的数据结构和数据分析工具的Python库。它内置了对Excel文件的读写功能。

首先,你需要安装pandas和openpyxl(因为pandas使用openpyxl来处理.xlsx文件):

pip install pandas openpyxl

然后,你可以使用以下代码来创建一个DataFrame并保存为Excel文件:

import pandas as pd  
  
# 创建一个DataFrame对象  
df = pd.DataFrame({  
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],  
    'Age': [25, 32, 18]  
})  
  
# 将DataFrame保存为Excel文件  
df.to_excel('people.xlsx', index=False)

这段代码会创建一个名为people.xlsx的Excel文件,其中包含两列数据:Name和Age。index=False参数表示在保存时不包含DataFrame的索引。如果你想要包含索引,可以省略这个参数或者设置为True。

这两种方法都非常灵活,可以根据你的具体需求来选择使用哪一种。如果你需要处理更复杂的数据结构或者进行数据分析,pandas可能更适合你;如果你只需要简单地创建和编辑Excel文件,openpyxl可能更轻量级且易于使用。

【python】保存excel

讯飞星火

要保存Excel文件,可以使用Python的第三方库`openpyxl`。首先需要安装这个库,可以使用以下命令进行安装:

pip install openpyxl

然后,可以使用以下代码将数据保存到Excel文件中:

import openpyxl
# 创建一个工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()
# 选择活动工作表
sheet = workbook.active
# 向工作表中添加数据
sheet['A1'] = 'Hello'
sheet['B1'] = 'World'
# 保存工作簿到文件
workbook.save('example.xlsx')

这段代码将在当前目录下创建一个名为`example.xlsx`的Excel文件,并在其中写入"Hello"和"World"。

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