【Python系列】Excel 文件到文本文件的转换

07-21 1035阅读

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  博客目录
  - - 1. 环境准备
    - 2. Excel 文件简介
    - 3. Python 代码实现
    - 4. 代码解析
    - 5. 使用示例
    - 6. 注意事项
    - 7. 结语
      在数据管理和分析的日常工作中，经常需要将 Excel 文件中的数据转换为其他格式，例如文本文件。这种转换不仅可以帮助我们更好地处理和分析数据，还可以用于生成特定的数据操作语句，比如 SQL 插入语句。本文将介绍如何使用 Python 将 Excel 文件转换为文本文件，并生成 SQL 插入语句。
      
      1. 环境准备
      
      首先，确保你的 Python 环境已经安装了必要的库。我们主要需要pandas库来读取 Excel 文件，以及openpyxl库作为pandas读取 Excel 文件的依赖。如果尚未安装，可以通过以下命令进行安装：
```
pip install pandas openpyxl
```
      2. Excel 文件简介
      
      Excel 是一种广泛使用的电子表格程序，它不仅可以进行数据的存储和展示，还可以进行复杂的数据分析和处理。Excel 文件通常包含多个工作表（sheets），每个工作表可以包含多行数据和多列字段。
      
      3. Python 代码实现
      
      我们将通过 Python 代码实现 Excel 文件到文本文件的转换，并生成 SQL 插入语句。以下是一个简单的示例代码，它读取 Excel 文件中的数据，并生成相应的 SQL 插入语句。
```
import pandas as pd
def excel_insert_sql(file_path: str):
    """
    根据excel内容生成insert语句
    :param file_path: Excel文件的路径
    :return: SQL插入语句字符串
    """
    res = ''
    # 如果Excel文件有多个sheet，可以通过sheet_name参数指定要读取的sheet
    data = pd.read_excel(file_path, sheet_name='Sheet1')
    for index, row in data.iterrows():
        name = row['name']
        name = name.replace('"', '')
        description = row['description']
        description = str(description).replace('"', '')
        print(f'insert vertex entity values "{name}":("{description}");\n')
        res += f'insert vertex entity values "{name}":("{description}");\n'
        # 根据需要进行数据处理
    # 例如，获取某一列的数据
    # column_data = data['column_name']
    return res
def save_to_text(insert_sql: str, file_path: str):
    """
    保存SQL插入语句到文本文件中。
    :param insert_sql: SQL插入语句字符串。
    :param file_path: 要保存的文件路径，默认为当前目录下的'output.txt'。
    :return: None
    """
    with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as file:
        file.write(insert_sql)
if __name__ == '__main__':
    entities = 'create_final_entities'
    file_path = f'excel/{entities}.xlsx'
    res = excel_insert_sql(file_path=file_path)
    save_to_text(insert_sql=res, file_path=f'txt/{entities}.txt')
    print(f'数据处理完成')
```
      4. 代码解析
      - 首先，我们导入了pandas库，用于读取 Excel 文件。
      - 定义了一个名为excel_insert_sql的函数，它接受一个参数file_path，即 Excel 文件的路径。
      - 使用pd.read_excel函数读取 Excel 文件，并指定要读取的工作表名称。
      - 通过循环遍历 DataFrame 的每一行，提取所需的数据，并生成 SQL 插入语句。
      - 使用replace方法去除数据中的引号，避免 SQL 语句中出现错误。
      - 定义了另一个名为save_to_text的函数，用于将生成的 SQL 插入语句保存到文本文件中。
      - 在__main__部分，调用这些函数，读取 Excel 文件，生成 SQL 插入语句，并保存到文本文件中。
        5. 使用示例
        
        假设我们有一个名为create_final_entities.xlsx的 Excel 文件，我们希望将其转换为文本文件，并生成 SQL 插入语句。我们可以这样调用上述函数：
        
        excel_insert_sql('excel/create_final_entities.xlsx')
        
        执行上述代码后，将在当前目录下的txt文件夹中生成一个名为create_final_entities.txt的文本文件，其中包含生成的 SQL 插入语句。
        
        6. 注意事项
        
        确保 Excel 文件的路径正确，且文件可读。
        在生成 SQL 插入语句时，注意处理数据中的引号和特殊字符，避免生成错误的 SQL 语句。
        如果 Excel 文件包含多个工作表，需要指定正确的工作表名称。
        转换过程中可能会遇到数据类型不匹配的问题，需要根据实际情况调整。
        7. 结语
        
        通过本文的介绍，我们了解了如何使用 Python 将 Excel 文件转换为文本文件，并生成 SQL 插入语句。这一技能在数据管理和分析领域非常有用，可以帮助我们更灵活地处理和展示数据。希望本文能够帮助到需要进行此类转换的读者。
        
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