Python requests 模块

07-19 1631阅读

爬虫、网络编程、接口......对于Python工程师来讲都绕不过一个强大的模块---requests，本篇文章就深入详细讲一讲requests模块。同时也先也分享一下开源API网站：Gitee-API文档、JSONPlaceholder API文档、和风天气API文档、Postman Echo API网站，这四个网站都适合入门级的requests库实战操作。

目录

一、requests库简介

二、安装与导入

三、核心组件及其常见属性

1、request

2、response

3、session

四、不同HTTP请求示例

1、GET请求

2、POST请求

提交请求体表单数据示例：

发送JSON数据示例：

3、PUT请求

4、DELETE请求

5、PATCH请求

6、上传文件

五、请求头管理

六、Session实现会话管理

1、通过Session对象设置全局请求头及全局参数

2、通过Session对象管理cookie：

3、通过Session对象显示操作cookie

一、requests库简介

使用requests库能快速构建 HTTP 请求，而无需深入了解底层网络协议细节。其API设计直观，使得发送请求就像调用函数一样简单，同时提供了丰富的选项以满足复杂网络交互的需求。这种设计使得无论是初学者还是经验丰富的开发者都能高效地使用 Requests 进行网络编程。

requests的特点如下：

  • 全面的 HTTP 支持: 支持所有 HTTP 方法（GET、POST、PUT、DELETE、PATCH 等），以及常见的 HTTP 特性，如 cookies、重定向、压缩、认证、代理、连接池等。
  • 自动内容处理: 自动解码响应内容，支持 JSON、HTML、XML 等常见格式，并可通过 .text 和 .content 属性直接访问解码后的文本或原始二进制数据。
  • 便捷的请求构建: 可轻松设置请求头、查询参数、请求体、认证信息等，支持多部分表单上传、文件上传、JSON 数据发送等。
  • 灵活的会话管理: 提供 Session 对象，用于维护请求之间的状态（如 cookies、headers），并支持连接池复用，提高性能。
  • 强大的异常处理: 提供明确的异常层次结构，如 requests.exceptions.RequestException、requests.exceptions.HTTPError，便于捕获和处理网络错误、HTTP 状态码异常等。
  • 广泛的兼容性: 支持 Python 2.7 及更高版本的 Python 3.x，与各种操作系统兼容。

    Requests 基于 urllib3 模块构建，后者负责底层的网络通信。Requests 采用 Apache2 Licensed 开源协议，这意味着它是一个免费且开放源代码的软件，允许在商业和非商业项目中自由使用、修改和分发。

    Requests 的官方文档详尽且易于阅读，提供了丰富的示例和指南，是学习和查阅库功能的首要资源：Requests官方文档

    二、安装与导入

    安装：

    1、PC终端(CMD)：

    python -m pip install requests

    2、PyCharm终端：

    pip install requests

    导入：

    import requests

    三、核心组件及其常见属性

    1、request

    由于requests库主要用于客户端发起HTTP请求，它并不直接暴露一个名为Request的对象供开发者操作，而是提供了requests.Request类作为构建请求的基础，但通常用户更常与requests.Session及其实例方法（如.get()、.post()等）交互。请求构建过程中涉及的属性：

    属性名

    说明

    method

    HTTP方法，如GET、POST、PUT、DELETE、PATCH 等

    url

    		请求的目标URL

    params

    附加到URL的查询参数（querystring）字典，用于构建URL的查询字符串。

    headers

    		请求头字典，包含如User-Agent、Accept、Content-Type等键值对。

    auth

    指定鉴权方式

    cookies

    		请求携带的Cookie字典

    data

    请求主体数据，可以是字节串、字符串（通常用于表单数据）

    json

    请求主体数据，可以是字节串、字符串（通常用于JSON对象）

    files

    表单上传文件

    proxies

    proxies使用代理抓包

    请求方法及其区别：

    请求方法功能与语义参数位置缓存幂等性安全性
    GET从服务器获取指定资源通常放在URL查询字符串中响应通常可被缓存是幂等的相对安全，不改变服务器状态
    PUT更新或替换服务器上的现有资源通常放在请求正文中，包含完整的资源表示响应通常不应被缓存应该是幂等的相对安全，仅用于更新资源。恶意或错误请求可能导致数据被覆盖
    POST向服务器提交数据，用于创建新资源或执行操作通常放在请求正文中，包含完整的资源表示或操作指令及数据响应通常不应被缓存不一定是幂等的，取决于具体操作可能引发副作用，不仅用于创建资源，也可能执行非幂等操作
    DELETE请求服务器删除指定资源通常放在URL路径中响应通常不应被缓存应该是幂等的具有潜在破坏性，应确保只有授权用户能执行
    PATCH局部更新资源通常放在请求正文中，描述资源需要更改的部分响应通常不应被缓存应该是幂等的可能引发副作用，应确保只有授权用户能执行，并且请求体正确描述了期望的更改

    2、response

    当使用requests库收到服务器的响应时，会得到一个requests.Response对象，其常见属性包括：

    属性名

    说明

    备注

    status_code

    HTTP响应状态码

    整数如200、404、500等

    reason

    状态描述

    字符串

    headers

    响应头

    字典包含如Content-Type、Set-Cookie、Server等键值对。

    cookies

    服务端响应的cookies

    字典,可以传输

    content

    二进制响应内容

    text

    文本响应正文

    json()

    将json响应正文转为dict

    是方法不是属性！如果响应内容是JSON格式，可以直接调用此属性解析为Python对象。

    url

    产生响应的URL

    实际请求的URL（可能经过重定向）

    history如果有重定向发生，包含一个响应历史列表

    elapsed

    请求耗时

    大概值，不精确

    encoding

    编码方式

    可修改

    request

    生成响应的request

    Request实例对象

    ok

    请求是否成功，status_code小于400为真

    布尔值

    3、session

    requests.Session是一个高级接口，用于管理一系列相关的HTTP请求，并且支持会话保持（如自动处理Cookies）。其主要属性和方法包括：

    属性名

    说明

    备注

    params

    附加到URL的参（querystring）

    headers

    自定义请求头(token)

    auth

    指定鉴权方式

    cookies

    添加Cookies

    会话级的CookieJar对象，存储了所有通过此Session发送请求时接收到的Cookies。

    .get()、**.post()**等方法用于发送HTTP请求与直接使用requests.get()等函数相比，会利用会话级的状态。

    四、不同HTTP请求示例

    1、GET请求

    功能与语义： GET请求用于从服务器获取指定资源。发送GET请求相当于询问服务器：“请给我这个资源。”

    参数位置： GET请求的参数通常放在URL的查询字符串中，即URL后面以?开始的部分，参数之间用&分隔，每个参数由键值对组成，键与值之间用等号 (=) 连接。例如：https://example.com/api/resource?param1=value1&param2=value2

    缓存： GET请求的响应通常被认为是安全可缓存的。浏览器、代理服务器和其他中间件可能会缓存GET请求的响应结果，以便在未来相同请求时直接使用缓存，而不是再次向服务器请求。

    幂等性： GET请求是幂等的，即多次执行相同GET请求（针对同一资源）应始终返回相同的响应结果，不会对服务器状态产生任何影响。

    安全性： 相对安全，因为它不改变服务器状态。

    示例：

    import requests
url_get='https://postman-echo.com/get?key1=value1&key2=value2'
response = requests.get(url_get)
print(response.text)

    控制台输出如下：

    Python requests 模块

    设置查询参数示例：

    param={
    'key3':'value3',
    'key4':'value4',
    'key5':'value5',
}
response_get_param=requests.get(url_get,params=param)
print(response_get_param.url)
print(response_get_param.text)

    控制台输出如下：

    Python requests 模块

    可以看到使用params参数传参，会将参数自动拼接到url上

    2、POST请求

    功能与语义： POST请求用于向服务器提交数据，主要用于创建新的资源或执行某种操作（更新、删除等，具体取决于API设计）。发送POST请求相当于告诉服务器：“请根据我提供的数据执行某个操作。”

    参数位置： POST请求的数据通常放在请求正文中，可以是完整的资源表示（创建资源）或操作指令及关联数据（执行操作）。请求体的格式取决于Content-Type标头，常见的是application/json（JSON格式）或application/xml（XML格式）。

    缓存： POST请求的响应通常不应被缓存，因为它们可能改变了服务器状态。

    幂等性： POST请求不一定是幂等的，即多次执行相同POST请求可能会产生不同的结果（例如，创建多个新的资源）。但某些情况下，如当POST用于替换资源或执行幂等操作时，它也可以是幂等的。

    安全性： POST请求可能引发副作用，因为它不仅用于创建资源，也可能执行非幂等操作。

    提交请求体表单数据示例：

    通过data参数传递表单编码数据，适用于POST、PUT等请求。数据会被编码为application/x-www-form-urlencoded格式

    url_post='https://postman-echo.com/post'
data={
    'key':'value',
    'website':'www.baidu.com'
}
response_post_data=requests.post(url_post,data=data)
print(response_post_data.text)

    控制台输出如下：

    Python requests 模块

    发送JSON数据示例：

    通过json参数直接传递JSON数据，适用于支持JSON格式请求体的POST、PUT等请求。requests会自动将字典转换为JSON字符串，并设置Content-Type为application/json

    json_data={
    'key':'value',
    'website':'www.baidu.com'
}
response_post_json=requests.post(url_post,json=json_data)
print(response_post_json.text)

    控制台输出如下：

    Python requests 模块

    我们发现使用参数data、json，传参在请求正文中的位置是不一样的，

    • 使用 data 参数时，数据将以 application/x-www-form-urlencoded 格式编码，并以 key=value 形式的字符串放置在请求正文中。
    • 使用 json 参数时，数据将以 JSON 文本格式放置在请求正文中，结构清晰，适合传输复杂的数据结构。

      因为我们是在pycharm控制台展示，使用的是postman echo api可能效果不明显

      3、PUT请求

      功能与语义： PUT请求用于更新或替换服务器上的现有资源。发送PUT请求相当于告诉服务器：“请用我提供的数据替换或更新指定资源。”

      参数位置： PUT请求的数据通常放在请求正文中，可以是完整的资源表示。请求体格式同POST请求。

      缓存： PUT请求的响应通常不应被缓存，因为它们可能改变了服务器状态。

      幂等性： PUT请求应该是幂等的，即多次执行相同PUT请求（携带相同数据）应导致相同的最终资源状态。

      安全性： 如果API设计合理，PUT请求相对安全，因为它仅用于更新资源。然而，恶意或错误的PUT请求可能导致数据被意外覆盖。

      示例：

      json_data = {
    'key1': 'value1',
    'key2': 'value2',
    'key3': 'value3',
    'key4': 'value4',
    'key5': 'value5',
    'key6': 'hahaha'
}
url_put='https://postman-echo.com/put'
response_put_json=requests.put(url_put,json=json_data)
print(response_put_json.json())

      控制台输出如下：

      Python requests 模块

      4、DELETE请求

      功能与语义： DELETE请求用于请求服务器删除指定的资源。发送DELETE请求相当于告诉服务器：“请删除这个资源。”

      幂等性： DELETE请求应该是幂等的，即多次执行相同DELETE请求（针对同一资源）应导致相同的最终结果——资源被删除。

      安全性： DELETE请求具有潜在破坏性，因为它会永久删除服务器上的资源。因此，在使用DELETE请求时应格外小心，并确保只有授权用户才能执行此类操作。

      参数位置： DELETE请求的参数通常放在URL路径中（用于标识要删除的资源），也可以放在请求头或请求体中，具体取决于API设计。不过，实践中通常不推荐在DELETE请求的请求体中放置数据。

      示例：

      url_delete='https://postman-echo.com/delete'
response_delete=requests.delete(url_delete)
print(response_delete.status_code)

      一般删除请求返回状态码以及操作提示

      5、PATCH请求

      功能与语义： PATCH请求用于局部更新资源。与PUT请求不同，PATCH请求仅需提供资源需要更改的部分，而非整个资源的完整表示。发送PATCH请求相当于告诉服务器：“请根据我提供的数据对指定资源进行部分更新。”

      参数位置： PATCH请求的数据通常放在请求正文中，描述资源需要更改的部分。请求体格式通常遵循RFC 6902（JSON Patch）或RFC 7396（JSON Merge Patch）规范，但也可能根据API设计采用自定义格式。

      缓存： PATCH请求的响应通常不应被缓存，因为它们可能改变了服务器状态。

      幂等性： PATCH请求应该是幂等的，即多次执行相同PATCH请求（携带相同数据）应导致相同的最终资源状态。

      安全性： 可能引发副作用，应确保只有授权用户能执行，并且请求体正确描述了期望的更改。与PUT请求类似，恶意或错误的PATCH请求可能导致数据被意外更改。

      示例：

      url_patch='https://postman-echo.com/patch'
json_data ={ "op": "replace", "path": "/message", "value": "Updated message" }
response_patch=requests.patch(url_patch,json=json_data)
print(response_patch.text)

      控制台输出如下：

      Python requests 模块

      6、上传文件

      示例：

      import requests
url_post='https://postman-echo.com/post'
file_path='./test.txt'
# 构建 multipart/form-data 格式的文件数据
files = {'file': open(file_path, 'rb')}
# 发起POST请求，携带文件数据
response = requests.post(url_post, files=files)
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
    print("文件上传成功，响应内容：")
    print(response.text)
else:
    print(f"文件上传失败，状态码：{response.status_code}")

      控制台输出如下：

      Python requests 模块

      五、请求头管理

      通过headers参数传递请求头信息，可以自定义或覆盖默认的HTTP头部。

      import requests
response=requests.get('https://postman-echo.com/headers')
print(response.text)
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/123.0.0.0 Safari/537.36 Edg/123.0.0.0',
    'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6',
    'Cache-Control': 'no-cache',
    'Authorization': 'my_access_token',  # 若需要API认证，替换为实际的访问令牌
    'X-Custom-Header': 'Value-for-custom-header'
}
response_headers = requests.get('https://postman-echo.com/headers', headers=headers)
print(response_headers.text)
      • User-Agent: 模拟浏览器标识，这里模拟的是Edg浏览器。
      • Accept-Language: 指定接受的语言类型及优先级。
      • Cache-Control: 设置不使用缓存。
      • Authorization: 提供了API访问所需的Bearer token（如果API需要身份验证的话，请替换为实际的访问令牌）。
      • X-Custom-Header: 这是一个示例性的自定义请求头，通常以X-开头，用于向服务器传递特定信息。

        需要注意：

        1. 请求头必须是键值对（python中的字典）

        2. 请求头的内容必须是ascii内容

        控制台输出如下：

        Python requests 模块

        六、Session实现会话管理

        使用requests.Session()创建一个会话对象（session），以便在一系列请求之间保持某些状态，如请求头、公共参数、cookies、认证信息、连接池等。以下是使用session对象的示例：

        1、通过Session对象设置全局请求头及全局参数

        import requests
# 创建一个Session对象
session = requests.Session()
# 设置全局请求头（适用于所有通过此Session发出的请求）
session.headers.update({
    'User-Agent': 'MyApp/1.0',
    'X-Api-Key': 'your_api_key'
})
# 设置共享公共参数
session.params = {
    'param1': 'value1',
    'param2': 'value2'
}
# 使用Session对象发起GET请求
response = session.get('https://postman-echo.com/get')
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
    print("GET请求成功，响应内容：")
    print(response.json())
else:
    print(f"GET请求失败，状态码：{response.status_code}")
# 使用Session对象发起POST请求，携带JSON数据
post_data = {
    "key1": "value1",
    "key2": "value2"
}
response = session.post('https://postman-echo.com/post', json=post_data)
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
    print("POST请求成功，响应内容：")
    print(response.json())
else:
    print(f"POST请求失败，状态码：{response.status_code}")

        控制台输出如下：

        Python requests 模块

        可以明显发现，使用Session()对象设置的全局请求头以及全局参数都实现了

        2、通过Session对象管理cookie：

        import requests
session = requests.Session()
# 使用Session对象发起GET请求，获取一个带Set-Cookie响应头的响应
response = session.get('https://postman-echo.com/cookies/set?foo=bar&baz=qux')
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
    print("GET请求成功，响应内容：")
    print(response.json())
# 使用Session对象再次发起GET请求，此时Session会自动附上之前接收到的cookies
response = session.get('https://postman-echo.com/cookies')
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
    print("\nCookies检查请求成功，响应内容：")
    print(response.json())
else:
    print(f"Cookies检查请求失败，状态码：{response.status_code}")
# 关闭Session（可选，释放资源）
session.close()

        在这个示例中：

        1. 首先创建了一个requests.Session()对象，用于管理一系列相关的HTTP请求。
        2. 通过session.headers.update()方法设置了全局请求头。这些头信息将自动应用到通过该Session发出的所有请求上，无需在每次请求时单独设置。
        3. 使用Session对象的get()方法发起一个GET请求，并检查响应状态码。如果状态码为200，说明请求成功，打印响应内容。
        4. 使用Session对象的post()方法发起一个POST请求，携带JSON数据。同样检查响应状态码，如果状态码为200，说明请求成功，打印响应内容。
        5. （可选）使用session.close()关闭Session，释放相关资源。在实际使用中，尤其是在长生命周期的程序中，确保及时关闭Session以避免资源泄漏。

        控制台输出如下：

        Python requests 模块

        在这个示例中：

        1. 首先创建了一个requests.Session()对象，用于管理一系列相关的HTTP请求。
        2. 使用Session对象的get()方法向https://postman-echo.com/cookies/set?foo=bar&baz=qux发起一个GET请求。这个端点会设置两个cookies（foo和baz）并在响应中返回它们。检查响应状态码，如果状态码为200，说明请求成功，打印响应内容。
        3. 使用同一个Session对象的get()方法向https://postman-echo.com/cookies发起另一个GET请求。这个端点会返回当前请求所携带的所有cookies。由于我们使用的是同一个Session，requests库会自动将之前接收到的cookies附加到这次请求中。检查响应状态码，如果状态码为200，说明请求成功，打印响应内容。
        4. （可选）使用session.close()关闭Session，释放相关资源。

        Postman Echo API 的/cookies/set端点用于设置cookies，/cookies端点用于检查当前请求所携带的cookies。通过这个示例，可以看到requests.Session如何自动处理cookies：

        1. 当首次请求接收到Set-Cookie响应头时，Session对象会自动存储这些cookies。
        2. 在后续的请求中，Session对象会自动将存储的cookies附带到请求头中，除非我们显式清除或修改它们。

        3、通过Session对象显示操作cookie

        示例如下：

        import requests
# 创建一个Session对象
session = requests.Session()
# 添加一个初始cookie
session.cookies.set('initial_cookie', 'initial_value')
# 使用Session对象发起GET请求，获取一个带Set-Cookie响应头的响应
response = session.get('https://postman-echo.com/cookies/set?foo=bar&baz=qux')
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
    print("GET请求成功，响应内容：")
    print(response.json())
# 显式删除指定名称的cookie
session.cookies.pop('foo', None)
response = session.get('https://postman-echo.com/cookies')
if response.status_code == 200:
    print("\n删除cookie后，GET请求成功，响应内容：")
    print(response.json())
# 显式添加一个新的cookie
session.cookies.set('new_cookie', 'new_value')
# 显示更新响应中的cookies
session.cookies.set('baz', 'updated_value')
response = session.get('https://postman-echo.com/cookies')
if response.status_code == 200:
    print("\n添加新cookie以及更新原本接收的旧cookies，GET请求成功，响应内容：")
    print(response.json())
# 显式清除所有cookies
session.cookies.clear()
# 再次使用Session对象发起GET请求，此时Session中的cookies已被清除
response = session.get('https://postman-echo.com/cookies')
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
    print("\nCookies检查请求成功，响应内容：")
    print(response.json())
else:
    print(f"Cookies检查请求失败，状态码：{response.status_code}")

        控制台输出如下：

        Python requests 模块

        在这个示例中，我们在创建Session对象后添加了一个初始cookie。

        接着，通过Session对象向Postman Echo API 发送请求，接收并自动存储两个新的cookies。

        接着，操作删除了一个自动存储的cookies-- "foo"

        再接着，我们添加了新的cookies以及更新了原本自动存储的cookies。

        然后，我们调用session.cookies.clear()清除Session中的所有cookies。最后，再次向Postman Echo API 发送请求检查cookies，此时响应中应不再包含任何cookies，证明清除操作成功。

        希望以上内容能帮助大家有效理解requests模块，同时也建议大家通过开源api网站去强化练习使用requests，具备编写Python程序与各类Web服务进行交互的能力，为进一步学习网络编程、API开发与集成等技术打下坚实基础。

VPS购买请点击我

文章版权声明：除非注明，否则均为主机测评原创文章，转载或复制请以超链接形式并注明出处。

相关阅读

目录[+]