matlab 绘制正态分布图

目录

• 一、简单正态分布曲线
• • 1、代码实现
  • 2、结果展示
  • 二、绘制不同分布区间的颜色
  • • 1、代码实现
    • 2、结果展示
    • 三、计算标准差分布的百分比
    • • 1、代码实现
      • 2、结果展示

        

        本文由CSDN点云侠原创，原文链接。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章，那么此处便是不要脸的爬虫与GPT。

        一、简单正态分布曲线

        1、代码实现

        % 生成符合标准正态分布的随机数
        data = randn(10000, 1);
        % 计算平均值和标准差
        mu = mean(data);
        sigma = std(data);
        % 绘制标准正态分布曲线
        x = linspace(mu - 4*sigma, mu + 4*sigma, 100);
        y = normpdf(x, mu, sigma);
        plot(x, y, 'LineWidth', 2);
        hold on;
        % 在x轴上标示出距离平均值位置的1倍、2倍和3倍标准差值位置
        line([mu-sigma, mu-sigma], [0, normpdf(mu-sigma, mu, sigma)], 'Color', 'r', 'LineStyle', '--');
        line([mu+sigma, mu+sigma], [0, normpdf(mu+sigma, mu, sigma)], 'Color', 'r', 'LineStyle', '--');
        line([mu-2*sigma, mu-2*sigma], [0, normpdf(mu-2*sigma, mu, sigma)], 'Color', 'g', 'LineStyle', '--');
        line([mu+2*sigma, mu+2*sigma], [0, normpdf(mu+2*sigma, mu, sigma)], 'Color', 'g', 'LineStyle', '--');
        line([mu-3*sigma, mu-3*sigma], [0, normpdf(mu-3*sigma, mu, sigma)], 'Color', 'b', 'LineStyle', '--');
        line([mu+3*sigma, mu+3*sigma], [0, normpdf(mu+3*sigma, mu, sigma)], 'Color', 'b', 'LineStyle', '--');
        

        2、结果展示

        

        二、绘制不同分布区间的颜色

        1、代码实现

        % 设置图形属性
        xlabel('x');
        ylabel('Probability Density');
        title('Standard Normal Distribution');
        legend('Standard Normal Distribution', '1\sigma', '2\sigma', '3\sigma');
        x = -4:0.01:4; % x轴范围
        y = normpdf(x, 0, 1); % 标准正态分布的概率密度函数
        plot(x, y, 'b', 'LineWidth', 2); % 绘制蓝色曲线
        hold on; % 保持图形窗口，以便后续添加标记和区域
        mean_value = 0; % 平均值
        std_value = 1; % 标准差
        % 计算距离平均值位置的1倍、2倍和3倍标准差值
        x1 = mean_value - std_value;
        x2 = mean_value - 2 * std_value;
        x3 = mean_value - 3 * std_value;
        x4 = mean_value + std_value;
        x5 = mean_value + 2 * std_value;
        x6 = mean_value + 3 * std_value;
        % 绘制标记
        plot([x1, x1], [0, normpdf(x1, 0, 1)], 'r--', 'LineWidth', 1); %1倍标准差位置，红色虚线
        plot([x2, x2], [0, normpdf(x2, 0, 1)], 'g--', 'LineWidth', 1); % 2倍标准差位置，绿色虚线
        plot([x3, x3], [0, normpdf(x3, 0, 1)], 'm--', 'LineWidth', 1); % 3倍标准差位置，品红色虚线
        plot([x4, x4], [0, normpdf(x4, 0, 1)], 'r--', 'LineWidth', 1); % 1倍标准差位置，红色虚线
        plot([x5, x5], [0, normpdf(x5, 0, 1)], 'g--', 'LineWidth', 1); % 2倍标准差位置，绿色虚线
        plot([x6, x6], [0, normpdf(x6, 0, 1)], 'm--', 'LineWidth', 1); % 3倍标准差位置，品红色虚线
        % 绘制不同分布区间的颜色
        area(x(xx6), 'FaceColor', [0.9 0.9 0.9]); % 平均值右侧区域，浅灰色
        area(x(x>=x1 & x=x1 & xx4 & xx4 & xx5 & xx5 & x