2024.4.7力扣刷题记录-数组篇刷题记录2

2024-04-11 1543阅读

一、665. 非递减数列

2024.4.7力扣刷题记录-数组篇刷题记录2
(图片来源网络,侵删)

遍历, 模拟进行修改。不会,来自题解(. - 力扣(LeetCode))。心路历程简直和他说得一模一样,后面对原代码进行修改的时候,没有想到可以模拟修改的过程。多对前修改少对后修改,防止后面更麻烦。

class Solution:
    def checkPossibility(self, nums: List[int]) -> bool:
        # 遍历, 模拟进行修改
        cnt = 0
        n = len(nums)
        for i in range(1, n):
            if nums[i] = nums[i - 2]:
                    nums[i - 1] = nums[i - 2]
                else:
                    nums[i] = nums[i - 1]
        return cnt  None:
        """
        Do not return anything, modify nums in-place instead.
        """
        # 双指针, 模拟
        now = 0
        for pre in nums:
            if pre != 0:
                nums[now] = pre
                now += 1
        n = len(nums)
        while now  

2.一次遍历,参考快排。来自题解(. - 力扣(LeetCode))。来自评论1(. - 力扣(LeetCode))和评论2(. - 力扣(LeetCode))的解释很透彻。

class Solution:
    def moveZeroes(self, nums: List[int]) -> None:
        """
        Do not return anything, modify nums in-place instead.
        """
        # 一次遍历,参考快排
        # 时复O(n)
        now = 0
        for pre in nums:
            if pre:
                pre, nums[now] = nums[now], pre
                now += 1

3.一次遍历优化。来自评论(. - 力扣(LeetCode)),全方位优化。

class Solution:
    def moveZeroes(self, nums: List[int]) -> None:
        """
        Do not return anything, modify nums in-place instead.
        """
        # 一次遍历优化
        if not nums:
            return 
        now = 0
        for pre in range(len(nums)):
            if nums[pre] != 0:
                if pre > now:
                    # 道理同,i==j时不用交换
                    nums[now] = nums[pre]
                    nums[pre] = 0
                now += 1

三、189. 轮转数组

1.遍历,指针(环状替换)。时复O(n), 空复O(1)。

class Solution:
    def rotate(self, nums: List[int], k: int) -> None:
        """
        Do not return anything, modify nums in-place instead.
        """
        # 遍历,指针
        # 时复O(n), 空复O(1)
        if k == 0 or not nums:
            return
        n = len(nums)
        cnt = 0     
        # 标记修改的个数,防止如当n,k均为偶数时,只更改偶数,局部更改
        pre_idx = 0     
        while cnt != n:
            pre = nums[pre_idx]     #将初始位置的值存储起来
            i = (pre_idx - k) % n   #第一个被改变位置将要储存的值的下标
            idx = pre_idx   #将要改变的位置,既然值已经被存储起来了,就第一个被改变
            while i != pre_idx:
                nums[idx] = nums[i]
                idx = i
                i = (idx - k) % n   #指针移动
                cnt += 1        #记录个数
            nums[idx] = pre     #最后一个被改变的赋值为提前储存的值
            cnt += 1
            pre_idx += 1    #移动,作用如cnt

2.数组翻转。来自官方题解(. - 力扣(LeetCode)),妙啊!!时复O(n), 空复O(1)。

class Solution:
    def rotate(self, nums: List[int], k: int) -> None:
        """
        Do not return anything, modify nums in-place instead.
        """
        # 数组翻转
        # 时复O(n), 空复O(1)
        if k == 0 or not nums:
            return
        n = len(nums)
        nums.reverse()  #reverse()在原序列上修改
        # 翻转原序列部分值
        nums[0:k%n] = reversed(nums[0:k%n])
        nums[k%n:] = reversed(nums[k%n:])

注意python中翻转的方法。

3.纯粹的python切片语法。来自题解(. - 力扣(LeetCode)),自己加了一些注释。

class Solution:
    def rotate(self, nums: List[int], k: int) -> None:
        """
        Do not return anything, modify nums in-place instead.
        """
        # 纯粹的python切片语法
        n = len(nums)
        # 这里不能是nums = ,必须是nums[:] =
        # 只有切片才能原地修改
        # nums[:] = nums[-k%n:] + nums[:-k%n]
        # 值是不等的,只是一个是正下标一个是负下标,代表的位置相同
        # 另外,%结果的正负取决于除数。
        nums[:] = nums[(-k)%n:] + nums[:(-k)%n]

感谢你看到这里!一起加油吧!

 

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