力扣日记3.3-【回溯算法篇】332. 重新安排行程

力扣日记：【回溯算法篇】332. 重新安排行程

日期：2023.3.3

参考：代码随想录、力扣

ps：因为是困难题，望而却步了一星期。。。T^T

332. 重新安排行程

题目描述

难度：困难

给你一份航线列表 tickets ，其中 tickets[i] = [fromi, toi] 表示飞机出发和降落的机场地点。请你对该行程进行重新规划排序。

所有这些机票都属于一个从 JFK（肯尼迪国际机场）出发的先生，所以该行程必须从 JFK 开始。如果存在多种有效的行程，请你按字典排序返回最小的行程组合。

• 例如，行程 [“JFK”, “LGA”] 与 [“JFK”, “LGB”] 相比就更小，排序更靠前。

  假定所有机票至少存在一种合理的行程。且所有的机票 必须都用一次 且 只能用一次。

  示例 1：

  

  输入：tickets = [[“MUC”,“LHR”],[“JFK”,“MUC”],[“SFO”,“SJC”],[“LHR”,“SFO”]]

  输出：[“JFK”,“MUC”,“LHR”,“SFO”,“SJC”]

  示例 2：

  

  输入：tickets = [[“JFK”,“SFO”],[“JFK”,“ATL”],[“SFO”,“ATL”],[“ATL”,“JFK”],[“ATL”,“SFO”]]

  输出：[“JFK”,“ATL”,“JFK”,“SFO”,“ATL”,“SFO”]

  解释：另一种有效的行程是 [“JFK”,“SFO”,“ATL”,“JFK”,“ATL”,“SFO”] ，但是它字典排序更大更靠后。

  提示：

  • 1 public: // 关键1：使用 unordered_map targets // 初始化targets unordered_map targets[vec[0]][vec[1]]++; // 记录映射关系 vec(即vector // 终止条件：当path中的机场个数为航线数+1时，说明全部航线已走完 if (path.size() == ticketNum + 1) { return true; // 注意这里是返回true，且不再需要results收集path } // for循环 // 关键2：在树状结构中，某一节点的横向遍历表示，以当前所在机场为起点，遍历选取对应目的机场（一个机场对应0或多个目的机场） // 当前所在机场即path中最后一个机场即path[path.size()-1]，而targets[起点机场]则记录了以该机场为起点的对应终点 for (pair // 遍历各个机场终点 0) { path.push_back(target.first); // 存储该机场 target.second--; // 航线次数-1 // 递归（关键3：通过返回值判断是否提前结束） if (backtracking(ticketNum, targets, path)) return true; // 如果走了错误的路（即遍历到没有对应终点了也没有达到终止条件）则回溯 target.second++; path.pop_back(); } } return false; } };

    复杂度

    时间复杂度：

    空间复杂度：

    思路总结

    • 见注释
    • 思路来源于代码随想录