【python虚拟环境管理】【mac m3】使用poetry管理python项目

07-21 1038阅读

文章目录

  • 一. 为什么选择poetry
  • 二. poetry相关操作
    • 1. 创建并激活环境
    • 2. 依赖包管理
      • 2.1. 安装项目依赖
      • 1.2. 管理不同开发环境的依赖
      • 1.3. 依赖维护
      • 1.4. 项目相关

        Poetry是Python中用于依赖管理和打包的工具。它允许您声明项目所依赖的库,并将为您管理(安装/更新)它们。Poetry提供了一个锁定文件,以确保可重复安装,并可以构建用于分发的项目。

        【python虚拟环境管理】【mac m3】使用poetry管理python项目
        (图片来源网络,侵删)

        一. 为什么选择poetry

        在项目规模扩大时,依赖关系管理变得更为复杂,此时为什么Poetry 这样的工具变得必要:

        1. 增加的依赖关系数量: 随着项目规模的增大,项目通常会引入更多的依赖关系。不同的依赖可能需要特定版本,而这可能导致依赖冲突。

        2. 环境难以重现: 当项目的依赖关系数量增加时,使用传统的依赖管理工具(如 pip 或 Conda)可能会导致环境难以重现。这意味着在不同的开发环境或部署环境中,依赖的版本和配置可能会有所不同,从而增加了出现问题的可能性。

        3. 维护困难: 仅仅依靠 pip 或 Conda 进行依赖管理,可能需要手动维护 requirements.txt 或 environment.yml 等文件。这种方式可能导致配置文件的冗长和复杂性,增加了维护项目一致性的难度。

        4. Poetry 的优势:

          • Poetry 提供了一个新的方法来管理 Python 项目的依赖关系和环境。它通过统一的 pyproject.toml 文件来管理项目的依赖,提供了更简洁、更清晰的方式定义项目的依赖关系和版本约束。
          • Poetry 还支持锁定依赖版本,确保在不同的环境中都可以重现相同的依赖关系,从而增强了项目的可重现性和一致性。
          • Poetry 还包括便捷的虚拟环境管理功能,可以帮助隔离项目环境,避免与系统或其他项目的依赖冲突。
          • 此外,Poetry 支持项目的打包和发布,使得分发 Python 应用程序变得更加简单和一致。

         

        二. poetry相关操作

        1. 创建并激活环境

        1. 创建新的 Poetry 项目
        # my-project 虚拟环境名称
        #这个命令会创建一个名为 `my-project` 的新目录,并在其中生成一个基本的 Poetry 项目结构。  
        # 可以使用 --path 或 -p 选项来指定一个特定的目录。
        poetry new my-project
        
        1. 项目初始化
        # 如果是已有项目转为使用poetry作为依赖管理,可以进行初始化
        poetry init
        
        1. 激活虚拟环境
        # 在项目创建后,通过如下命令来激活环境
        # 这个命令会安装 `pyproject.toml` 中定义的所有依赖项,并激活虚拟环境。
        poetry install
        
        1. 查看当前环境信息
        poetry env info
        

         

        2. 依赖包管理

        2.1. 安装项目依赖

        # 安装pyproject.toml文件中的全部依赖
        poetry install
        # 安装最新稳定版本的flask
        poetry add numpy
        # 指定具体的版本
        poetry add flask=2.22.0 
        

        当然也可以使用pip来安装依赖,只要注意pip安装在此虚拟环境下。

         

        1.2. 管理不同开发环境的依赖

        通过添加配置参数–dev来区分不同环境下的依赖包。

        # 指定为开发依赖,会写到pyproject.toml中的[tool.poetry.dev-dependencies]区域
        poetry add pytest --dev 
        # 只安装非development环境的依赖,一般部署时使用
        poetry install --no-dev  
        

         

        1.3. 依赖维护

        # 更新所有锁定版本的依赖包
        poetry update
        #更新指定依赖包
        poetry update numpy
        # 卸载依赖包
        poetry remove numpy
        

         

        1.4. 项目相关

        # 查看项目安装的依赖
        poetry show
        # 查看可以更新的依赖
        poetry show --outdated
        # 树形结构查看项目安装的依赖
        poetry show -t
        

         

        参考:

        https://blog.csdn.net/qq_40851623/article/details/135769991

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