【大模型基础】4.1 数据挖掘（待）
一、什么是文本挖掘？
文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识，它是数据挖掘中的一种方法。文本挖掘中最重要最基本的应用是实现文本的分类和聚类，前者是有监督的挖掘算法，后者是无监督的挖掘算法。
（图片来源网络，侵删）
二、文本挖掘的作用是什么？
能够从文本数据中获取有价值的信息和知识
三、文本预处理
3.1 中文分词
使用jieba来对文本进行分词处理，它有3类分词模式，即全模式、精确模式、搜索引擎模式：
精确模式：试图将句子最精确地切开，适合文本分析；
全模式：把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；
搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。
举例：定位
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