Redis生产问题

缓存穿透：

什么是缓存穿透

客户端发起大量请求，请求数据既不存在于缓存，也不存在于数据库。

直接导致请求全部打到数据库上，增加访问压力，可能发生宕机。

解决缓存穿透

1、缓存无效key：当缓存和数据库都查不到某个key，就写一个到缓存中(key : null)并设置过期时间。

2、布隆过滤器

当用户请求过来，先判断用户发来的请求的值是否存在于布隆过滤器中。不存在的话，直接返回请求参数错误信息给客户端，存在的话才会走下面的流程。

3、接口限流

缓存击穿：

什么是缓存击穿？

某热点key过期，导致当前数据只存在于数据库中，而不在缓存中。导致大量请求直接打到了数据库上。

解决缓存击穿：

1、设置热点key较长的过期时间或者永不过期

2、提前预热。针对热点数据提前预热，将其存入缓存中并设置合理的过期时间比如秒杀场景下的数据在秒杀结束之前不过期。

缓存击穿和缓存穿透区别

缓存穿透的数据 既不在缓存中也不在数据库中

缓存击穿的数据  只是不在缓存中，数据库中存在

缓存雪崩 

什么是缓存雪崩

缓存在同一时间大面积失效或者服务宕机，导致大量请求直接打在数据库上，造成压力。

解决缓存雪崩

1、服务宕机

        1.1、Redis建立集群（一个宕机用其他的）

        1.2、多级缓存（加一个本地缓存，缓存出问题去本地缓存获取）

2、大量缓存同时失效

        2.1、为缓存设置随机失效时间

        2.2、提前预热。针对热点数据提前预热，将其存入缓存中并设置合理的过期时间比如秒杀场景下的数据在秒杀结束之前不过期。

缓存预热怎么实现

1、定时任务：比如 xxl-job，来定时触发缓存预热的逻辑，将数据库中的热点数据查询出来并存入缓存中。

2、消息队列：异步进行，将db中的热点数据的主键或者 ID 发送到消息队列中，然后由缓存服务消费消息队列中的数据，根据主键或者 ID 查询数据库并更新缓存

缓存雪崩和缓存击穿区别

缓存穿透：大量key失效

缓存击穿：某个热点key

数据库和缓存数据一致性怎么保证？

旁路缓存模式会先更新数据库，再删除缓存

删除缓存可能执行失败，导致不一致性

解决办法：

1、缓存失效时间变短（删除失败也没事，过期自动删）

2、利用消息队列实现更新重试机制：缓存删除失败，直接将删除缓存的重试消息发送到消息队列，异步重试删除。