Python lambda（匿名函数），一文详解

前面的文章里，我们讲了什么是函数（CSDN函数详解），并且简单讲了一下什么是lambda（匿名函数）。

现在我们详细讲讲什么是 lambda 函数？lambda 函数的特点已经lambda 函数的应用。也算是完善之前的内容。

1. 为什么要用lambda

Lambda函数是一种匿名函数，也称为内联函数或者函数字面量。通常用于那些简单的、一次性的函数，这样可以避免定义一个完整的函数。例如，如果你只是想对一个列表的每个元素进行平方操作，你可以使用Lambda函数，而不需要定义一个单独的函数。既然Lambda作为函数，当然允许你将函数作为参数传递给其他函数，这样你就可以在需要的时候创建简单的、匿名的函数。

下面是Lambda函数的优点和限制的总结：

总之，Lambda函数为编程提供了一种灵活、简洁的方式来定义和使用函数，让对那些一次性的操作，更加得心应手。

2. Lambda函数的语法

Lambda函数的一般语法很简单，lambda关键字定义，后面跟着参数列表和一个表达式。

lambda arguments: expression

其中：

• lambda是定义Lambda函数的关键字。
• arguments是Lambda函数的参数列表，可以有零个或多个参数，多个参数之间用逗号分隔。
• expression是Lambda函数的表达式，即函数的具体实现逻辑。

  简单的用法：

  # 定义一个简单的Lambda函数，对传入的参数求平方
  square = lambda x: x * x
  # 调用Lambda函数
  result = square(5)
  print(result)  # 输出: 25
  

  上面的内容就是计算一个平方运算，直接返回结果。一定要记住，表达式的结果一定是“运算后返回的”。

  比如说：

  str = lambda: "Hello, world!"
  print(str())  # 输出: Hello, world!
  

  这里的运算就是简单的返回结果。

  特别提醒：我们前面说过，函数变量加了括号就是执行函数，不加就是变量。不理解的可以看前面的文章。

  3. Lambda函数与普通函数的区别

  Lambda函数和传统的普通函数在定义和使用上有些许不同。

  特性	Lambda函数	普通函数
  定义方式	使用lambda关键字定义，语法简洁	使用def关键字定义
  名称	匿名，没有函数名	有明确的函数名
  参数数量	可以有零个或多个参数，但表达式中只能有一个表达式	可以有零个或多个参数，函数体内可以有多个语句

  4. Lambda函数的用法

  4.1 作为参数传递给其他函数

  Lambda函数常用于将简单的逻辑作为参数传递给高阶函数，如map()、filter()等。

  # 使用Lambda函数和map()函数将列表中的每个元素都平方
  numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
  squared = list(map(lambda x: x * x, numbers))
  print(squared)  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]
  # 使用Lambda函数和filter()函数筛选出列表中的偶数
  even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
  print(even_numbers)  # 输出: [2, 4]
  

  4.2 在高阶函数中使用Lambda函数

  # 使用Lambda函数定义一个自定义的排序规则
  students = [
      {'name': 'Tiyong', 'grade': 90},
      {'name': 'Bob', 'grade': 85},
      {'name': 'Toy', 'grade': 95}
  ]
  # 按照学生的成绩进行排序
  sorted_students = sorted(students, key=lambda x: x['grade'], reverse=True)
  print(sorted_students)
  # 输出：[{'name': 'Toy', 'grade': 95}, {'name': 'Tiyong', 'grade': 90}, {'name': 'Bob', 'grade': 85}]
  

  4.3 创建简单的匿名函数

  Lambda函数可以用于需要一个简单函数来执行一些基本操作的情况。

  # 求两个数的和
  add = lambda a, b: a + b
  result = add(10, 20)
  print(result)  # 输出: 30
  # 求一个数的平方
  square = lambda x: x * x
  result = square(5)
  print(result)  # 输出: 25
  

  5. lambda的应用示例

  下面用几个常见的例子来展示Lambda函数的应用。

  5.1 map()函数

  map()函数接受一个函数和一个可迭代对象作为参数，然后将该函数应用于可迭代对象的每个元素，返回一个结果列表。

  # 使用Lambda函数和map()函数将列表中的每个元素都平方
  numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
  squared = list(map(lambda x: x * x, numbers))
  print(squared)  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]
  

  5.2 filter()函数

  filter()函数用于过滤序列中的元素，接受一个函数和一个可迭代对象作为参数，然后根据函数的返回值是True还是False来决定是否保留元素。

  # 使用Lambda函数和filter()函数筛选出列表中的偶数
  even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
  print(even_numbers)  # 输出: [2, 4]
  

  5.3 在排序中的应用

  在排序的应用中，可以把Lambda函数作为排序的关键字，根据特定的条件对序列进行排序。

  # 使用Lambda函数对列表进行排序
  names = ['Tiyong', 'Bob', 'Toy', 'Alice']
  sorted_names = sorted(names, key=lambda x: len(x))
  print(sorted_names)  # 输出: ['Bob', 'Toy', 'Alice', 'Tiyong']
  

  6. 注意事项和陷阱

  可读性:

  • 仅用于简单操作，避免复杂逻辑降低代码可读性。
  • 复杂逻辑建议使用命名函数代替。

    变量作用域:

    • Lambda函数可以访问外部变量，但修改外部变量可能导致意外行为。

      异常处理:

      • 避免复杂异常处理逻辑。
      • 需要处理异常时，建议使用try-except块。

        调试:

        • 匿名函数增加调试难度。
        • 复杂逻辑或需要调试时，建议转换为普通函数。

          总结

          Lambda函数适用于简单操作，提高代码简洁性。复杂逻辑或需要调试时，还是建议使用普通函数。

          如果大家跟着我的代码一起学习，相信你一定会有所收获。我们下一篇文章仍然会继续Python高阶特性的讲解，欢迎大家和我一起继续学习、记录python的下一个知识点。

          如果感觉阅读对您还有些作用，可以评论留言，关注我。谢谢您的阅读！

          往期学习：

          Python安装教程（版本3.8.10）windows10

          Linux系统：安装Conda（miniconda）

          Conda快速安装的解决方法（Mamba安装）

          VSCode安装教程（版本：1.87.0）Windows10

          Python基础语法：从入门到精通的必备指南

          Python的基本数据类型

          Python数据类型间的转换（隐式、显式）-CSDN博客

          Python基础知识：运算符详解-CSDN博客

          Python基础知识：数字类型及数学函数详解-CSDN博客

          Python字符串操作及方法详解！一篇就搞定！-CSDN博客

          Python列表及其操作详解，从此不再迷茫！-CSDN博客

          Python元组（Tuple）深度解析！

          Python字典的使用技巧（一篇详解）

          Python条件控制深度解析，成为编程必备

          Python循环语句全解析（附实战演练）

          Python函数高效编程技巧，提升你的代码效率！

          Python模块和包全解析，一篇文章就够！

          Python新手必学：输入输出全攻略

          Python错误处理和异常（必要的攻略）