【ASP | 人工智能】一文讲清AI赋能自动驾驶的底层原理

引言

人工智能引领现代，智能AI赋能未来。它在当今社会和科技领域中具有重要性。
本文将着重探讨人工智能对自动驾驶技术的深度赋能和应用场景等。

文章目录

• • 1️⃣什么是自动驾驶与AI算法
  • 2️⃣关键AI技术在自动驾驶中的应用
  • • 1.机器学习
    • 2.神经网络
    • 3.自然语言处理
    • 4.深度学习
    • 5.AI算法
  • 3️⃣总结

1️⃣什么是自动驾驶与AI算法

有时我们乘坐网约车的时候，能打到无人驾驶汽车，全程均为AI语音播报：

自动驾驶是指通过使用 各种传感器 、计算机视觉 、深度学习 等技术，使得车辆自主进行导航、感知环境、做出决策并安全地行驶

它的目标是提高道路交通的效率、改善驾乘体验，并为出行提供便捷的解决方案。

那什么是AI算法呢？两者之间的关系又是什么？

AI算法就像是人工智能的 “大脑”，它是一系列的计算方法，用来处理输入的数据并产生输出结果。可以把它想象成解决问题的数学和逻辑方法。

在自动驾驶技术中，AI算法起到了至关重要的作用。

例如，计算机视觉算法 用于解析车辆摄像头捕捉到的图像，识别和跟踪道路、车辆、行人等物体。

目标检测算法 可以帮助自动驾驶汽车准确地识别和定位周围的障碍物，并采取相应的避让动作。