【ASP | 人工智能】一文讲清AI赋能自动驾驶的底层原理

07-17 1624阅读

引言

人工智能引领现代,智能AI赋能未来。它在当今社会和科技领域中具有重要性。
本文将着重探讨人工智能对自动驾驶技术的深度赋能和应用场景等。

【ASP | 人工智能】一文讲清AI赋能自动驾驶的底层原理

文章目录

    • 1️⃣什么是自动驾驶与AI算法
    • 2️⃣关键AI技术在自动驾驶中的应用
      • 1.机器学习
      • 2.神经网络
      • 3.自然语言处理
      • 4.深度学习
      • 5.AI算法
    • 3️⃣总结

1️⃣什么是自动驾驶与AI算法

有时我们乘坐网约车的时候,能打到无人驾驶汽车,全程均为AI语音播报:

【ASP | 人工智能】一文讲清AI赋能自动驾驶的底层原理
自动驾驶是指通过使用 各种传感器 、计算机视觉 、深度学习 等技术,使得车辆自主进行导航、感知环境、做出决策并安全地行驶

它的目标是提高道路交通的效率、改善驾乘体验,并为出行提供便捷的解决方案。

那什么是AI算法呢?两者之间的关系又是什么?

AI算法就像是人工智能的 “大脑”,它是一系列的计算方法,用来处理输入的数据并产生输出结果。可以把它想象成解决问题的数学和逻辑方法。

【ASP | 人工智能】一文讲清AI赋能自动驾驶的底层原理

在自动驾驶技术中,AI算法起到了至关重要的作用。

例如,计算机视觉算法 用于解析车辆摄像头捕捉到的图像,识别和跟踪道路、车辆、行人等物体。

【ASP | 人工智能】一文讲清AI赋能自动驾驶的底层原理

目标检测算法 可以帮助自动驾驶汽车准确地识别和定位周围的障碍物,并采取相应的避让动作。

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