实战案例：用百度千帆大模型API开发智能五子棋
前随着人工智能技术的迅猛发展，各种智能应用层出不穷。五子棋作为一款经典的棋类游戏，拥有广泛的爱好者。将人工智能技术与五子棋结合，不仅能提升游戏的趣味性和挑战性，还能展现AI在复杂决策问题上的强大能力。在本篇文章中，我们将使用百度智能云千帆大模型API来创建一个智能五子棋应用，展示如何利用先进的AI技术提升传统游戏的智能化水平。
百度智能云千帆大模型API是百度推出的一款强大的AI服务，提供了丰富的接口和功能，能够帮助开发者轻松构建各种智能应用。通过调用这些API，开发者可以让应用具备自然语言处理、图像识别、语音识别等多种智能能力。
在本文中，我们将利用千帆大模型API来实现五子棋对手的智能化，使其能够进行高水平的策略决策，从而为玩家提供一个强大的对手。希望通过本篇文章，能够让大家了解和掌握利用AI技术提升游戏智能化的开发方法。
1、什么是百度智能云千帆大模型API
百度智能云千帆大模型API是百度智能云推出的一项先进的人工智能服务，旨在为开发者提供强大的AI能力支持。该API基于深度学习和大数据技术，集成了多种高级算法和模型，能够处理自然语言理解、图像识别、语音合成等多个领域的复杂任务。千帆大模型API包括了多个子模型，涵盖了自然语言处理、知识图谱、对话生成、语义理解等多个方面。这些模型经过大规模数据的训练和优化，能够在不同的应用场景下实现高效、精准的智能决策和处理。
在本文中，我们将主要利用千帆大模型API中的自然语言处理和对话生成功能，将其应用于智能五子棋对手的开发中。通过调用API，我们可以实现对玩家输入的理解和合理的响应生成，从而提升对手的游戏水平和趣味性。
2、百度智能云千帆大模型API的详情介绍，优势、核心功能
详情介绍
百度智能云千帆大模型API基于百度领先的深度学习技术和大数据平台，集成了多种先进的AI算法和模型。这些算法和模型经过大规模数据的训练和优化，能够在多个领域展现出卓越的性能和准确度。
核心功能
- 自然语言处理（NLP）千帆大模型API中的自然语言处理功能支持多种任务，包括文本分类、情感分析、命名实体识别（NER）、文本生成等。这些功能使得系统能够理解和处理用户输入的自然语言信息，为后续的决策和回应提供基础支持。
- 对话生成对话生成功能是千帆大模型API的一大特色，它能够根据上下文生成自然流畅的对话回复。这项功能不仅包括基础的问答交互，还支持语境理解和多轮对话管理，使得智能体能够更加智能地应对复杂的对话情境。
- 知识图谱与语义理解千帆大模型API整合了丰富的知识图谱和语义理解能力，能够帮助系统更好地理解和分析文本信息的含义，实现语义级别的理解和推理。
优势
强大的AI能力支持千帆大模型API通过使用百度的深度学习技术和大规模数据训练，具备了处理复杂任务的能力，能够为应用提供高效、精准的智能决策支持。
开发者友好千帆大模型API提供了简洁明了的接口和丰富的文档支持，使得开发者能够快速上手并灵活应用。3、智能五子棋的原理
传统的智能五子棋对手的实现较为复杂，需要设计诸多方面，如：
- 搜索算法智能五子棋的核心之一是搜索算法，主要用于模拟对局和寻找最优解。常见的搜索算法包括：
- Minimax算法：用于两人对弈游戏中的决策过程，通过递归地评估每一步的可能性和对手的反应，从而选择最优策略。
- Alpha-Beta剪枝：优化Minimax算法的一种技术，通过剪枝操作减少搜索空间，提高搜索效率。
- 决策树是智能五子棋中另一个重要的算法，用于在游戏进行中预测对手可能的下一步动作，并作出相应的反应。决策树可以根据当前局面的评估情况，选择最优的下一步落子位置。
- 深度学习技术，如：
- 卷积神经网络（CNN）：用于局面评估和策略生成，通过学习棋盘状态和历史数据，预测最佳落子位置。
- 强化学习：通过与环境的交互，不断调整策略，优化游戏表现。
但是通过调用API就可以避免复杂的实现流程，只需通过调用百度智能云千帆大模型API，就可以为玩家提供具有挑战性的对手。
4. 智能五子棋开发流程介绍
4.1、环境搭建与准备
首先，确保你已经安装了Node.js和npm（Node包管理器）。如果没有，请访问Node.js官网进行安装。
然后，全局安装Electron：
npm install -g electron
4.2、初始化项目
- 创建一个新的项目文件夹：
mkdir gomoku-electroncd gomoku-electron
- 初始化一个新的Node.js项目：
npm init -y
- 安装Electron作为开发依赖：
npm install --save-dev electron
5、代码编写
5.1、主页面代码(index.html)：
五子棋
五子棋
5.1、核心逻辑（renderer.js）：
document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => { const canvas = document.getElementById('board'); const ctx = canvas.getContext('2d'); const size = 15; const cellSize = canvas.width / size; let board = Array(size).fill(null).map(() => Array(size).fill(null)); let currentPlayer = 'black'; canvas.addEventListener('click', async (e) => { const x = Math.floor(e.offsetX / cellSize); const y = Math.floor(e.offsetY / cellSize); if (board[y][x] !== null) { return; } board[y][x] = currentPlayer; drawStone(x, y, currentPlayer); if (checkWin(x, y, currentPlayer)) { alert(`${currentPlayer} wins!`); board = Array(size).fill(null).map(() => Array(size).fill(null)); ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height); drawBoard(); } else { currentPlayer = currentPlayer === 'black' ? 'white' : 'black'; // 如果是AI的回合，调用API获取下一步 if (currentPlayer === 'white') { const aiMove = await window.electron.getMove(board, currentPlayer); board[aiMove.y][aiMove.x] = currentPlayer; drawStone(aiMove.x, aiMove.y, currentPlayer); if (checkWin(aiMove.x, aiMove.y, currentPlayer)) { alert(`${currentPlayer} wins!`); board = Array(size).fill(null).map(() => Array(size).fill(null)); ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height); drawBoard(); } else { currentPlayer = 'black'; } } } }); function drawBoard() { ctx.strokeStyle = '#000'; for (let i = 0; i = 5) { return true; } } return false; } drawBoard();});5.3、API调用逻辑：
const { app, BrowserWindow, ipcMain } = require('electron');const path = require('path');const { ChatCompletion, setEnvVariable } = require('@baiducloud/qianfan');const { log } = require('console');// 使用安全认证AK/SK鉴权，通过环境变量初始化；替换下列示例中参数，安全认证Access Key替换your_iam_ak，Secret Key替换your_iam_sksetEnvVariable('QIANFAN_ACCESS_KEY','your_iam_ak');setEnvVariable('QIANFAN_SECRET_KEY','your_iam_sk');const client = new ChatCompletion();function createWindow() { const win = new BrowserWindow({ width: 800, height: 600, webPreferences: { preload: path.join(__dirname, 'preload.js') } }); win.loadFile('index.html');}app.whenReady().then(createWindow);app.on('window-all-closed', () => { if (process.platform !== 'darwin') { app.quit(); }});app.on('activate', () => { if (BrowserWindow.getAllWindows().length === 0) { createWindow(); }});const steps = [ {x:1,y:1}, {x:2,y:1}, {x:3,y:1}, {x:4,y:1}, {x:5,y:1}]let k = 0// 处理渲染进程的API请求ipcMain.handle('get-move', async (event, board, currentPlayer) => { try { // console.log(board) // console.log(currentPlayer) let whiteList = []; let blackList = []; for(i in board){ let line = board[i]; for(j in line){ let p = line[j] if(p==='white'){ whiteList.push(`(${i-(-1)},${j-(-1)})`); } else if(p==='black'){ blackList.push(`(${i-(-1)},${j-(-1)})`); } } } console.log("黑子坐标：["+blackList.join()+"]", "白子坐标：["+whiteList.join()+"]") let res = null // let res = steps[k++] for(let q=0;qsetTimeout(resolve,2000)) } } console.log(res) return res } catch (error) { console.error(error); throw error; }});async function getPos(black, white){ let content = '你是一位智能五子棋玩家，你正在陪我玩五子棋游戏，你持白子，我持黑子。棋盘大小 15X15。 现有双方棋子坐标： ' + black+'。 '+white +'。 你需要输出下一步白子的落子位置坐标。注意，你只要输入坐标即可,如：(10,6)。禁止输出其他内容。只要坐标，禁止其他任何解释性文字。' +' 输出格式：(x,y)'; console.log("问题："+content) const resp = await client.chat({ system: '', messages: [ { role: 'user', content: content }, ], }); console.log(resp) return resp.result}function extractCoordinates(text) { text.replaceAll(/\[|\（|\{/g, '(').replaceAll(/\]|\）|\}/g,')') // 正则表达式匹配坐标形式 (数字, 数字) const regex = /\(\s*([-+]?\d*\.?\d+)\s*,\s*([-+]?\d*\.?\d+)\s*\)/g; let match; const results = []; // 使用正则表达式查找所有匹配项 while ((match = regex.exec(text)) !== null) { const x = match[1]-0; const y = match[2]-0; return {x,y} } return null;}5.4、完整代码获取：
https://gitee.com/qyWorkspace/gobang
总结
通过阅读本文，您应该可以全面了解如何利用百度智能云千帆大模型API，结合先进的人工智能技术，开发出具备智能化水平的五子棋应用。这不仅展示了人工智能在游戏领域的应用潜力，还提供了实现类似智能化应用的思路和方法。
