Python面经

07-16 809阅读

文章目录

  • Python
    • 基本概念
      • 1. Python是**解释型**语言还是**编译型**语言
      • 2. Python是**面向对象**语言还是面向过程语言
      • 3. Python基本数据类型
      • 4.append和 extend区别
      • 5.del、pop和remove区别
      • 6. sort和sorted区别
      • 介绍一下Python 中的字符串编码
      • is 和 == 的区别
      • *arg 和**kwarg作用
      • 浅拷贝(Shallow Copy)&深拷贝(Deep Copy)
      • lambda

        Python

        持续更新中~

        Python面经
        (图片来源网络,侵删)

        基本概念

        1. Python是解释型语言还是编译型语言

        是解释型。解释型是边编译边执行。编译型语言是把源程序全部编译成二进制的可运行程序后再运行,如C/C++ 。

        注:java程序不是直接编译成机器语言,而是编译成字节码,然后用解释方式执行字节码。

        2. Python是面向对象语言还是面向过程语言

        是面向对象。面向对象编程(OOP)的特点包括:

        • 封装:将数据和操作这些数据的方法组合在一起。
        • 继承:允许新创建的类(子类)继承现有类(父类)的属性和方法。
        • 多态:允许不同类的对象对同一消息做出响应,但具体的行为会根据对象的实际类型而有所不同。

          面向过程编程的特点包括:

          • 将程序分解为一系列的过程或函数,每个过程或函数执行特定的任务。
          • 强调过程和函数的调用,而不是对象和类。

            3. Python基本数据类型

            • Numbers(数字):3.7以后存储字节数会根据数字大小变化(28+48(num/230))
            • List(列表):有序集合。多维列表本质就是列表里面叠列表
            • Tuple(元组):有序集合。元组是只读的列表
            • Dictionary(字典):无序集合,由键值对(key-value)组成。
            • 集合(set):是一组 key 的集合,每个元素都是唯一,不重复且无序的。
              • a=(4),a的类型为整数

                4.append和 extend区别

                • append()方法用于将一个对象添加到列表的末尾。当使用append()方法添加一个列表到另一个列表时,实际上是将整个列表作为一个单独的元素添加到原列表中。

                • extend()方法用于将一个可迭代对象(如列表、元组、字符串等)的所有元素添加到列表的末尾。使用extend()方法添加一个列表到另一个列表时,实际上是将这个列表中的所有元素逐个添加到原列表中。

                  my_list = [1, 2, 3]
                  my_list.extend([4, 5])  # 结果: [1, 2, 3, 4, 5]
                  my_list.append([5, 6])  # 结果: [1, 2, 3, 4, [5, 6]]
                  

                  5.del、pop和remove区别

                  • del:根据下标进行删除
                  • pop:根据下标进行删除并返回删除值,默认删除最后一个元素
                  • remove:根据元素的值进行删除
                    my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
                    del my_list[2]  # my_list: [1, 2, 4, 5]
                    a=my_list.pop(0)  # my_list: [2, 4, 5], a: 0
                    my_list.remove(4)  # my_list: [2, 5]
                    

                    6. sort和sorted区别

                    • sorted()是一个内置函数,不会修改原始的序列,而是返回一个新的排序后的列表。不会修改原始的序列,而是返回一个新的排序后的列表。
                    • sort()是列表(list)的一个方法,它直接修改原列表,按照指定的顺序对列表中的元素进行排序。
                      my_list = [3, 1, 4, 1, 5]
                      my_list.sort()
                      print(my_list)  # 输出: [1, 1, 3, 4, 5]
                      sorted_list = sorted(my_list, reverse=True)  # 设置reverse为True进行降序排序
                      print(my_list)  # 输出: [1, 1, 3, 4, 5]
                      print(sorted_list)  # 输出: [5, 4, 3, 1, 1]
                      

                      reverse和reversed同理

                      my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
                      reversed_iterator = reversed(my_list)
                      print(list(reversed_iterator))  # 输出: [5, 4, 3, 2, 1]
                      print(my_list)  # 原始列表未被修改: [1, 2, 3, 4, 5]
                      my_list.reverse()
                      print(my_list)  # 输出: [5, 4, 3, 2, 1]
                      

                      介绍一下Python 中的字符串编码

                      1. ASCII (American Standard Code for Information Interchange):

                        • 最早的字符编码标准,使用7位二进制数表示128个字符,包括英文大小写字母、数字和一些特殊符号。
                        • 由于只支持英文字符,因此不适合表示其他语言。
                        • Unicode:

                          • 为了解决ASCII编码的局限性,Unicode提供了一种可以表示世界上几乎所有文字的字符集。
                          • UTF-8 (8-bit Unicode Transformation Format):

                            • 是Unicode的一种实现方式,可以根据字符的不同使用不同长度(1-4)的字节来表示一个字符。

                            • UTF-8最大的特点是它对ASCII编码是兼容的,即ASCII字符在UTF-8中用一个字节表示,与ASCII编码相同。

                      • str.encode(): 将字符串编码为指定格式的字节串。
                      • bytes.decode(): 将字节串解码为字符串。

                        is 和 == 的区别

                        ==是比较操作符,只是判断对象的值(value)是否一致,而 is 则判断的是对象之间的身份(内存地址)是否一致。

                        对象的身份,可以通过 id() 方法来查看。

                        *arg 和**kwarg作用

                        • *args代表可变数量的位置参数(arguments),它允许你将不定数量的位置参数传递给函数。这些参数被组织为一个元组(tuple),在函数内部可以通过索引来访问。

                        • **kwargs代表可变数量的关键字参数(keyword arguments),它允许你将不定数量的关键字参数传递给函数。这些参数被组织为一个字典(dictionary),在函数内部可以通过键来访问。

                          def my_function(*args, **kwargs):
                              for arg in args:
                                  print(arg)
                              for key, value in kwargs.items():
                                  print(f"{key}: {value}")
                          my_function(1, 2, name="Alice", age=25)
                          # 输出: 1, 2, name: Alice, age: 25
                          

                          浅拷贝(Shallow Copy)&深拷贝(Deep Copy)

                          • 浅拷贝复制的是原始对象中包含的引用,而不是对象本身。
                          • 深拷贝递归地复制了原始对象中的所有对象。这意味着深拷贝会创建原始对象的完整副本,包括所有嵌套的对象,修改原始对象不会影响深拷贝。
                            import copy
                            original_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
                            shallow_copied_list = copy.copy(original_list)
                            # 浅拷贝
                            original_list[0][0] = 'X'
                            print(shallow_copied_list)  # 输出: [['X', 2, 3], [4, 5, 6]]
                            # 深拷贝
                            deep_copied_list = copy.deepcopy(original_list)
                            original_list[0][0] = 'X'
                            print(deep_copied_list)  # 输出: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
                            

                            lambda

                            lambda是一个用于创建匿名函数的关键字。匿名函数是一种没有名称的函数,它们通常用于需要函数对象的地方,但又不想去定义一个完整的函数。

                            people = [("Alice", 30), ("Bob", 25), ("Charlie", 35)]
                            sorted_people = sorted(people, key=lambda person: person[1])
                            print(sorted_people)  # 输出: [('Bob', 25), ('Alice', 30), ('Charlie', 35)]
                            def num():
                                return [lambda x:i*x for i in range(4)]
                            [m(1) for m in num()]  # 输出: [3, 3, 3, 3]
                            
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