JMU 数科 数据库与数据仓库期末总结(4)实验设计题

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E-R图

实体-关系图

E-R图的组成要素主要包括:

  1. 实体(Entity):实体代表现实世界中可相互区别的对象或事物,如顾客、订单、产品等。在图中,实体通常用矩形表示,并在矩形内标注实体的名称。

  2. 属性(Attribute):属性描述实体的特征或性质,比如顾客的姓名、年龄、地址等。属性在E-R图中一般位于实体的下方,用椭圆表示,并通过连线与实体相连。

  3. 关系(Relationship):关系表示实体之间的联系,例如一个顾客可以有多个订单。关系用菱形表示,并附有描述关系的文本标签,通过连线连接相关的实体。关系可以有一对一、一对多、多对一或多对多等多种类型。

举个栗子

商店:商店编号,商店名,地址

商品:商品号,单价

职工:职工号,名字,性别

有以下关系:一个商品可以提供给多个商店,一个商店可以销售多个商品,会产生月销售量。职工只能在一个商店工作,商店可以聘用多个员工,聘用时会签合同,谈薪资。

分析:

上述中,实体为商店,商品,职工;

属性有各个实体的属性;

关系有 销售(多对多),聘用(一对多);

E-R图如下:

JMU 数科 数据库与数据仓库期末总结(4)实验设计题

将E-R图转为表 

还是上面的例子。

首先每个实体都各自为一张表。

若1对1,则任选其一将对方的主键作为自己的外键,且将关系里的属性放入自己。

若1对多,则选多的那一方,将对方的主键作为自己的外键,且将关系里的属性放入自己。

若多对多,则此关系另成一张表,外键为跟这个关系连着的实体的主键。

分析:

如上关系,成以下表:

商店:商店编号,商店名,地址。

销售:销售量,商店号,商品号。

商品:商品号,单价。

职工:职工号,姓名,性别,商店号,合同,薪资。

(红色为主键,橙色为外键)

SQL写代码

创建数据库:

CREATE DATABASE SDSystem;

创建商店表并添加约束:

CREATE TABLE SD(
    sdid INT PRIMARY KEY,
    sdname VARCHAR(50) NOT NULL,
    dz VARCHAR(50)
);

创建商品表并添加约束:

CREATE TABLE SP(
    spid INT PRIMARY KEY,
    dj INT
);

创建销售表并添加约束:

CREATE TABLE XS(
    xsl INT,
    FOREIGN KEY (sdid) REFERENCES SD (sdid),
    FOREIGN KEY (spid) REFERENCES SP (spid)
);

创建职工表并添加约束:

CREATE TABLE ZG(
    zgid INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    sex CHAR(1) CHECK(sex in ('M','F') ),
    xz INT,
    ht VARCHAR(50),
    FOREIGN KEY (sdid) REFERENCES SD (sdid)
);

增删改查修改:

向商店表添加记录

INSERT INTO SD (sdid, sdname, dz) VALUES (1, '北京店', '北京市朝阳区');

 向商品表添加记录

INSERT INTO SP (spid, dj) VALUES (101, 100);

向销售表添加记录

INSERT INTO XS (xsl, sdid, spid) VALUES (1, 1, 101);

向职工表添加记录

INSERT INTO ZG (zgid, name, sex, xz, ht, sdid) VALUES (1, '张三', 'M', 5, '销售经理', 1);

从商店表删除记录

DELETE FROM SD WHERE sdid = 1;

修改职工的薪资

UPDATE ZG SET xz = 8 WHERE zgid = 1;

查询所有职工信息

SELECT * FROM ZG;

查询特定商店下的所有商品销售记录

SELECT XS.xsl, SP.dj, SD.sdname 
FROM XS 
JOIN SP ON XS.spid = SP.spid 
JOIN SD ON XS.sdid = SD.sdid 
WHERE SD.sdid = 1;

注释一下: 

-- 查询销售表(XS)、商品表(SP)以及商店表(SD)的相关信息
SELECT 
    -- 选取销售记录的编号(xsl)
    XS.xsl, 
    -- 选取商品的单价(dj)
    SP.dj, 
    -- 选取商店的名称(sdname)
    SD.sdname 
FROM 
    -- 从销售表开始查询
    XS 
    -- 首先通过商品ID(spid)将销售表(XS)与商品表(SP)进行连接,
    -- 这样就可以获取与每条销售记录相对应的商品信息
    JOIN SP ON XS.spid = SP.spid 
    -- 然后,通过商店ID(sdid)进一步将上述结果与商店表(SD)连接,
    -- 使得每条销售记录都能关联到其发生的商店信息
    JOIN SD ON XS.sdid = SD.sdid 
-- 最后,通过WHERE子句过滤出特定条件的记录,
-- 本例中只选取那些发生在商店ID为1的销售记录
WHERE 
    SD.sdid = 1;

单表查询示例

查询商店表中所有的商店名称
SELECT sdname FROM SD;

多表查询示例

多表查询通常涉及JOIN操作,用来从两个或多个相关联的表中获取数据。

查询每个商品的名称及其所属商店的名称
SELECT SP.spname, SD.sdname
FROM SP
JOIN SD ON SP.sdid = SD.sdid;
创建一个视图,显示每个商店的销售总额

这个视图将汇总每个商店的销售总额,假设XS表中有一个字段je(金额)记录了每次销售的具体金额。

CREATE VIEW VW_SalesByStore AS
SELECT SD.sdid, SD.sdname, SUM(XS.je) AS TotalSalesAmount
FROM SD
JOIN XS ON SD.sdid = XS.sdid
GROUP BY SD.sdid, SD.sdname;

注释一下:

-- 创建一个名为VW_SalesByStore的视图,用于展示每个商店的销售总额
--AS用来定义别名
CREATE VIEW VW_SalesByStore AS
-- 从商店表(SD)和销售表(XS)中选择数据
SELECT 
    -- 选择商店的ID(sdid)
    SD.sdid, 
    -- 选择商店的名称(sdname)
    SD.sdname, 
    -- 计算并汇总每个商店的销售总额,这里假设销售表中有字段'je'表示销售金额
    SUM(XS.je) AS TotalSalesAmount 
FROM 
    -- 首先从商店表开始
    SD 
    -- 使用INNER JOIN将销售表与商店表连接起来,基于商店ID(sdid)相等的条件
    JOIN XS ON SD.sdid = XS.sdid 
-- 使用GROUP BY语句按商店ID和商店名称分组
GROUP BY 
    SD.sdid, 
    SD.sdname;

视图的应用示例:使用视图查询销售表现最佳的商店

我们可以利用第一个创建的视图VW_SalesByStore来快速查询销售总额最高的商店

SELECT *
FROM VW_SalesByStore
ORDER BY TotalSalesAmount DESC
LIMIT 1;

注释一下:

-- 从先前创建的视图VW_SalesByStore中选择所有列
SELECT * 
FROM 
    -- 视图名称为VW_SalesByStore,它提供了每个商店的销售总额信息
    VW_SalesByStore 
-- 使用ORDER BY子句对结果集进行排序
ORDER BY 
    -- 按照TotalSalesAmount列(即每个商店的销售总额)进行降序排序
    TotalSalesAmount DESC 
-- 使用LIMIT子句限制返回的结果数量(销售额最高的那个商店)
LIMIT 1;
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