MySQL——视图(VIEW)详解

07-14 1827阅读

今天我们一起来学起视图(VIEW),那么视图是什么呢?视图有什么作用呢?视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表,另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图!带着问题一起来寻找答案吧~~~

1. 常见的数据库对象

对象描述
表(TABLE)表是存储数据的逻辑单元,以行和列的形式存在,列就是字段,行就是记录
数据字典就是系统表,存放数据库相关信息的表。系统表的数据通常由数据库系统维护,程序员通常不应该修改,只可查看
约束(CONSTRAINT)执行数据校验的规则,用于保证数据完整性的规则
视图(VIEW)一个或者多个数据表里的数据的逻辑显示,视图并不存储数据
索引(INDEX)用于提高查询性能,相当于书的目录
存储过程(PROCEDURE)用于完成一次完整的业务处理,没有返回值,但可通过传出参数将多个值传给调用环境
存储函数(FUNCTION)用于完成一次特定的计算,具有一个返回值
触发器(TRIGGER)相当于一个事件监听器,当数据库发生特定事件后,触发器被触发,完成相应的处理

2. 视图概述

MySQL——视图(VIEW)详解

2.1 为什么使用视图?

视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表,另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查

询视图。比如,针对一个公司的销售人员,我们只想给他看部分数据,而某些特殊的数据,比如采购的

价格,则不会提供给他。再比如,人员薪酬是个敏感的字段,那么只给某个级别以上的人员开放,其他

人的查询视图中则不提供这个字段。

刚才讲的只是视图的一个使用场景,实际上视图还有很多作用。最后,我们总结视图的优点。

2.2 视图的理解

  • 视图是一种 虚拟表 ,本身是 不具有数据 的,占用很少的内存空间,它是 SQL 中的一个重要概念。
  • 视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为 基表 。

    MySQL——视图(VIEW)详解

  • 视图的创建和删除只影响视图本身,不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时,数据表中的数据会相应地发生变化,反之亦然。
  • 在数据库中,视图不会保存数据,数据真正保存在数据表中。当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时,数据表中的数据会相应地发生变化;反之亦然。
  • 视图,是向用户提供基表数据的另一种表现形式。通常情况下,小型项目的数据库可以不使用视图,但是在大型项目中,以及数据表比较复杂的情况下,视图的价值就凸显出来了,它可以帮助我们把经常查询的结果集放到虚拟表中,提升使用效率。理解和使用起来都非常方便。

    3. 创建视图

    在 CREATE VIEW 语句中嵌入子查询

    CREATE [OR REPLACE]
    [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
    VIEW 视图名称 [(字段列表)]
    AS 查询语句
    [WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]
    

    精简版

    CREATE VIEW 视图名称
    AS 查询语句
    

    3.1 创建单表视图

    举例:

    CREATE VIEW empvu80
    AS
    SELECT employee_id, last_name, salary
    FROM employees
    WHERE department_id = 80;
    

    查询视图:

    SELECT * FROM salvu80;
    

    MySQL——视图(VIEW)详解

    说明1:实际上就是我们在 SQL 查询语句的基础上封装了视图 VIEW,这样就会基于 SQL 语句的结果集形成一张虚拟表。

    说明2:在创建视图时,没有在视图名后面指定字段列表,则视图中字段列表默认和SELECT语句中的字段列表一致。如果SELECT语句中给字段取了别名,那么视图中的字段名和别名相同。

    3.2 创建多表联合视图

    举例:

    CREATE VIEW empview
    AS
    SELECT employee_id emp_id,last_name NAME,department_name
    FROM employees e,departments d
    WHERE e.department_id = d.department_id;
    
    CREATE VIEW dept_sum_vu
    (name, minsal, maxsal, avgsal)
    AS
    SELECT d.department_name, MIN(e.salary), MAX(e.salary),AVG(e.salary)
    FROM employees e, departments d
    WHERE e.department_id = d.department_id
    GROUP BY d.department_name;
    

    利用视图对数据进行格式化

    我们经常需要输出某个格式的内容,比如我们想输出员工姓名和对应的部门名,对应格式为

    emp_name(department_name),就可以使用视图来完成数据格式化的操作:

    CREATE VIEW emp_depart
    AS
    SELECT CONCAT(last_name,'(',department_name,')') AS emp_dept
    FROM employees e JOIN departments d
    WHERE e.department_id = d.department_id
    

    3.3 基于视图创建视图

    当我们创建好一张视图之后,还可以在它的基础上继续创建视图。

    CREATE VIEW emp_dept_ysalary
    AS
    SELECT emp_dept.ename,dname,year_salary
    FROM emp_dept INNER JOIN emp_year_salary
    ON emp_dept.ename = emp_year_salary.ename;
    

    4. 查看视图

    语法1:查看数据库的表对象、视图对象

    SHOW TABLES;
    

    语法2:查看视图的结构

    DESC / DESCRIBE 视图名称;
    

    语法3:查看视图的属性信息

    # 查看视图信息(显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等)
    SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名称'\G
    

    语法4:查看视图的详细定义信息

    SHOW CREATE VIEW 视图名称;
    

    5. 更新视图的数据

    5.1 一般情况

    MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的数据发生变化时,数据表中的数据也会发生变化,反之亦然。

    举例:UPDATE操作

    SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮';
    UPDATE emp_tel SET tel = '13789091234' WHERE ename = '孙洪亮';
    

    举例:DELETE操作

    SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮';
    DELETE FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮';
    

    5.2 不可更新的视图

    要使视图可更新,视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在 一对一 的关系。另外当视图定义出现如下情况时,视图不支持更新操作:

    • 在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”,视图将不支持INSERT和DELETE操作;
    • 视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列,视图将不支持INSERT操作;
    • 在定义视图的SELECT语句中使用了 JOIN联合查询 ,视图将不支持INSERT和DELETE操作;
    • 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了 数学表达式 或 子查询 ,视图将不支持INSERT,也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值;
    • 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用 DISTINCT 、 聚合函数 、 GROUP BY 、 HAVING 、UNION 等,视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE;
    • 在定义视图的SELECT语句中包含了子查询,而子查询中引用了FROM后面的表,视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE;
    • 视图定义基于一个 不可更新视图 ;
    • 常量视图。
      CREATE OR REPLACE VIEW emp_dept(ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname)
      AS SELECT ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname
      FROM t_employee INNER JOIN t_department
      ON t_employee.did = t_department.did ;
      INSERT INTO emp_dept(ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname)
      VALUES('张三',15000,'1995-01-08','18201587896','zs@atguigu.com','2022-02-14','新部门');
      #ERROR 1393 (HY000): Can not modify more than one base table through a join view
      #'atguigu_chapter9.emp_dept'
      

      从上面的SQL执行结果可以看出,在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN联合查询,视图将不支持更新操作。

      虽然可以更新视图数据,但总的来说,视图作为 虚拟表 ,主要用于 方便查询 ,不建议更新视图的数据。对视图数据的更改,都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。

      6. 修改、删除视图

      6.1 修改视图

      方式1:使用CREATE OR REPLACE VIEW 子句**修改视图**

      CREATE OR REPLACE VIEW empvu80
      (id_number, name, sal, department_id)
      AS
      SELECT employee_id, first_name || ' ' || last_name, salary, department_id
      FROM employees
      WHERE department_id = 80;
      

      说明:CREATE VIEW 子句中各列的别名应和子查询中各列相对应。

      方式2:ALTER VIEW

      修改视图的语法是:

      ALTER VIEW 视图名称
      AS
      查询语句
      

      6.2 删除视图

      • 删除视图只是删除视图的定义,并不会删除基表的数据。

        删除视图的语法是:

        DROP VIEW IF EXISTS 视图名称;
        

        说明:基于视图a、b创建了新的视图c,如果将视图a或者视图b删除,会导致视图c的查询失败。这样的视图c需要手动删除或修改,否则影响使用。

        7. 总结

        7.1 视图优点

        1. 操作简单

        将经常使用的查询操作定义为视图,可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系,也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件,而只需要简单地操作视图即可,极大简化了开发人员对数据库的操作。

        2. 减少数据冗余

        视图跟实际数据表不一样,它存储的是查询语句。所以,在使用的时候,我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据,不占用数据存储的资源,减少了数据冗余。

        3. 数据安全

        MySQL将用户对数据的 访问限制 在某些数据的结果集上,而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有 隔离性 。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。

        同时,MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上,用户不需要查询数据表,可以直接通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。

        4. 适应灵活多变的需求

        当业务系统的需求发生变化后,如果需要改动数据表的结构,则工作量相对较大,可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。

        5. 能够分解复杂的查询逻辑

        数据库中如果存在复杂的查询逻辑,则可以将问题进行分解,创建多个视图获取数据,再将创建的多个视图结合起来,完成复杂的查询逻辑。

        7.2 视图不足

        如果我们在实际数据表的基础上创建了视图,那么,如果实际数据表的结构变更了,我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。 特别是嵌套的视图(就是在视图的基础上创建视图),维护会变得比较复杂, 可读性不好 ,容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名,也可能包含复杂的逻辑,这些都会增加维护的成本。

        实际项目中,如果视图过多,会导致数据库维护成本的问题。

        所以,在创建视图的时候,你要结合实际项目需求,综合考虑视图的优点和不足,这样才能正确使用视图,使系统整体达到最优。

        到此结束~~~ 欢迎评论区交流!

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