大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链序言【大数据导论】

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【大数据导论】—大数据序言

这是目录

• 五大前沿领域
• • 云计算
  • 物联网
  • 人工智能
  • • 人工智能产业
    • 区块链

      五大前沿领域

      

      其中关于大数据序言

      在如今这个数据爆炸的时代中，三大领域与数据息息相关（大数据、云计算、互联网）

      

      云计算

      

      先介绍IT资源 ：

      

      数据中心

      把大量的IT资源 存放到一个空间中，该空间称为数据中心

      云计算离不开数据中心（目前中国最大的数据中心在贵州）

      

      云计算定义

      

      云计算的本质是：整合和优化各种IT资源，并通过网络廉价的提供给用户

      技术上（次点）

      大规模分布式并行计算技术

      

      商业上（重点）

      • 初期零成本，瞬间可获得
      • 后期免维护，使用成本低
      • 供应IT资源"予取予求"

        

        云服务模式

        • 公有云（即基础设施层）
          • 面向所有用户提供服务
          • 私有云（即平台层）
            • 向特定用户提供服务
            • 混合云（即应用层）
              • 综合公有云和私有云的特点

                

                目前全球 云计算厂商排名

                1. 亚马逊

                

                1. 微软

                

                1. 阿里云

                

                云计算产业

                

                • 其中硬件与设备制造

                  

                  • 其中基础设施运营

                    

                    • 其中软件与解决方案供应商

                      

                      • 其中基础设施即服务

                        

                        • 其中平台即服务

                          

                          • 其中软件即服务

                            

                            • 其中云安全

                              

                              • 其中云计算交付/咨询/认证

                                

                                物联网

                                

                                物联网技术架构

                                

                                其中感知层 包含许多传感器（例如温度传感器，湿度传感器，摄像头、GPS设备等）

                                网络层包含各种类型的网络（例如互联网、移动通信网络、卫星通信网络等）

                                处理层包含数据存储和分析平台

                                应用层满足各种应用的需求（例如智慧农业、智慧医疗、智能工业等）

                                物联网的关键技术

                                具体点

                                • 二维码

                                • RFID标签

                                • 传感器

                                  

                                • 各种类型的网络连接

                                  

                                  抽象点

                                  

                                  • 其中网络与通信技术包含：

                                    

                                    短距离无线通信技术

                                    

                                    远程通信技术

                                    

                                    物联网产业

                                    • 核心感应器件提供商
                                    • 感知层末端设备提供商
                                    • 网络提供商
                                    • 软件与行业解决方案提供商
                                    • 系统集成商
                                    • 运营及服务提供商

                                      

                                      未来两大前沿领域（人工智能、区块链）也与数据高度相连

                                      人工智能

                                      人工智能定义

                                      

                                      该领域包含

                                      • 机器人

                                        

                                      • 语言识别

                                        

                                      • 图像识别

                                        

                                      • 自然语言处理

                                        

                                      • 智能AI系统

                                        

                                        人工智能技术

                                        

                                        • 其中机器学习

                                          研究计算机怎样模拟和实现人的学习行为，以获取新的知识和技能，从而不断的改善自身的性能

                                          

                                          机器学习与算法、模型、评估高度相关

                                          

                                          涉及统计学，系统辨识，逼近理论，神经网络，优化理论，计算机科学，脑科学

                                          

                                          机器学习应用

                                          • 个性化推荐系统
                                          • 金融反欺诈系统
                                          • 语音识别
                                          • 自然语言处理
                                          • 机器翻译
                                          • 模式识别
                                          • 智能控制

                                            

                                            • 其中知识图谱

                                              是显示知识发展进程与结果关系的一系列不同的图形

                                              

                                              是利用可视化的方式描述知识及其载体进行挖掘、分析、构建、绘制、显示其知识之间的关系

                                              

                                              知识图谱的应用

                                              • 搜索引擎
                                              • 可视化展示
                                              • 精准营销

                                                

                                                • 其中自然语言处理（人工智能领域中重要的一个方向）

                                                  人与计算机之间使用自然语言进行有效沟通的理论和方法

                                                  自然语言处理应用

                                                  • 机器翻译
                                                  • 手写体和印刷体之间的识别
                                                  • 语音识别
                                                  • 信息检索
                                                  • 信息抽取与过滤
                                                  • 文本的分类和聚类
                                                  • 舆情分析与挖掘

                                                    

                                                    自然语言处理涉及

                                                    

                                                    • 其中人机交互

                                                      • 研究系统与用户之间交互关系

                                                        人机交互的应用

                                                        智慧头戴式交互智能家居

                                                        

                                                      • 其中计算机视觉（人工智能领域中一个重要的方向）

                                                        研究如何使计算机能够看的一门科学

                                                        计算机视觉涉及

                                                        

                                                        计算机视觉应用

                                                        • 人脸识别
                                                        • 图像检索
                                                        • 游戏与控制
                                                        • 摄像头检测异常
                                                        • 智能汽车信息观测

                                                          

                                                        • 其中生物特征识别

                                                          鉴别人的身份并保障身份安全的技术

                                                          涉及领域

                                                          • 图像处理
                                                          • 计算机视觉
                                                          • 语音识别
                                                          • 机器学习

                                                            

                                                            生物特征识别应用

                                                            • 金融安全
                                                            • 教育安全
                                                            • 交通安全

                                                              

                                                              • 其中VR/AR
                                                                • 虚拟现实简称VR
                                                                • 增强现实简称AR

                                                                  关键技术为：

                                                                  

                                                                  人工智能产业

                                                                  智能基础设施

                                                                  

                                                                  其中的智能芯片未来的发展方向无非两个：

                                                                  • 模仿人类大脑结构的芯片
                                                                  • 量子芯片

                                                                    智能信息与数据

                                                                    智能产品

                                                                    智能技术服务

                                                                    • 提供 技术平台和算法模型

                                                                      

                                                                    • 提供 整体解决方案

                                                                      

                                                                    • 提供人工智能在线服务

                                                                      区块链

                                                                      用块链式数据结构来验证和存储数据，利用分布式节点公式算法来生成和更新数据，利用密码学的方式保证数据传输和访问安全

                                                                      区块链的特点

                                                                      • 去中心化（关键技术工作量证明，即解数学题）

                                                                        

                                                                      • 防篡改（关键技术哈希函数SHA256）

                                                                        区块链的三要素

                                                                        • 交易
                                                                        • 区块
                                                                        • 链

                                                                          

                                                                          区块链涉及

                                                                          

                                                                          区块链的应用

                                                                          • 比特币

                                                                            

                                                                          • 金融领域
                                                                          • 跨境支付
                                                                          • 教育领域
                                                                          • 物流领域
                                                                          • 物联网领域

                                                                            

                                                                            好的，到此为止啦，祝您变得更强

                                                                            

                                                                            想说的话

                                                                            学习来源厦门大学林子雨老师的 《大数据导论》（反反复复学习了5遍哈并且做了相应的练习 然后才进行的这篇博客的书写）

                                                                            实不相瞒，写的这篇博客要写五个小时以上（加上自己学习和纸质笔记，共七小时吧），很累，希望大佬支持一下

                                                                            

                                                                            道阻且长 行则将至

                                                                            个人主页：在线OJ的阿川大佬的支持和鼓励，将是我成长路上最大的动力