Apache Hadoop之历史服务器&日志聚集配置

上篇介绍绍了Apache Hadoop的分布式集群环境搭建，并测试了MapReduce分布式计算案例。但集群历史做了哪些任务，任务执行日志等信息还需要配置历史服务器和日志聚集才能更好的查看。

配置历史服务器

在Yarn中运行的任务产生的日志数据不能查看，为了查看程序的历史运行情况，需要配置一下历史日志服务器。

1. 配置mapred-site.xml

三个节点配置一致

  mapreduce.jobhistory.address
  hadoop01:10020



   mapreduce.jobhistory.webapp.address
   hadoop01:19888

1. 启动历史服务器

[root@hadoop01 hadoop-2.9.2]# sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
starting historyserver, logging to /opt/hadoop-2.9.2/logs/mapred-root-historyserver-hadoop01.out

1. 查看JobHistory

访问：http://hadoop01:19888/jobhistory

配置日志聚集

日志聚集：应用(Job)运行完成以后，将应用运行日志信息从各个task汇总上传到HDFS系统上。

日志聚集功能好处：可以方便的查看到程序运行详情，方便开发调试。

注意：开启日志聚集功能，需要重新启动NodeManager 、ResourceManager和HistoryManager。

1. 配置yarn-site.xml

三个节点配置一致

  yarn.log-aggregation-enable
  true



  yarn.log-aggregation.retain-seconds
  604800


  yarn.log.server.url
  http://hadoop01:19888/jobhistory/logs

1. 重启hadoop集群

关闭

sbin/stop-dfs.sh
sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
sbin/stop-yarn.sh

启动

sbin/start-dfs.sh
sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
sbin/start-yarn.sh

1. 删除HDFS上已经存在的输出文件

bin/hdfs dfs -rm -R /wcoutput

1. 执行WordCount程序

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.9.2.jar wordcount /wcinput/ /wcoutput

1. 查看日志，如图所示

这样一来，位于hadoop02中的日志在hadoop01中也可以查看