【Python】使用 OpenCV 读取深度图,并转换深度图可视化显示

2024-07-11 1334阅读

OpenCV 提供了多种工具来处理深度图数据,包括读取、显示、滤波、转换以及利用深度信息进行三维重建等。

1. 读取

使用IMREAD_UNCHANGED以保留深度信息

2. 转换

convertScaleAbs: 将深度图转换为更直观的表示形式,例如将其缩放到0-255范围以便显示。

3. 示例

import cv2
if __name__ == "__main__":
    # 1.读取一张深度图
    depth_img = cv2.imread("data/depth.png", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
    cv2.imshow("depth", depth_img)
    # 2.转换深度图 , 将深度图转换为[0-255] 范围更直观的表示形式显示
    depth_normalized = cv2.convertScaleAbs(depth_img, alpha=255.0 / depth_img.max())
    # 3.显示深度图
    cv2.imshow("depth_normalized", depth_normalized)
    cv2.waitKey(5000)

4.效果

左边为深度图

右边转换后的深度图用于可视化

【Python】使用 OpenCV 读取深度图,并转换深度图可视化显示

VPS购买请点击我

免责声明:我们致力于保护作者版权,注重分享,被刊用文章因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理! 部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理! 图片声明:本站部分配图来自人工智能系统AI生成,觅知网授权图片,PxHere摄影无版权图库和百度,360,搜狗等多加搜索引擎自动关键词搜索配图,如有侵权的图片,请第一时间联系我们,邮箱:ciyunidc@ciyunshuju.com。本站只作为美观性配图使用,无任何非法侵犯第三方意图,一切解释权归图片著作权方,本站不承担任何责任。如有恶意碰瓷者,必当奉陪到底严惩不贷!

目录[+]