在 Python 中将字典内容保存到 Excel 文件

目录：

• • 使用 Pandas 转 Excel
  • 使用 Openpyxl 转 Excel
  • 使用 xlsxwriter 转 Excel
  • 使用 csv 转 Excel

    Python 中的字典是一个数据集合，其中每个值对应一个键。它们是无序的、可变的，并且对字典中存储的值和键的数据类型没有限制。Python 程序员经常需要在不同格式之间传输数据，将字典导出到 Excel 是一项常见的任务。

    使用 Pandas 转 Excel

    Pandas 提供了一个简单的 to_excel() 方法可以将 DataFrame 转换为 Excel 文件。

    
    （图片来源网络，侵删）

    通过先将字典转换为 DataFrame，然后可以使用 to_excel() 方法有效地将数据导出到 Excel 文件。

    import pandas as pd
    dct = {'Name': ['Li', 'Wang', 'Zhang'],
            'Age': [17, 16, 18],
         'Origin': ['BeiJing', 'TianJin', 'ShangHai']}
    # 字典转 DataFrame
    df = pd.DataFrame(dct)
    # DataFrame 写入 Excel
    df.to_excel('output.xlsx', index=False)
    

    以上示例，将字典转换为 pandas DataFrame，其中键成为列标题，值成为数据行。to_excel() 方法将 DataFrame 导出到 Excel 文件，其中 index=False 确保 DataFrame 的索引不会作为额外的列包含在 Excel 文件中。

    使用 Openpyxl 转 Excel

    使用 Openpyxl 设置 Excel 工作簿，然后将字典键作为标题行，表达式 zip(*data_dict.values()) 提取字典中的值作为数据行。

    from openpyxl import Workbook
    dct = {'Name': ['Li', 'Wang', 'Zhang'],
            'Age': [17, 16, 18],
         'Origin': ['BeiJing', 'TianJin', 'ShangHai']}
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    # 将字典的键作为标题行
    ws.append(list(dct.keys()))
    # 将字典的值作为数据行添加
    for row in zip(*dct.values()):
        ws.append(row)
    wb.save('output.xlsx')
    

    使用 xlsxwriter 转 Excel

    XlsxWriter 是一个用于处理 Excel 文件的 Python 模块。可以灵活的创建 Excel 文件、添加工作表，添加数据。

    import xlsxwriter
    dct = {'Name': ['Li', 'Wang', 'Zhang'],
            'Age': [17, 16, 18],
         'Origin': ['BeiJing', 'TianJin', 'ShangHai']}
    # 创建 Excel 文件，并添加一个工作表
    workbook = xlsxwriter.Workbook('output.xlsx')
    worksheet = workbook.add_worksheet()
    # 起始位置
    row, col = 0, 0
    # 写入键值
    for key in dct.keys():
        worksheet.write(row, col, key)
        col += 1
    for i, key in enumerate(dct.keys()):
        for j, item in enumerate(dct[key]):
            worksheet.write(j+1, i, item)
    workbook.close()
    

    使用 csv 转 Excel

    csv 模块实现用于以 CSV 格式读取和写入表格数据。 CSV 文件可以用 Excel 打开、处理。

    import csv
    dct = {'Name': ['Li', 'Wang', 'Zhang'],
            'Age': [17, 16, 18],
         'Origin': ['BeiJing', 'TianJin', 'ShangHai']}
    with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile:
        writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=dct.keys(), dialect='excel')
        writer.writeheader()
        writer.writerows([{'Name': name, 'Age': age, 'Origin': origin} for name, age, origin in zip(dct['Name'], dct['Age'], dct['Origin'])])
    

    将字典导出到 Excel 对于 Python 数据分析人员来说是一项常用的技能。借助 openpyxl 和 pandas 等库，可以轻松地将词典转换为 Excel 文件，有效地呈现和分析数据。