最新版《CCF推荐国际学术会议和期刊目录》正式发布（附目录）
2023年3月8日, 中国计算机学会正式发布了2022版《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录》(以下简称《目录》) 。
相较于上一版目录，此次《目录》拟新增期刊19个，会议19个；升级期刊3个，会议6个；移除期刊1个，删除因停办期刊1个，会议1个。
新版目录共包含十个领域，分别为：
- 计算机体系结构/高性能计算/存储系统；
- 计算机网络；
- 网络与信息安全；
- 软件工程/系统软件/程序设计语言；
- 数据库/数据挖掘/内容检索；
- 计算机科学理论；
- 计算机图形学与多媒体；
- 人工智能；
- 人机交互与普适计算；
- 交叉/综合/新兴；
本次目录调整工作分为三个阶段完成：提议受理阶段，领域责任专家审议和初审推荐阶段，以及终审核准阶段。整个调整工作由CCF相关领域的专家共同完成。
《CCF目录》自2010年8月首次发布以来，已历经五版，得到了计算机领域科研工作者的广泛关注。
目录中，刊物和会议分为A、B、C三类：
A类表示国际上极少数的顶级刊物和会议，鼓励我国学者去突破；
B类是指国际上著名和非常重要的会议、刊物，代表该领域的较高水平，鼓励国内同行投稿；
C类指国际上重要、为国际学术界所认可的会议和刊物。
CCF官方表示：
本《目录》是CCF认为值得计算机界研究者们发表研究成果的一个推荐列表，其目的不是作为学术评价的依据，而仅作为CCF的推荐建议供业界参考。
还需要说明的是，由于领域的交叉和视角的差异，同一刊物/会议在不同领域存在认识上的差异是正常的，本列表也只代表了CCF对这些会议和刊物的推荐建议。此外，刊物和会议的影响力并不直接和发表在其上的单一论文的影响力发生联系，因此不建议任何单位将此《目录》简单作为学术评价的依据。
以下是2022版《CCF推荐国际学术会议和期刊目录》
截图来源：中国计算机学会官网完整版目录请移步：
CCF推荐期刊一览：
1/2区计算机通信类（CCF-C类）
【期刊简介】IF：5.0-6.0，JCR1/2区，中科院3区
【检索情况】SCI&EI 双检，正刊
【参考周期】走期刊部系统，3-5个月左右录用
【截稿时间】2023/3/31
【征稿领域】涵盖未来计算机通信网络各个方面，如与边缘雾计算、5G及其他物联网应用的结合研究
包括但不限于：
- 物联网和 5G 通信技术在智能城市部署、自动驾驶汽车、医疗保健、军事应用和地理研究使用
- 对于边缘/雾计算等分布式系统的结合研究
2区计算机算法类（CCF-C类）
【期刊简介】IF：3.5-4.0，JCR2区，中科院3/4区
【检索情况】SCI&EI 双检
【参考周期】走期刊部系统，3-5个月左右录用
【截稿时间】2023/8/1
【征稿领域】有关决策分析系统的算法研究，包括但不限于：
- 决策支持系统
- 医疗保健系统
- 业务分析
- 情境意识、社会感知和推理
- 决策分析
- 运营管理和工业工程
- 性能分析
- 多准则决策
- 智能和自组织的交通网络和服务
- 服务和语义计算
- 推荐系统
- 个性化
- 用户建模
- 认知科学-自然语言
- 深度学习废料管理
2/3区网络通信类（CCF-C类）
【期刊简介】IF：2.5-3.0，JCR2/3区，中科院4区
【检索情况】SCI&EI 双检
【参考周期】走期刊部系统，3个月左右录用
【截稿时间】10篇版面
【征稿领域】有关无线网络的研究、经验和管理问题，包括但不限于：
- 新兴无线通信和传感器网络的嵌入式信号处理体系结构
- 无线网络革命带来的网络和集成的根本性变化
2/3区人工智能类（CCF-C类）
【期刊简介】IF：2.5-3.0，JCR2/3区，中科院4区
【检索情况】SCI 在检
【参考周期】走期刊部系统，3个月左右录用
【截稿时间】2023/3/31
【征稿领域】有关人工智能和电子商务的相关或结合研究，包括
- 将机器学习应用于电子商务环境。
- 机器学习引发的电子商务战略决策：分析
- 通过电子商务中的机器学习进行数据处理：一项研究
- 人工智能对电商市场的驱动作用
- 机器学习彻底改变电子商务体验：评论
- 机器学习应用对电子商务决策的意义。
- 塑造消费者偏好的电子商务和人工智能：一项研究
- 为电子商务战略决策实施机器学习输入。
- 通过电子商务环境中的机器学习预测消费者偏好和行为。
1/2区计算机科学类（CCF-C类）
【期刊简介】IF：4.5-5.0，JCR1/2区，中科院2区
【检索情况】SCI&EI 双检
【参考周期】走期刊部系统，3个月左右录用
【截稿时间】2023/4/20
【征稿领域】有关计算、存储等的计算机科学研究，包括网格计算、高性能边缘计算模型等
包括但不限于：
- 计算、存储、数据和其他资源的安全、发现、共享、管理等的协议
- 中间件和服务 - 在动态的分布式社区中
- 各个维度的扩容问题：站点数、用户数、资源数、综合性能、数据量
- 点对点和互联网计算
- 网格计算的设计环境、应用程序开发工具、语言和编译技术
- 科学、工程和商业领域的网格应用和系统解决方案
- 网格计算概念和技术的新用途，例如在传感器网络和教育中
- 用于协作工作、信息共享和解决问题的高级协作技术
- 网格技术对新兴光学和无线基础设施的影响
- 可能影响大小社区内资源共享决策和协作方式选择的人力和/或市场动态
