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一、日志级别
二、基本编程方式
日志输出配置以及参数
三、logging的模块
四、logger记录器与处理器
logger记录器使用函数
logger处理器使用函数
示例:一个记录器分别向不同的处理器输出
五、过滤器
自定义过滤器(过滤关键字)
六、配置文件设置日志模式
七、实际应用(异常捕获输出日志)
一、日志级别
| 级别 | 编号 | 解释 |
|---|---|---|
| NOTSET | 0 | 使用自定义名称获取记录器时,未初始化日志级别,则默认为 NOTSET |
| DEBUG | 10 | 详细信息,常用于调试 |
| INFO | 20 | 程序正常运行过程中产生的一些信息 |
| WARNING | 30 | 警告用户,虽然程序还在正常工作但有可能发生错误 |
| ERROR | 40 | 由于更严重的问题,程序已经不能执行一些功能了 |
| CRITICAL | 50 | 严重错误,程序不能正常运行 |
二、基本编程方式
logging标准库不是同步输出的日志,为了控制大量的并发日志输出,采用多线程机制进行输出日志。
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基本输出函数
对应着各种级别的日志输出
logging.debug("debug") logging.info("info") logging.warning("warning") logging.error("error") logging.critical("critical")
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基本输出代码
#-*- coding: utf-8 -*- import logging # 设置日志输出级别 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) logging.debug("debug") logging.info("info") logging.warning("warning") logging.error("error") logging.critical("critical")需要注意的是:编译器默认输出的级别为warning级别,如果没有人为的改变日志输出级别就会屏蔽级别比设置的低的日志。
如图所示,默认设置的级别为warning。
这里解释一下上面用到的日志默认输出的格式
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WARNING:日志级别
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root:Logger:实例名称
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warning:日志的消息内容
日志输出配置以及参数
使用logging.basicConfig()函数可以设置日志的输出格式
如下是各个常用的参数以及使用说明
参数名称 参数描述 filename 日志输出到文件的文件名 filemode 文件模式,[+]、w[+]、a[+] format 日志输出的格式 datefat 日志附带日期时间的格式 style 格式占位符,默认为“%”和“ level 设置日志输出级别 stream 定义输出流,用来初始化 StreamHandler 对象,不能filename 参数一起使用,否则会ValueError 异常 handles 定义处理器,用来创建 Handler 对象,不能和 fileame、stream 参数一起使用,否则也会抛出 ValueError异常 举个简单的使用例子,将日志按照指定的格式输出到文件当中。
#-*- coding: utf-8 -*- import logging # 设置basicConfig必须在执行语句的上面,否则不会按照所指示的格式输出 logging.basicConfig(filename="demo.log",filemode='w', format='%(asctime)s|%(levelname)s|%(filename)s:%(lineno)s|%(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S', level=logging.DEBUG ) logging.debug("debug") logging.info("info") logging.warning("warning") logging.error("error") logging.critical("critical")其中,format是设置的输出的参数也就是显示在文件当中的格式,每个参数名称都有独特的格式。
下面就是文件当中输出的格式了
三、logging的模块
Logger 日志,暴露函数给应用程序,基于日志记录器和过滤器级别决定哪些日志有效 LogRecord 日志记录器,将日志传到相应的处理器处理。 Handler 处理器, 将(日志记录器产生的)日志记录发送至合适的目的地。 Filter 过滤器, 提供了更好的粒度控制,它可以决定输出哪些日志记录。 Formatter 格式化器, 指明了最终输出中日志记录的布局。 四、logger记录器与处理器
日志记录器(Logger)和处理器(Handler)之间的关系可以简单描述为:日志记录器负责生成日志消息,而处理器负责接收和处理这些消息。
具体来说:
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日志记录器是生成日志消息的组件。它负责接收应用程序中的日志记录请求,并根据消息的严重程度(如调试、信息、警告、错误)将其分发到相应的处理器。
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日志处理器是负责处理日志消息的组件。它接收来自日志记录器的日志消息,并根据预定义的规则将这些消息写入到特定的目的地,如控制台、文件、数据库等。处理器可能会对消息进行格式化、过滤或其他处理,然后将其输出到相应的目的地。
在典型的日志系统中,一个日志记录器通常会配置多个处理器,以便将日志消息发送到不同的目的地或按照不同的方式处理。例如,可以将调试级别的消息输出到控制台,将错误级别的消息写入到文件,同时将所有消息发送到远程日志服务器以进行集中管理和分析。
总的来说日志记录器和处理器之间的关系类似是一种生产者-消费者关系:日志记录器产生日志消息,而处理器消费这些消息并将其输出到相应的目的地。
logger记录器使用函数
# 获取一个记录器,‘applog’是传入的参数,就是记录器的名称 # 返回值是一个记录器对象 logging.getLogger('applog') #设置记录器的全局日志级别 logger.setLevel(logging.DEBUG) # 移除处理器 logger.removeHandler(handler)logger处理器使用函数
# 创建一个输出到控制台的处理器 logging.StreamHandler() # 创建一个输出到文件的处理器, 并且设置文件名称 logging.FileHandler('my_app.log') # ·······这两个是经常使用的处理器 #处理器设置其日志级别 setLevel(logging.DEBUG) # 将记录器添加到处理器当中(传入记录器) logger.addHandler()示例:一个记录器分别向不同的处理器输出
import logging # 创建一个日志记录器 logger = logging.getLogger('my_app') logger.setLevel(logging.DEBUG) # 设置日志记录器的全局日志级别为DEBUG # 创建一个控制台处理器,并设置其日志级别为INFO console_handler = logging.StreamHandler() # 创建一个输出到控制台的处理器 console_handler.setLevel(logging.INFO) # 设置处理器的日志级别为INFO # 创建一个文件处理器,并设置其日志级别为DEBUG file_handler = logging.FileHandler('my_app.log') # 创建一个输出到文件的处理器 file_handler.setLevel(logging.DEBUG) # 设置处理器的日志级别为DEBUG # 创建一个格式化器,用于定义日志消息的格式 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') console_handler.setFormatter(formatter) # 将格式化器绑定到控制台处理器 file_handler.setFormatter(formatter) # 将格式化器绑定到文件处理器 # 将处理器添加到日志记录器中 logger.addHandler(console_handler) # 将控制台处理器添加到日志记录器 logger.addHandler(file_handler) # 将文件处理器添加到日志记录器 # 模拟应用程序的运行,记录不同级别的日志消息 logger.debug('This is a debug message') # 调试级别的消息,将不会被控制台处理器输出 logger.info('This is an info message') # 信息级别的消息,将被控制台处理器输出 logger.warning('This is a warning message') # 警告级别的消息,将被控制台处理器和文件处理器输出 logger.error('This is an error message') # 错误级别的消息,将被控制台处理器和文件处理器输出在这个例子中:
- 首先创建了一个名为 my_app 的日志记录器,并设置其全局日志级别为 DEBUG。
- 然后,我们创建了一个输出到控制台的处理器和一个输出到文件的处理器,并分别设置它们的日志级别为 INFO 和 DEBUG。
- 还创建了一个格式化器,用于定义日志消息的格式,并将其绑定到两个处理器上。
- 最后,将这两个处理器添加到日志记录器中,并模拟了应用程序的运行过程,生成了不同级别的日志消息。
在运行这段代码后,会在控制台上看到信息级别及以上的日志消息,而在当前目录下会生成一个名为 my_app.log 的日志文件,其中包含了所有级别的日志消息。
还可以用不同的记录器分别处理不同的事件,这里就不进行实现了
五、过滤器
过滤器(Filters)用于控制哪些日志记录会被输出到日志目标(如文件、控制台等)。通过使用过滤器,你可以基于日志记录的级别、内容或者其他条件来选择性地过滤日志消息。
过滤器可以作为 Logger、Handler 或者 Formatter 的一部分,它们通过 Filter 类来现。你可以创建自定义的过滤器类来满足特定的过滤需求,也可以使用内置的过滤器类来快速现常见的过滤逻辑。
最常见的就是以过滤器的名字进行过滤记录器和处理器。
基础使用的函数(过滤记录器名称)
#-*- coding: utf-8 -*- import logging logger = logging.getLogger("one.applog") # 定义一个过滤器,参数为命名空间,就是一个字符串“.”为层级关系 flt = logging.Filter("one") # 关联过滤器到记录器上 logger.addFilter(flt)自定义过滤器(过滤关键字)
#-*- coding: utf-8 -*- import logging class KeywordFilter(logging.Filter): def __init__(self, keyword): self.keyword = keyword def filter(self, record): # 如果日志消息中包含指定的关键字,则过滤该日志消息 if self.keyword in record.getMessage(): return False return True # 创建一个 Logger 对象 logger = logging.getLogger('example') logger.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个输出到控制台的 Handler console_handler = logging.StreamHandler() console_handler.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个自定义过滤器,过滤包含 "error" 关键字的日志消息 keyword_filter = KeywordFilter("error") # 将过滤器添加到 Handler 中 console_handler.addFilter(keyword_filter) # 将 Handler 添加到 Logger 中 logger.addHandler(console_handler) # 输出日志消息 logger.debug('This is a debug message') logger.info('This is an info message') logger.warning('This is a warning message') logger.error('This is an error message') logger.critical('This is a critical message')六、配置文件设置日志模式
[loggers] keys=root,applog [handlers] keys=fileHandler,consoleHandler [formatters] keys=simpleFormatter [logger_root] level=DEBUG handlers=consoleHandler [logger_applog] level=DEBUG handlers=fileHandler,consoleHandler qualname=applog propagate=0 [handler_consoleHandler] class=StreamHandler args=(sys.stdout,) level=DEBUG formatter=simpleFormatter [handler_fileHandler] class=handlers.TimedRotatingFileHandler args=('applog.log', 'midnight', 0, 7) level=DEBUG formatter=simpleFormatter [formatter_simpleFormatter] format=%(asctime)s|%(levelname)s|%(filename)s:%(lineno)s|%(message)s datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S logger.critical("critical")logger.conf 文件
- [loggers]: 定义了日志记录器的名称,其中root是根日志记录器,applog是一个自定义的日志记录器。
- [handlers]: 定义了处理器的名称,这里有两个处理器,分别是fileHandler和consoleHandler。
- [formatters]: 定义了格式化器的名称,这里只有一个简单的格式化器simpleFormatter。
- [logger_root]: 根日志记录器的配置,设置了日志级别为DEBUG,并且使用了consoleHandler处理器。
- [logger_applog]: 自定义日志记录器的配置,设置了日志级别为DEBUG,并且使用了fileHandler和consoleHandler处理器。qualname参数指定了日志记录器的名称,propagate参数设置为0表示不传播日志消息到父记录器。
- [handler_consoleHandler]: 控制台处理器的配置,使用了StreamHandler类来将日志消息输出到控制台,设置了日志级别为DEBUG,并且使用了simpleFormatter格式化器。
- [handler_fileHandler]: 文件处理器的配置,使用了TimedRotatingFileHandler类来将日志消息写入到文件中,设置了日志级别为DEBUG,并且使用了simpleFormatter格式化器。args参数指定了日志文件的名称、备份日志文件的时间间隔和保留备份日志文件的数量。
- [formatter_simpleFormatter]: 简单格式化器的配置,指定了日志消息的格式和日期时间格式。
python调用文件
#-*- coding: utf-8 -*- import logging import logging.config logging.config.fileConfig('logging.conf') rootLogger = logging.getLogger() rootLogger.debug("rootLogger.debug") logger = logging.getLogger('applog') logger.debug("logger.debug")输出:
conf文件当中设置的是默认记录器只输出到控制台处理器上
自定义名称记录器输出到文件和控制台处理器上
七、实际应用(异常捕获输出日志)
#-*- coding: utf-8 -*- import logging import logging.config # 仍然使用上述的配置 logging.config.fileConfig('logging.conf') rootLogger = logging.getLogger() rootLogger.debug("rootLogger.debug") logger = logging.getLogger('applog') logger.debug("logger.debug") a = "abc" try: # 类型转换异常 int(a) except Exception as e: logger.exception(e)
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