查询效率至少提高4倍的MySQL技巧

MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。再例如：select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用between就不要用in了;再或者使用连接来替换。

• SELECT语句务必指明字段名称

  SELECT*增加很多不必要的消耗(CPU、IO、内存、网络带宽);增加了使用覆盖索引的可能性;当表结构发生改变时，前断也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。

  • 当只需要一条数据的时候，使用limit 1

    这是为了使EXPLAIN中type列达到const类型

    • 如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序

    • 如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少用or

      or两边的字段中，如果有一个不是索引字段，而其他条件也不是索引字段，会造成该查询不走索引的情况。很多时候使用union all或者是union(必要的时候)的方式来代替“or”会得到更好的效果。

      • 尽量用union all 代替 union

        union和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作，这就会涉及到排序，增加大量的CPU运算，加大资源消耗及延迟。当然，union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。

        • 不使用ORDER BY RAND()

          SELECT
          	id 
          FROM
          	`dynamic` 
          ORDER BY
          	rand( ) 
          	LIMIT 1000;
          

          上面的SQL语句，可优化为：

          SELECT
          	id 
          FROM
          	`dynamic` t1
          	JOIN ( SELECT rand( ) * ( SELECT max( id ) FROM `dynamic` ) AS nid ) t2 ON t1.id > t2.nid 
          	LIMIT 1000;
          

          • 区分in和exists、not in和not exists

            SELECT
            	* 
            FROM
            	表 A 
            WHERE
            	id IN ( SELECT id FROM 表 B )
            

            上面SQL语句相当于

            SELECT
            	* 
            FROM
            	表 A 
            WHERE
            	EXISTS ( SELECT * FROM 表 B WHERE 表 B.id =表 A.id )
            

            区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键)，如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询。所以IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

            关于not in和not exists，推荐使用not exists，不仅仅是效率问题，not in可能存在逻辑问题。如何高效的写出一个替代not exists的SQL语句?

            原SQL语句：

            SELECT
            	colname … 
            FROM
            	A表 
            WHERE
            	a.id NOT IN (
            SELECT
            	b.id 
            FROM
            	B表)
            

            高效的SQL语句：

            SELECT
            	colname … 
            FROM
            	A表
            	LEFT JOIN B表 ON 
            WHERE
            	a.id = b.id 
            WHERE
            	b.id IS NULL
            

            • 使用合理的分页方式以提高分页的效率

              SELECT
              	id,
              NAME 
              FROM
              	product 
              	LIMIT 866613,
              	20
              

              使用上述SQL语句做分页的时候，可能有人会发现，随着表数据量的增加，直接使用limit分页查询会越来越慢。

              优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866612。SQL可以采用如下的写法：

              SELECT
              	id,
              NAME 
              FROM
              	product 
              WHERE
              	id > 866612 
              	LIMIT 20
              

              • 分段查询

                在一些用户选择页面中，可能一些用户选择的时间范围过大，造成查询缓慢。主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序，分段进行查询，循环遍历，将结果合并处理进行展示。

                如下图这个SQL语句，扫描的行数成百万级以上的时候就可以使用分段查询：

                • 避免在where子句中对字段进行null值判断

                  对于null的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

                  • 不建议使用%前缀模糊查询

                    例如LIKE“%name”或者LIKE“%name%”，这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。但是可以使用LIKE “name%”。

                    那如何查询%name%?

                    如下图所示，虽然给secret字段添加了索引，但在explain结果并没有使用：

                    那么如何解决这个问题呢，答案：使用全文索引。

                    在我们查询中经常会用到select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where user_name like ‘%zhangsan%’; 。这样的语句，普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在MySQL中，有全文索引来帮助我们。

                    创建全文索引的SQL语法是：

                    ALTER TABLE `dynamic_201606` ADD FULLTEXT INDEX `idx_user_name` ( `user_name` );
                    

                    使用全文索引的SQL语句是：

                    selectid,fnum,fdstfromdynamic_201606wherematch(user_name) against('zhangsan’inboolean mode);

                    注意：在需要创建全文索引之前，请联系DBA确定能否创建。同时需要注意的是查询语句的写法与普通索引的区别。

                    • 避免在where子句中对字段进行表达式操作

                      比如：

                      SELECT
                      	user_id,
                      	user_project 
                      FROM
                      	user_base 
                      WHERE
                      	age * 2 = 36;
                      

                      中对字段就行了算术运算，这会造成引擎放弃使用索引，建议改成：

                      SELECT
                      	user_id,
                      	user_project 
                      FROM
                      	user_base 
                      WHERE
                      	age = 36 / 2;
                      

                      • 避免隐式类型转换

                        where子句中出现column字段的类型和传入的参数类型不一致的时候发生的类型转换，建议先确定where中的参数类型。

                        16、对于联合索引来说，要遵守最左前缀法则

                        举列来说索引含有字段id、name、school，可以直接用id字段，也可以id、name这样的顺序，但是name;school都无法使用这个索引。所以在创建联合索引的时候一定要注意索引字段顺序，常用的查询字段放在最前面。

                        • 必要时可以使用force index来强制查询走某个索引

                          有的时候MySQL优化器采取它认为合适的索引来检索SQL语句，但是可能它所采用的索引并不是我们想要的。这时就可以采用forceindex来强制优化器使用我们制定的索引。

                          • 注意范围查询语句

                            对于联合索引来说，如果存在范围查询，比如between、>、

                            • 关于JOIN优化

                              LEFT JOIN A表为驱动表，INNER JOIN MySQL会自动找出那个数据少的表作用驱动表，RIGHT JOIN B表为驱动表。

                              注意：

                              1)MySQL中没有full join，可以用以下方式来解决：

                              SELECT
                              	user_id,
                              	user_project 
                              FROM
                              	user_base 
                              WHERE
                              	age = 36 / 2;
                              

                              2)尽量使用inner join，避免left join：

                              参与联合查询的表至少为2张表，一般都存在大小之分。如果连接方式是inner join，在没有其他过滤条件的情况下MySQL会自动选择小表作为驱动表，但是left join在驱动表的选择上遵循的是左边驱动右边的原则，即left join左边的表名为驱动表。

                              3)合理利用索引：

                              被驱动表的索引字段作为on的限制字段。

                              4)利用小表去驱动大表：

                              从原理图能够直观的看出如果能够减少驱动表的话，减少嵌套循环中的循环次数，以减少 IO总量及CPU运算的次数。

                              5)巧用STRAIGHT_JOIN：

                              inner join是由MySQL选择驱动表，但是有些特殊情况需要选择另个表作为驱动表，比如有group by、order by等「Using filesort」、「Using temporary」时。STRAIGHT_JOIN来强制连接顺序，在STRAIGHT_JOIN左边的表名就是驱动表，右边则是被驱动表。在使用STRAIGHT_JOIN有个前提条件是该查询是内连接，也就是inner join。其他链接不推荐使用STRAIGHT_JOIN，否则可能造成查询结果不准确。

                              这个方式有时能减少3倍的时间。

                              以上MySQL优化方法希望对大家有所帮助!