【Python系列】python 如何打印带时间的日志

2024-04-30 1700阅读

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【Python系列】python 如何打印带时间的日志

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      博客目录

        • 一.整体说明
          • 1.问题背景
          • 2.print 用法
          • 3.日志等级
          • 二.代码实现
            • 1.完整代码
            • 2.扩展方法

              一.整体说明

              1.问题背景

              python 中可以使用 print 进行日志打印,但是打印的很乱,而且不带时间,看上去很不美观,需要自定义一个带不同日志等级的工具类

              【Python系列】python 如何打印带时间的日志

              2.print 用法

              在 Python 中,print 是一个内置函数,用于将文本或其他对象的表示输出到标准输出(通常是控制台)。它是一种常用的调试和输出信息的方式。

              print 函数的基本语法如下:

              print(value1, value2, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
              

              其中:

              • value1, value2, ... 是要打印的值或对象。多个值之间可以用逗号分隔。
              • sep 是用于分隔多个值之间的字符串,默认为一个空格。
              • end 是打印结束时的字符串,默认为换行符 \n。
              • file 是输出的文件对象,默认为标准输出(控制台)。
              • flush 是一个布尔值,表示是否立即刷新输出,默认为 False。

                以下是一些示例:

                print("Hello, world!")  # 打印一个字符串
                name = "Alice"
                age = 25
                print("Name:", name, "Age:", age)  # 打印多个值,使用默认分隔符和换行符
                print("Hello", "world", sep="-")  # 使用自定义分隔符
                print("Hello", end="")  # 不换行输出
                file = open("output.txt", "w")
                print("Hello, file!", file=file)  # 输出到文件
                print("Hello, flush!", flush=True)  # 立即刷新输出
                

                运行上述代码后,将会在控制台或指定的文件中看到相应的输出结果。

                print 函数在调试代码、输出程序运行结果以及向用户提供信息时非常有用。您可以根据需要灵活使用它来满足不同的打印需求。

                【Python系列】python 如何打印带时间的日志

                3.日志等级

                在软件开发和日志记录中,常用的日志等级(Log Levels)通常遵循以下标准的层次结构:

                1. DEBUG(调试):最低级别的日志,用于输出详细的调试信息。通常仅在开发和调试阶段使用,用于追踪代码执行过程中的细节。

                2. INFO(信息):用于输出程序运行中的一般信息,如程序启动、关键事件、操作成功等。它提供对程序行为的整体了解。

                3. WARNING(警告):用于输出可能导致问题或潜在错误的警告信息,不会导致程序中断或出现致命错误,但需要引起注意。

                4. ERROR(错误):用于输出错误信息,表示程序在某个特定点发生了错误,但并不会导致程序终止。错误日志通常指示程序出现了预料之外的情况。

                5. CRITICAL(严重):最高级别的日志,用于输出严重错误和致命错误。表示程序遇到了无法继续执行的严重问题,并可能导致程序崩溃或无法正常运行。

                此外,还存在一些其他的日志等级,其具体名称和定义可能会根据不同的日志库和框架而有所差异。例如:

                • TRACE(跟踪):比 DEBUG 更详细的日志级别,用于输出比调试级别更细粒度的信息。
                • FATAL(致命):与 CRITICAL 等价,用于表示致命错误。

                  请注意,不同的日志库和框架可能对这些日志等级的命名和定义有所差异。在实际使用时,您可以根据具体的需求和日志记录库的文档来选择适合的日志等级。

                  二.代码实现

                  1.完整代码

                  import logging
                  class TimeStampedLogger:
                      def __init__(self, log_level=logging.INFO):
                          self.logger = self._configure_logger(log_level)
                      def _configure_logger(self, log_level):
                          logger = logging.getLogger(__name__)
                          logger.setLevel(log_level)
                          formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(message)s')
                          stream_handler = logging.StreamHandler()
                          stream_handler.setFormatter(formatter)
                          logger.addHandler(stream_handler)
                          return logger
                      def info(self, message):
                          self.logger.info(message)
                      def debug(self, message):
                          self.logger.debug(message)
                  logger = TimeStampedLogger()
                  

                  2.扩展方法

                  可以添加不同等级的日志

                  def info(self, message):
                      self.logger.info(message)
                  def debug(self, message):
                  	self.logger.debug(message)
                  

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