numpy学习笔记（2），数组访问

5 数组访问

5.1 索引访问

编程基础知识，在此不赘述
还是简单讲一下吧，索引访问就是用数组的下标访问，下标从0开始，（数组的长度-1）结束。
array = [‘a’, ‘b’, ‘c’]
array的下标是：0到2
通过下标0访问array，会得到第一个元素’a’

如果用不在下标范围内的数访问，就会报出越界异常

array = ['a', 'b', 'c']
array[0]

'a'

# 索引：3已经超出了array的索引范围，因为array的索引范围是：0-2。
array[3]

上面语句会报出如下异常信息：

IndexError

Cell In[2], line 1

----> 1 array[3]

IndexError: list index out of range

5.2 切片访问

编程基础知识，在此不赘述
java程序员理解成从字符串里取子字符串

切片增加了步长参数：sequence[start:stop:step]
## 5.3 布尔索引
从数组中过滤想要的元素，可以使用布尔索引
下面创建一维数组a，b演示布尔索引
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.array([True, False, False, True, False])
a[b]

array([1, 4])

通过a[b]返回b中为True的索引位置在a中的元素
注意：

1. a与b数组一定要形状相同，否则可能会引发indexError错误
2. 布尔索引返回的结果是新数组，即：深层复制

布尔索引，返回内容是深层复制

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([True, False, True])
c = a[b]
print("布尔索引之后的c：", c)
c[0] = 5
print("将c的第一个元素赋值成5之后的c：", c)
print("此时的a并未修改，a：", a)

布尔索引之后的c： [1 3]
将c的第一个元素赋值成5之后的c： [5 3]
此时的a并未修改，a： [1 2 3]

布尔索引，返回内容是一维数组

# 二维数组测试
a =  np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b