缓存更新策略
缓存更新是Redis为了节约内存而设计出来的一个东西，主要是因为内存数据宝贵，当我们向redis插入太多数据，此时就可能会导致缓存中的数据过多，所以redis会对部分数据进行更新，或者淘汰。
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1.缓存更新策略
1.1.内存淘汰
redis自动进行，当redis内存达到咱们设定的max-memery的时候，会自动触发淘汰机制，淘汰掉一些不重要的数据(可以自己设置策略方式)
1.2超时剔除
当我们给redis设置了过期时间TTL之后，redis会将超时的数据进行删除，方便咱们继续使用缓存
1.3.主动更新
我们可以手动调用方法把缓存删掉，通常用于解决缓存和数据库不一致问题
2.三种策略的区别
| 内存淘汰 | 超时剔除 | 主动更新 | |
| 特点 | 不用自己维护，利用Redis的内存淘汰机制，当内存不足时自动淘汰部分数据。下次查询时更新缓存。 | 给缓存数据添加TTL时间，到期后自动删除缓存。下次查询时更新缓存。 | 编写业务逻辑，在修改数据库的同时，更新缓存。 |
| 一致性 | 差 | 差 | 好 |
| 维护成本 | 无 | 低 | 高 |
2.1使用场景
低一致性需求:使用内存淘汰机制。例如店铺类型的查询缓存
高一致性需求:主动更新，并以超时剔除作为兜底方案。例如店铺详情查询的缓存
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