模型权重下载方法

下载方法1：git lfs下载

1、在hf-mirror.com中搜索模型，如搜索text2vec-large-chinese， 点击模型进入页面：https://hf-mirror.com/GanymedeNil/text2vec-large-chinese/tree/main

2、git lfs install

3、git clone https://hf-mirror.com/GanymedeNil/text2vec-large-chinese

简化：直接 git clone https://hf-mirror.com/模型名， 如GanymedeNil/text2vec-large-chinese

下载方法2：手动下载

1、在hf-mirror.com中搜索模型，如搜索text2vec-large-chinese， 点击模型进入页面：https://hf-mirror.com/GanymedeNil/text2vec-large-chinese/tree/main

2、手动点击链接下载

缺点：文件太多，点击次数很多。

优点：对于很大的模型权重，可以借助迅雷下载，会快很多。 

下载方法3：使用transformers的接口下载

!export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer
import os, sys
# 以bert-base-uncased为例，你可以根据需要更换为其他模型
model_name = "BAAI/bge-large-zh-v1.5"
model_name = "GanymedeNil/text2vec-large-chinese"
save_dir = model_name
# 下载并缓存模型和分词器(tokenizer)
model = AutoModel.from_pretrained(model_name, cache_dir=save_dir)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, cache_dir=save_dir)