【图文详解】Android Studio（新版本） 配置OpenCV库，解决出现的各种问题

前言

写这篇文章的目的就是记录自己在配置OpenCV库时遇到的问题。在网上查找相关资料时，发现很多Android Studio都是老版本，并且出现的问题都不能被解决。自己在配置过程中出现的问题都进行记录下来并一一解决。

新建项目

点击 New Project

选择界面

配置相关参数

创建成功

确保创建成功（真机测试）

前提：手机要打开开发者模式并启用USB调试

手机界面出现 Hello World! 即可成功。

导入 OpenCV 库

先要去OpenCV库官网下载OpenCV的Android库

https://opencv.org/releases/

在这里使用 opencv-4.7.0-android-sdk

解压的OpenCV文件夹

点击file->new->Import Module选择解压之后的opencv-android-sdk文件夹中的SDk文件夹，并将:sdk修改为:opencv

等待OpenCV库加载，需要等一会时间

加载好后就会出现下面的错误信息

解决出现的问题1

build.gradle（opencv）

修改版本

这里的版本要与build.gradle（app）的一致

修改后的内容

注释内容

将 apply plugin: 'kotlin-android' 进行注释

添加 namespace

namespace "org.opencv"

settings.gradle（project）

将1 [settings.gradle.kts（OpenCV）]里面的内容复制到2 [settings.gradle（OpenCV）]里面

settings.gradle.kts（OpenCV）

settings.gradle（OpenCV）

注意：在末尾新添加了一行 include(":opencv")

编译代码

现在就没有错误信息了

手机验证

正常显示

应用 OpenCV 库到 APP 中

点击file->project structure ->Dependencies->app->3 Module Dependency，然后给opencv打上对勾，应用即可

编译代码并应用到APP上会出现下述问题

编译时是没有问题的

导出到APP上出现问题

解决出现的问题2

OpenCVEngineInterface

发现找不到这个类 import org.opencv.engine.OpenCVEngineInterface;

因为SDK 里面提供的是aidl文件路径和Android 默认的不同，但是这个需要新建一个路径 aidl/org/opencv/engine。然后把原SDK路径org.opencv.engine包下的aidl文件拷贝到前面你新建的包

build.gradle（:opencv）

在向build.gradle（:opencv）中添加下述代码

导出到APP上出现下述问题

gradle.properties

向gradle.properties中添加下述代码

再次编译并导出到APP上，这次就没有出现任何问题

实战

图片转黑白

activity_main.xml

MainActivity.java

public class MainActivity extends AppCompatActivity {
    private ImageView img;
    private Button btn_load, btn_gray;
    private Bitmap bitmap;
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        img = findViewById(R.id.img);
        btn_load = findViewById(R.id.btn_load);
        btn_gray = findViewById(R.id.btn_gray);
        btn_load.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View view) {
                loadImg();
            }
        });
        btn_gray.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View view) {
                doChgGray();
            }
        });
    }
    private void loadImg(){
        Intent intent = new Intent();
        intent.setType("image/*");
        intent.setAction(Intent.ACTION_GET_CONTENT);
        startActivityForResult(intent,1);
    }
    private void doChgGray(){
        if (bitmap==null){
            return;
        }
        Bitmap bit = bitmap.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888,false);
        Mat src = new Mat(bit.getHeight(), bit.getWidth(), CvType.CV_8UC(3));
        Utils.bitmapToMat(bit,src);
        Imgproc.cvtColor(src,src,Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
        Utils.matToBitmap(src,bitmap);
        Message message = new Message();
        message.what = 1;
        handler.sendMessage(message);
    }
    @Override
    protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, @Nullable Intent data) {
        //用户操作完成，结果返回码是-1
        if (resultCode==RESULT_OK){
            Uri uri = data.getData();
            Log.e("uri",uri.toString());
            ContentResolver cr = this.getContentResolver();
            try {
                bitmap = BitmapFactory.decodeStream(cr.openInputStream(uri));
                img.setImageBitmap(bitmap);
            }catch(FileNotFoundException ex){
                Log.e("Exception",ex.getMessage(),ex);
            }
        }else{
            //操作错误，或没有选择图片
            Log.i("MainActivity", "操作错误");
        }
        super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
    }
    @Override
    protected void onResume() {
        super.onResume();
        if (!OpenCVLoader.initDebug()){
            Log.i("cv","未找到内部的opencv库，使用OpenCV Manager进行初始化");
        }else {
            Log.i("cv","发现了内置的opencv库，使用它来进行操作");
        }
    }
    Handler handler = new Handler(){
        @Override
        public void handleMessage(@NonNull Message msg) {
            super.handleMessage(msg);
            switch (msg.what){
                case 1:
                    img.setImageBitmap(bitmap);
                    break;
            }
        }
    };
}

手机效果

结语

 欢迎关注我的公众号：@AI算法与电子竞赛    

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硬性的标准其实限制不了无限可能的我们，所以啊！少年们加油吧！