查询ES之细化需求实现多字段、范围过滤、加权和高亮

多字段查询和过滤

一次从两个字段中查询同一个搜索词，比如从title和content中进行查询，另外指定active字段的值必须为true（一般代表该文档未被删除或隐藏）：

GET /docwrite2/_search
{  
  "query": {  
    "bool": {  
      "must": [  
        {  
          "multi_match": {  
            "query": "跳板机",  
            "fields": [  
              "title",   //搜索字段1
              "content"  //搜索字段2
            ],  
            "analyzer": "ik_smart",  
            "type": "best_fields" //假设你想匹配最佳字段，可以根据需要选择其他类型
          }  
        }  
      ],  
      "filter": [  
        {  
          "term": {  
            "active": true  
          }  
        }  
      ]  
    }  
  }  
}

提高字段权重

只需略微修改一下，就可以提高title字段的权重，根据生产实际，我们认为标题的重要性显然是高于正文内容的，因此权重相对提高5倍。

GET /docwrite2/_search
{  
  "query": {  
    "bool": {  
      "must": [  
        {  
          "multi_match": {  
            "query": "跳板机",  
            "fields": [  
              "title^5",  // 提高title字段的权重，假设设置为5倍
              "content"   // content字段使用默认权重1
            ],  
            "analyzer": "ik_smart",  
            "type": "best_fields"
          }  
        }  
      ],  
      "filter": [  
        {  
          "term": {  
            "active": true  
          }  
        }  
      ]  
    }  
  }  
}

在上面的查询中，title^5表示title字段的权重被设置为5，这意味着title字段的匹配将对最终得分产生更大的影响。你可以根据需要调整这个值。content字段没有指定boost值，因此它将使用默认权重1。

请注意，boost值只是相对权重，而不是绝对得分。它用于在字段之间分配更多的“重要性”，但实际的得分还会受到文档内容、字段分析和查询类型等多种因素的影响。

best_fields类型会返回匹配最佳字段的文档，并考虑字段的权重。如果你想要所有匹配字段都对得分有所贡献，你可以使用cross_fields或most_fields等其他类型。

指定时间范围

上面的查询中的filter是一个数组，只需要往其中新增一个range条件即可：

{  
	"range": {  
            "updatetime": {  
              "gte": 1672531200000,  //开始时间戳，例如：2023-01-01T00:00:00Z的时间戳  
              "lte": 1675113599000   //结束时间戳，例如：2023-01-31T23:59:59Z的时间戳  
            }  
	}  
}  

更新指定的字段值

我需要把指定文档的一个值进行更新，执行如下命令将该文档的active值改为true：

POST /docwrite2/_update/change-this-id-6163dbf  
{  
  "script": {  
    "source": "ctx._source.active = params.newActive",  
    "params": {  
      "newActive": true  
    }  
  }  
}

高亮查询

对搜索到的关键词高亮展示对用户是很友好的,可以通过以下方法实现：

GET /docwrite2/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "multi_match": {
            "query": "的",
            "fields": [
              "title^5",
              "content"
            ],
            "analyzer": "ik_smart",
            "type": "best_fields"
          }
        }
      ],
      "filter": [
        {
          "term": {
            "active": true
          }
        }
      ]
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "content": {
        "fragment_size": 100,
        "number_of_fragments": 3,
        "pre_tags": [
          ""
        ],
        "post_tags": [
          ""
        ]
      }
    }
  },
    "_source": {
    "excludes": ["content"]
  }
}

上述查询中的高亮逻辑主要是其中的highlight属性控制：

Elasticsearch的响应将包含一个highlight字段，其中包含了被高亮的文本片段。这个返回结果需要前端逻辑处理和渲染才能展示高亮的效果。