AI在金融服务行业的现状及发展趋势

在金融服务行业中，AI的融入和应用已经成为推动该行业发展的关键力量。英伟达发布的第四届年度金融服务行业人工智能现状报告，揭示了2024年AI在金融领域的新兴趋势和应用前景。报告中指出，超过91%的金融服务公司正在评估或已经将AI技术应用到企业运营，目标是通过这一先进技术来提升运营效率、改善用户体验，并最终实现更高的投资回报。

AI的应用场景在金融行业中越来越广泛，已经不限于投资组合优化、欺诈检测和风险管理等传统领域。值得注意的是，生成式AI作为一种新兴技术，正成为推动金融数字化转型的新兴动力。报告显示，55%的受访者表示他们正在积极探索适合自家公司的生成式AI工作流程，这反映AI技术在金融行业中的技术探索和试点应用，也是生成式AI在金融业的规模化应用的趋势。

生成式AI将逐渐改变人们与技术互动的方式，从销售营销（如广告文案、电子邮件、图片生成）到数据生成等多个领域，提高企业的工作效率，也在改变着金融企业的安全管理措施。目前，有37%的受访者对利用AI进行报告生成、综合分析和投资研究感兴趣，意在减少重复性的手工劳动，提升工作效率。

除了这些技术应用，客户体验和参与也是金融服务机构非常感兴趣的应用场景。报告中有34%金融机构正探索利用聊天机器人、虚拟助手和推荐系统等AI工具，使工作人员能够迅速解决复杂的客户问题，最大限度减少客户等待时间，提升客户个性化互动的体验。

值得一提的是，随着AI技术的不断深入和完善，金融服务行业对于AI能力的创新持续增强，有75%的受访者认为他们企业的AI能力处在行业中游水平以上。AI在运营、风险与合规、营销等方面的应用已经逐渐增多，43%的金融服务专业人士表示，AI技术已经提高了运营工作效率，42%的人认为AI帮助他们提升了竞争优势。

然而，报告也指出，金融行业在AI应用推广过程中面临挑战，如数据隐私、数据主权，以及全球不同监管法规下的数据治理问题。这些挑战要求金融机构在追求AI技术带来的便利和效率的同时，也强调了数据的安全性和合规性的重要性。

报告显示金融行业对AI技术的投资意愿依然强烈，97%的公司计划将增加对AI技术的投资。金融服务机构正通过投资AI平台，来构建更多AI应用场景以及优化AI工作流程等工具，不断深化AI技术在金融领域的应用。通过AI提升员工生产力、优化客户体验和改进投资决策等方面，推动公司实现长期稳定增长。

随着生成式AI对各行业的影响越来越大，英智未来通过提供全球先进的GPU服务器，助力金融等各行业AI应用的落地发展。H100、4090等算力服务器不仅能加速AI应用的开发和部署，还能确保大规模数据处理的高效性和安全性，助力金融机构在提高运营效率、增强客户体验以及加强风险管理等方面取得显著成果。英智未来BayStoneai平台聚集全球领先的算力设备，助力更多的金融机构快速掌握和使用生成式AI技术，加快推动我国金融业高质量发展。