GPT3.5, InstructGPT和ChatGPT的关系

GPT-3.5

GPT-3.5 系列是一系列模型，从 2021 年第四季度开始就使用文本和代一起进行训练。以下模型属于 GPT-3.5 系列：

• code-davinci-002 是一个基础模型，非常适合纯代码完成任务
• text-davinci-002 是一个基于 code-davinci-002 的 InstructGPT 模型
• text-davinci-003 是对 text-davinci-002 的改进
• gpt-3.5-turbo-0301 是对 text-davinci-003 的改进，针对聊天进行了优化

  InstructGPT

  以 3 种不同方式训练的 InstructGPT 模型变体：

  训练方法模型	模型名字
  SFT 监督微调人类示范 davinci-instruct-beta1	davinci-instruct-beta1
  FeedME 对人工编写的演示和模型样本进行监督微调，这些模型样本被人工标注者在总体质量得分上评分为 7/7	text-davinci-001, text-davinci-002, text-curie-001, text-babbage-001
  PPO 使用人类比较训练的奖励模型进行强化学习	text-davinci-003

  SFT 和 PPO 模型的训练与 InstructGPT 论文中的模型类似。 FeedME（“feedback made easy”的缩写）模型是通过从我们所有的模型中提取最佳完成度来训练的。我们的模型通常在训练时使用最佳可用数据集，因此使用相同训练方法的不同引擎可能会在不同数据上进行训练。

  ChatGPT

  ChatGPT和InstructGPT是一对姐妹模型，是在GPT-4之前发布的预热模型，有时候也被叫做GPT3.5。ChatGPT和InstructGPT在模型结构，训练方式上都完全一致，即都使用了指示学习（Instruction Learning）和人工反馈的强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）来指导模型的训练，它们不同的仅仅是采集数据的方式上有所差异。

  OpenAI 官网

  We’ve trained a model called ChatGPT which interacts in a conversational way. The dialogue format makes it possible for ChatGPT to answer followup questions, admit its mistakes, challenge incorrect premises, and reject inappropriate requests. ChatGPT is a sibling model to InstructGPT, which is trained to follow an instruction in a prompt and provide a detailed response.

  其实GPT-3.5-turbo* 就是ChatGPT的模型的名字。 

  

  OpenAI相关研究论文

  这些是我们今天在 API 中提供的研究论文中最接近的模型。请注意，并非 API 中可用的所有模型都对应于一篇论文，即使对于下面列出的模型，也可能存在细微差异，无法准确复制论文。

  论文	发表时间	在论文中的模型名字	在API中模型的名字	参数数量
  [2005.14165] Language Models are Few-Shot Learners	22 Jul 2020	GPT-3 175B	davinci	175B
  GPT-3 6.7B	curie	6.7B
  GPT-3 1B	babbage	1B
  [2107.03374] Evaluating Large Language Models Trained on Code	14 Jul 2021	Codex 12B	code-cushman-0013	12B
  [2201.10005] Text and Code Embeddings by Contrastive Pre-Training	14 Jan 2022	GPT-3 unsupervised cpt-text 175B	text-similarity-davinci-001	175B
  GPT-3 unsupervised cpt-text 6B	text-similarity-curie-001	6B
  GPT-3 unsupervised cpt-text 1.2B	No close matching model on API	1.2B
  [2009.01325] Learning to summarize from human feedback	15 Feb 2022	GPT-3 6.7B pretrain	No close matching model on API	6.7B
  GPT-3 2.7B pretrain	No close matching model on API	2.7B
  GPT-3 1.3B pretrain	No close matching model on API	1.3B
  [2203.02155] Training language models to follow instructions with human feedback	4 Mar 2022	InstructGPT-3 175B SFT	davinci-instruct-beta	175B
  InstructGPT-3 175B	No close matching model on API	175B
  InstructGPT-3 6B	No close matching model on API	6B
  InstructGPT-3 1.3B	No close matching model on API	1.3B

  其它

  强化学习

  通常，强化学习看起来像这样。 环境会为每个动作产生奖励

  

  InstructGPT