【舒一笑赠书活动-第1期】-ChatGPT原理与架构

2024-03-08 1517阅读

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 【舒一笑赠书活动-第1期】-ChatGPT原理与架构

一、好书推荐

ChatGPT原理与架构

说明:本书内容详尽,实例丰富,不仅适合软硬件开发人员、高校学生、人工智能爱好者、编程爱好者学习,也适合作为从事AI相关实践的人员参考。

【舒一笑赠书活动-第1期】-ChatGPT原理与架构

图书简介

这是一本深入阐述ChatGPT等大模型的工作原理、运行机制、架构设计和底层技术,以及预训练、迁移、微调和中间件编程的著作。它将帮助我们从理论角度全面理解大模型,从实践角度更好地应用大模型,是作者成功训练并部署大模型的过程复盘和经验总结。

第1章介绍了ChatGPT等大模型的发展历程、技术演化和技术栈等基础知识;

第2~5章深入讲解了Transformer的架构原理,并从GPT-1的生成式预训练到GPT-3的稀疏注意力机制详细描述了GPT系列的架构演进;

第6~8章从底层技术实现的角度讲解了大模型的训练策略、数据处理方法,以及如何利用策略优化和人类反馈来进一步提升模型的表现;

第9~10章首先详细讲解了大模型在垂直领域的低算力迁移方法,并给出了医疗和司法领域的迁移案例,然后讲解了大模型的中间件编程;

第11章对GPT的未来发展趋势进行预测,探讨数据资源、自回归模型的局限性,以及大模型时代具身智能的可行路线。

 作者简介

程戈

      博士生导师,湘潭大学计算机学院·网络空间安全学院教授,湘潭大学技术转移中心副主任,湘潭市京东智能城市与大数据研究院副院长,智慧司法与数字治理湖南省重点实验室副主任,CCF计算法学会执委。

      大模型领域技术专家和布道者,作为两项科技部国家重点研发子课题的负责人,与成都数之联等多家企业合作推动人工智能在司法领域的落地,带领团队开发了JusticeGPT司法大模型,不同于其他的以提升司法领域知识问答能力为核心的司法大模型,该大模型致力于提升司法文献检索增强生成以及司法文档的多跳信息聚合能力,并通过特定的多任务表征与控制指令生成框架重构司法信息化系统的业务中台,实现司法业务编排以及工作流自动化。

      连续创业者,先后创立湘潭安道致胜信息科技有限公司等多家企业,曾经作为共同创始人加盟美国WiFi Free llc. ,开发了WiFi Free、WiFi Analyzer?等项目,其中WiFi Free在2014到2015年是Google Play市场相关WiFi分享类应用下载的前三名。作为技术顾问,先后服务于北京捷通华声等多家企业,提供知识表示学习的技术解决方案,为某知名私募开发了基于深度学习的股票趋势预测系统,成为该私募公司的主要量化工具。  

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