即日起,Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 免费套餐将包括所有商业区域内的db.t3.micro和基于AWS Graviton2的db.t4

2023-03-23 1401阅读

温馨提示:这篇文章已超过802天没有更新,请注意相关的内容是否还可用!

即日起,Amazon Relational Database Service 免费套餐将包括所有商业区域内的db.t3.micro和基于AWS Graviton2的db.t4Amazon Relational Database Service 是一种高度可扩展的云数据库服务,可帮助用户轻松管理和扩展数据库。近日,Amazon 宣布将免费套餐扩展至所有商业区域内的 db.t3.micro 和基于 AWS Graviton2 的 db.t4 实例类型。这是一个重大的消息,因为这意味着 Amazon RDS 免费套餐现在可以覆盖全球范围内的用户。db.t3.micro 和 db.t4 实例类型都是 Amazon RDS 中最小的实例类型,适用于小型应用程序和测试环境。虽然它们不足以支持大型生产工作负载,但它们是学习和测试 Amazon RDS 的理想选择。另一个重要的方面是 AWS Graviton2 处理器的支持。总体而言,这是一个非常好的消息,特别是对于那些初次接触 Amazon RDS 的用户。
即日起,Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 免费套餐将包括所有商业区域内的db.t3.micro和基于AWS Graviton2的db.t4

即日起,Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 免费套餐将包括所有商业区域内的db.t3.micro和基于AWS Graviton2的db.t4

即日起,Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 免费套餐将包括所有商业区域内的db.t3.micro和基于AWS Graviton2的db.t4
(图片来源网络,侵删)
即日起,Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 免费套餐将包括所有商业区域内的db.t3.micro和基于AWS Graviton2的db.t4
(图片来源网络,侵删)

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 是一种高度可扩展的云数据库服务,可帮助用户轻松管理和扩展数据库。近日,Amazon 宣布将免费套餐扩展至所有商业区域内的 db.t3.micro 和基于 AWS Graviton2 的 db.t4 实例类型。

这是一个重大的消息,因为这意味着 Amazon RDS 免费套餐现在可以覆盖全球范围内的用户。此外,AWS Graviton2 是一种基于 ARM 架构的处理器,其性能比传统的 x86 处理器更高效,而且价格更实惠。因此,对于那些使用小型数据库实例的用户来说,这是一个非常有吸引力的选择。

db.t3.micro 和 db.t4 实例类型都是 Amazon RDS 中最小的实例类型,适用于小型应用程序和测试环境。它们具有 1 vCPU 和 1 GB 内存,并且支持多达 20 GB 的存储空间。虽然它们不足以支持大型生产工作负载,但它们是学习和测试 Amazon RDS 的理想选择。

另一个重要的方面是 AWS Graviton2 处理器的支持。AWS Graviton2 处理器是一种基于 ARM 架构的处理器,其优点包括更高的性能、更低的成本和更低的功耗。AWS Graviton2 处理器还支持 Amazon RDS 中的其他实例类型,包括 db.m6g、db.r6g 和 db.c6g。这些实例类型使用 AWS Graviton2 处理器,可以提供更好的性能和更低的成本。

总体而言,这是一个非常好的消息,特别是对于那些初次接触 Amazon RDS 的用户。通过提供免费的 db.t3.micro 和基于 AWS Graviton2 的 db.t4 实例类型,用户可以轻松地学习和测试 Amazon RDS。此外,AWS Graviton2 处理器的支持也使得 Amazon RDS 更加灵活和可扩展,从而满足不同用户的需求。

如果您正在考虑使用 Amazon RDS,那么现在是时候了。利用免费套餐中的 db.t3.micro 和基于 AWS Graviton2 的 db.t4 实例类型,您可以轻松地开始学习和测试 Amazon RDS,并发现其强大的功能和优势。

有云计算,存储需求就上慈云数据:点我进入领取200元优惠券
VPS购买请点击我

免责声明:我们致力于保护作者版权,注重分享,被刊用文章因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理! 部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理! 图片声明:本站部分配图来自人工智能系统AI生成,觅知网授权图片,PxHere摄影无版权图库和百度,360,搜狗等多加搜索引擎自动关键词搜索配图,如有侵权的图片,请第一时间联系我们,邮箱:ciyunidc@ciyunshuju.com。本站只作为美观性配图使用,无任何非法侵犯第三方意图,一切解释权归图片著作权方,本站不承担任何责任。如有恶意碰瓷者,必当奉陪到底严惩不贷!

目录[+]