使用Docker开发python Web应用的案例

本站和大家分享了用Docker开发python Web应用的案例。相信大部分人都不太了解，分享这篇文章，供大家参考。在本文中，我将尝试展示用Docker开发python应用程序的可行方法。虽然我关注的是Python的Flask微框架，但本文的目的是演示如何通过Docker更好地开发和共享应用。Docker通过封装依赖关系大大缩小了开发环境和正式产品之间的差距。大多数Python开发人员在开发中使用virtualenv。它提供了一种易于使用的机制，让应用程序使用自己的特殊依赖关系，这种依赖关系可能会与其他应用程序或操作系统发生冲突。它不能提供“纯”隔离，只能提供python级别的隔离。好消息是，我们不必对Dockerfile进行任何更改。

本站和大家分享了用Docker开发python Web应用的案例。相信大部分人都不太了解，分享这篇文章，供大家参考。希望你看完这篇文章后收获很大。我们一起来看看。

在本文中，我将尝试展示用Docker开发python应用程序(主要是Web应用程序)的可行方法。虽然我关注的是Python的Flask微框架，但本文的目的是演示如何通过Docker更好地开发和共享应用。Docker通过封装依赖关系大大缩小了开发环境和正式产品之间的差距。

大多数Python开发人员在开发中使用virtualenv。它提供了一种易于使用的机制，让应用程序使用自己的特殊依赖关系，这种依赖关系可能会与其他应用程序或操作系统(尤其是不同的Pyhton版本、不同的库版本等)发生冲突。).就我个人而言，我从未对virtualenv感兴趣，原因如下：

经常忘记启用，或者切换项目的时候忘记切换，导致错误信息模糊，让人感觉很迷茫。

它不能提供“纯”隔离，只能提供python级别的隔离(系统库和非Python依赖项还是会有问题)。

我一般都不想在正式产品上运行，也就是说开发环境和正式产品不一致。

让人觉得有点“黑客”:通过修改脚本，设置新路径来实现。

(查看pythonrants中的这篇文章，了解为什么您可能不想使用virtualenv)

那么，我们能做些什么来让Docker变得更好呢？Docker本质上提供了非常轻量级的虚拟机(可称为“容器”)，可用于创建高标准隔离的开发和产品环境，并大大减少不匹配。(如果你不熟悉Docker，但想了解更多，可以查看我在爱丁堡技术研讨会上关于Docker的演讲。).

当我们建立一个小型可视化Web APP时，我和Mark Coleman使用了这种方法(文档在这里)。这个(内部)突出显示了安装Python 2.7的基本映像，以及一些Flask管理和PostgreSQL内容。我将基于这个图像开发一个hello world Web应用程序。我假设您正在Linux上开发，并且已经安装了git和Docker。MacOS的指令应该很像。首先克隆并创建一个基本镜像：

$ docker build ndasht示例_ app。

$ docker run ndashp 5000 : 5000 ndashv $(pwd)/example _ app :/opt/example _ app/ndash；i ndasht示例_app

你应该得到这样的反馈：通过浏览器打开地址localhost:5000，你会看到你的网站在运行。如果你运行在虚拟机或无业游民中，记得打开端口5000。

现在我们运行的是非常接近我们在产品中使用的网络服务器，(我有意使用Apache来代替Python的默认网络服务器。我们通过从主机到容器的映射将代码注入容器。您也可以使用ADD在Dockerfile命令行上添加代码，但是当我们更改代码时，我们需要每次都重新构建容器。

但是，这样还是不太好；在开发中，我们非常想使用Python网络服务器，这在很大程度上帮助我们进行调试。好消息是，我们不必对Dockerfile进行任何更改。在示例_app文件中，首先创建一个run.py文件，并遵循以下内容：

这将启动Python的网络服务器，调试并监听所有连接，我们也可以从容器外部访问这些连接。现在使用以下命令重新启动容器：

$ docker run-p 500033605000-v $(pwd)/example _ app :/opt/example _ app/-I-t example _ app python/opt/example _ app/run . py

您可以看到网页再次运行。这一次，我们明确地提供了运行命令(“python /opt/example_app/ryn.py”)，它覆盖了Dockerfile中CMD行的设置。现在，如果您在主机上编辑源程序，您可以立即在网页上看到更改。

让我们花点时间看看我们的收获：

运行在独立容器中的网络应用程序完全封装了应用程序的Python依赖和系统依赖。

能够使用现有编辑器或IDE直接开发代码和查看更改，就像在本地编辑一样。

比以前更接近官方产品的运营环境。

不使用Virtualenv。

如果你想知道如何建立一种以这种方式发布程序的方法，你可以看看马克科尔曼关于前面提到的可视化Web应用的文章。

不幸的是，这一切并不完美。还有以下问题：

您可能仍然会遇到需要使用virtualenv或其等效解决方案的情况，例如库的操作系统版本和程序的所需版本之间的冲突。

我们还没有完全解决数据托管的问题，还需要做一些测试。

我假设“产品”是一个Docker容器，但情况往往不是这样，Docker托管本身才刚刚开始。

尽管如此，我仍然认为这是朝着软件开发更美好的未来迈出的一大步，这大大减轻了部署软件和管理依赖关系的痛苦。

“用Docker开发python Web应用的案例”一文的内容就这么多了。谢谢大家看！相信大家都有一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助。如果你想学习更多的知识，请关注本站!

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