​python中jieba库函数怎么使用

jieba库是一个用于中文分词的工具库。点击查看t)print # 输出：我/是/自然/语言/处理/工程师# 添加自定义词典jieba.add_wordresult = jieba.cutprint # 输出：我/是/自然语言处理/工程师# 添加自定义词典jieba.add_wordresult = jieba.cutprint # 输出：我/是/自然语言处理/工程师```3. 关键词提取```pythonimport jieba.analysetext = "我是一名自然语言处理工程师，对文本处理很感兴趣。

jieba库是一个用于中文分词的工具库。下面是一些常见的jieba库函数用法示例：
1. 分词
```python
import jieba
# 全模式分词
text = "我爱自然语言处理"
result = jieba.cut(text, cut_all=True)
print("/".join(result)) # 输出：我/爱/自然/自然语言/语言/处理
# 精确模式分词
result = jieba.cut(text, cut_all=False)
print("/".join(result)) # 输出：我/爱/自然语言处理
# 默认模式分词（精确模式的别名）
result = jieba.cut(text)
print("/".join(result)) # 输出：我/爱/自然语言处理
# 搜索引擎模式分词
result = jieba.cut_for_search(text)
print("/".join(result)) # 输出：我/爱/自然/语言/处理
```
2. 添加自定义词典
```python
import jieba
text = "我是自然语言处理工程师"
result = jieba.cut(tex活动：慈云数据爆款香港服务器，CTG+CN2高速带宽、快速稳定、平均延迟10+ms 速度快，免备案，每月仅需19元！！ 点击查看t)
print("/".join(result)) # 输出：我/是/自然/语言/处理/工程师
# 添加自定义词典
jieba.add_word("自然语言处理")
result = jieba.cut(text)
print("/".join(result)) # 输出：我/是/自然语言处理/工程师
# 添加自定义词典（指定词频）
jieba.add_word("自然语言处理", freq=100)
result = jieba.cut(text)
print("/".join(result)) # 输出：我/是/自然语言处理/工程师
```
3. 关键词提取
```python
import jieba.analyse
text = "我是一名自然语言处理工程师，对文本处理很感兴趣。"
keywords = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=3)
print(keywords) # 输出：['自然语言处理', '文本处理', '感兴趣']
```
以上是jieba库的一些常见用法，更多详细的函数用法可以参考jieba官方文档。