Python数据导入的常用库有哪些

Python中常用的数据导入库有以下几个：1. `pandas`：用于数据处理和分析的库，支持导入和导出各种格式的数据，如CSV、Excel、SQL数据库等。除了以上常用的库，还有其他一些专门用于数据导入的库，如`xlrd`用于读取Excel文件、`openpyxl`用于读写Excel文件、`pymongo`用于与MongoDB数据库交互等。根据具体需求，可以选择适合的库来导入和处理数据。

Python中常用的数据导入库有以下几个：
1. `pandas`：用于数据处理和分析的库，支持导入和导出各种格式的数据，如CSV、Excel、SQL数据库等。
2. `numpy`：用于数值计算和矩阵运活动：慈云数据爆款香港服务器，CTG+CN2高速带宽、快速稳定、平均延迟10+ms 速度快，免备案，每月仅需19元！！ 点击查看算的库，支持高维数组和矩阵操作。
3. `scipy`：用于科学计算的库，包含了很多数学、科学和工程计算的函数和工具。
4. `matplotlib`：用于数据可视化的库，支持绘制各种类型的图表，如折线图、散点图、柱状图等。
5. `seaborn`：基于`matplotlib`的高级数据可视化库，提供了更多的图表类型和样式，使数据可视化更加简单和美观。
6. `sqlalchemy`：用于与SQL数据库交互的库，支持连接、查询和操作各种类型的数据库，如MySQL、SQLite、Oracle等。
除了以上常用的库，还有其他一些专门用于数据导入的库，如`xlrd`用于读取Excel文件、`openpyxl`用于读写Excel文件、`pymongo`用于与MongoDB数据库交互等。根据具体需求，可以选择适合的库来导入和处理数据。