matlab怎么产生高斯噪声

matlab中如何给一组数据加入给定方差的高斯噪声

1、figure，imshow(g)，title(加入高斯噪声之后的图象)； %显示加入高斯噪声之后上面倒数第二句就是在原图加上高斯噪声的效果。 追问 谢谢你！但是我还是不明白的是，imnoise是给图像加噪声，我是想给矩阵的没个元素加高斯噪声，所以用imnoise好像不行。

2、AWGN：在某一信号中加入高斯白噪声 y = awgn(x，SNR) 在信号x中加入高斯白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。如果x是复数，就加入复噪声。

3、当你读入一幅图a后，则加噪后的图anoise=imnoise(a，gaussian，m，v)；这里的m是噪声的平均值，v是方差（默认0.02）我对噪声不太懂，不知道db和平均值、方差间的关系，只能告你这么多，你可以自己研究一下。

4、在Matlab中，生成白噪声有多种方法，其中高斯白噪声尤为常见。高斯白噪声的特性是其幅值服从均值为0的正态分布，其功率谱密度在所关注的频带上表现为常数。例如，通过randn()函数，可以生成均值为0，方差为指定值的白噪声序列，如产生均值为0，方差为0.01的2048个采样点。

5、N=10000；Q=[1/3 1/2 1/2 1]x=sqrt(Q)*randn(1，N)；%方程为Q 验证：Px=sum(x.^2，2)/N Px = 0.3412 0.5119 0.5119 0237 计算机模拟随机数还有有一定误差 就得到了 均值为0，方差为Q的高斯白噪声序列。

如何用matlab产生一个均值为1,方差为0.2的高斯白噪声?

在Matlab中，生成白噪声有多种方法，其中高斯白噪声尤为常见。高斯白噪声的特性是其幅值服从均值为0的正态分布，其功率谱密度在所关注的频带上表现为常数。例如，通过randn()函数，可以生成均值为0，方差为指定值的白噪声序列，如产生均值为0，方差为0.01的2048个采样点。

g=imnoise(c，gaussian，0.1，0.002)； %加入高斯噪声figure，imshow(g)，title(加入高斯噪声之后的图象)； %显示加入高斯噪声之后上面倒数第二句就是在原图加上高斯噪声的效果。 追问 谢谢你！但是我还是不明白的是，imnoise是给图像加噪声，我是想给矩阵的没个元素加高斯噪声，所以用imnoise好像不行。

您的理解是对的。单位是指方差是衡量白噪声的特性，只有一个，就是方差，(白噪声的均值始终是0)。方差就是白噪声的能量。方差大，就是白噪声偏离均值0的程度变大，直观的说，就是一个白噪声序列，有可能出现100，-100，200.。。这种非常大的数值。方差小就是这个白噪声序列都是0.9，-0.4，-0.3。。

matlab中如何给我的一段信号加高斯白噪声

启动matlab后，启动此工具，添加下图所示模块。添加模块后，双击打开设置界面后，点击下方help，查看该功能说明。对于下图2两个参数分别表示功率谱密度和随机数起始，如果不改变seed起始，每次使用此模块生成的高斯白噪声，不会发生任何变化。

在MATLAB中，wgn函数是用于生成加性高斯白噪声的。详细解释如下： wgn函数的基本作用 MATLAB中的wgn函数是一个用于生成高斯白噪声的工具。高斯白噪声是一种具有高斯分布的随机噪声，且在所有频率上都具有均匀的功率密度，因此被称为“白”噪声。这种噪声在信号处理和通信系统中是非常常见的一种干扰噪声。

根据awgn的实现代码可以知道“向已知信号添加某个信噪比（SNR）的高斯白噪声”，即：awgn(x，snr，’measured’，linear’)，命令的作用是对原信号x添加信噪比（比值）为SNR的噪声，在添加之前先估计信号x的强度。

如何用MATLAB给图片加椒盐噪声和滤噪?

打开Matlab，点击“新建脚本”，如下图所示。在代码编辑区输入代码，先利用Imread函数读取图像，然后使用Imshow函数将图像展示出来，以便与添加噪声后matlab怎么产生高斯噪声的图像做对比。Matlab中利用imnoise函数可以添加各种噪声，而使用“gaussian”参数就可以添加高斯噪声。

在图像处理领域，高斯滤波是去除高斯噪声的常用方法。本文介绍matlab怎么产生高斯噪声了一种基于MATLAB的图像去噪策略，包括读取原始图像、加入椒盐噪声、应用高斯滤波并展示处理后的图像。使用MATLAB的函数库，如`imread()`、`imnoise()`和`fspecial()`等，可以实现高斯滤波器的生成和图像的滤波操作。

用matlab打开一个图像，对该图像添加椒盐噪声(imnoise)并且用巴特沃斯滤波器去噪(buttord)。题目2的第1小问很容易查到帮助，但是buttord一个给音频去噪的函数用于图片是个难点。

中值滤波法仿真matlab怎么产生高斯噪声：对含高斯噪声和椒盐噪声的图像进行去噪，分别使用3×3模板、5×5模板和7×7模板。维纳滤波法仿真：对含高斯噪声和椒盐噪声的图像进行去噪，使用3×3模板。模糊小波变换法仿真：对含高斯噪声和椒盐噪声的图像进行去噪，使用小波函数coif2对图像进行2层分解，使用3×3模板。

如何用matlab产生标准高斯噪声

可以使用AWGN和WGN产生高斯白噪声。WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。加性高斯白噪声 AWGN(Additive White Gaussian Noise) 是最基本的噪声与干扰模型。加性噪声：叠加在信号上的一种噪声，通常记为n(t)，而且无论有无信号，噪声n(t)都是始终存在的。

MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数MATLAB中产生高斯白噪声非常方便，可以直接应用两个函数，一个是WGN，另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。

WGN：产生高斯白噪声 y = wgn(m，n，p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。y = wgn(m，n，p，imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。y = wgn(m，n，p，imp，state) 重置RANDN的状态。

MATLAB的高斯噪声是怎么产生的

1、高斯白噪声一般是在原始信号上加相应维数的一组随机数，其幅值范围可以指定，相当于均值为零的噪声。

2、randn函数产生高斯分布序列，例如：y=randn(1，2500)；y=y/std(y)；y=y-mean(y)；a=0.0128；b=sqrt(0.9596)；y=a+b*y；y=rand(1，100)；均与分布 R＝exprnd(MU，m，n) 生成m×n形式的指数分布的随机数矩阵。

3、MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数MATLAB中产生高斯白噪声非常方便，可以直接应用两个函数，一个是WGN，另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。