Python爬虫——1爬虫基础(一步一步慢慢来)

07-21 1055阅读

一、爬虫是什么? (spider)

Python 爬虫是利用编程语言 Python 来获取互联网上的数据的技术。它可以自动化地访问网页、提取信息并进行数据处理。以下是Python爬虫的基础知识和步骤:

主要特点和功能:

  1. 自动化浏览:爬虫程序能够自动访问和浏览互联网上的各种网页,而无需人工干预。

  2. 信息抓取:爬虫根据预定的规则和算法,从网页的HTML源码中提取所需的数据。这些数据可以是文本、图片、视频、超链接等。

  3. 广泛应用:爬虫在搜索引擎索引网页、价格比较网站、新闻聚合、社交媒体分析等领域广泛应用。它们可以帮助自动化地收集和分析大量的数据。

工作原理:

  • 发送请求:爬虫首先向目标网站发送HTTP请求,请求特定的网页内容。

  • 获取响应:网站接收请求后,返回相应的HTML或XML等格式的页面数据。

  • 解析页面:爬虫利用解析器(如Beautiful Soup)分析和解释页面的结构和内容,以便定位和提取所需数据。

  • 存储数据:提取到的数据通常会被存储到文件、数据库或其他数据存储系统中,以备后续分析和使用。

    应用举例:

    • 搜索引擎:爬虫帮助搜索引擎建立和更新网页索引,使得用户可以通过关键词搜索快速找到相关网页。

    • 价格比较:电商网站使用爬虫收集竞争对手的价格信息,帮助制定价格策略。

    • 新闻聚合:爬虫从多个新闻网站抓取新闻内容,形成一个汇总的新闻平台。

      二、基础知识

      1.URL:

      URL(统一资源定位符)是用于标识和定位互联网上资源的地址。它是通过一种标准化的格式来描述网络资源的位置和访问方式。URL通常由多个部分组成,包括协议、域名或IP地址、路径、查询参数和片段等,具体格式如下:

      scheme://host:port/path?query#fragment
      https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor?spm=1001.2014.3001.4503#本网站
      1. 协议(Scheme):指定访问资源所使用的协议或者服务类型。常见的协议包括:

        • http:超文本传输协议,用于传输网页数据。
        • https:安全超文本传输协议,使用SSL加密传输网页数据,更安全。
        • ftp:文件传输协议,用于在网络上传输文件。
      2. 主机(Host):指定资源所在的主机名或者IP地址。例如,www.example.com 或者 192.168.1.1。

      3. 端口(Port,可选):指定访问资源时使用的端口号。大部分情况下,如果未指定,默认使用协议默认的端口(如HTTP默认端口为80,HTTPS默认端口为443)。

      4. 路径(Path,可选):指定服务器上资源的具体路径或者文件名。例如,/index.html。

      5. 查询参数(Query,可选):传递给服务器的额外参数,通常以键值对的形式存在,多个参数之间使用 & 分隔。例如,?page=2&category=python。

      6. 片段(Fragment,可选):标识资源中的一个片段或位置,通常用于直接定位到网页的某个部分。例如,#section2。

      URL被广泛用于网页浏览、API调用、文件下载等场景,是互联网上资源定位的标准方式。浏览器和各种网络应用程序通过解析和使用URL来访问并获取所需的网络资源。

      三、前端代码

      我们使用爬虫的时候会需要我们解析前端代码,我们使用爬虫时了解前端代码是必须的。

       声明为 HTML5 文档
      .. 是网页的根元素
      .. 元素包含了文档的元(meta)数据,如  定义网页编码格式为 utf-8。
      .. 元素描述了文档的标题
      .. 表示用户可见的内容
      .. 表示框架
      

      ..

      表示段落
        ..
      定义无序列表
        ..
      定义有序列表
    • ..
    • 表示列表项 表示图片

      ..

      表示标题 ..表示超链接

      四、合适的库:

      Python 中有许多强大的库可用于爬虫,其中最流行和常用的是 requests 和 Beautiful Soup(或 bs4)。

      • requests:用于发送HTTP请求,获取网页内容。
        • Beautiful Soup:用于解析HTML或XML文档,提取数据。
        • pip install requests 
          pip install Beautiful Soup

          执行以上命令载入库(win+r,输入cmd,输入执行)

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