代码随想录打卡第二十六天

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代码随想录–回溯部分

day 26 回溯第四天

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文章目录

代码随想录--回溯部分
一、力扣491--递增子序列
二、力扣46--全排列

三、力扣47--全排列Ⅱ

一、力扣491–递增子序列

代码随想录题目链接：代码随想录

给你一个整数数组 nums ，找出并返回所有该数组中不同的递增子序列，递增子序列中至少有两个元素。你可以按任意顺序返回答案。

数组中可能含有重复元素，如出现两个整数相等，也可以视作递增序列的一种特殊情况。

太复杂了，想直接用组合Ⅱ的方法做，但是一旦对nums排序了，那么任何子序列都是递增的，输出的结果就不对了，这个题的nums是不能有任何顺序操作的

那么去重要怎么做呢

那么就需要在每一层进行去重了

设置一个哈希表，记录本层用过的元素，下次遍历到的时候就不能再用了

相当于做了个nums[i]==nums[i-1]的判断

那么什么时候插入结果呢

这里和组合Ⅱ类似，应该每次递归的时候都加入自身，但是题目要求子序列有两个元素，所以要加个判断，当path长度大于1即至少为2时再加入

遍历时的剪枝操作有两个判断：path末尾和当前元素大小比较，要满足递增才继续；当前元素非重复

代码如下：

class Solution {
public:
    vector result;
    vector path;
    void backtracking(vector& nums, int startIndex) 
    {
        if(path.size() > 1)
        {
            result.push_back(path);
        }
        int hash[201] = {0};
        for(int i = startIndex; i  
二、力扣46–全排列 
代码随想录题目链接：代码随想录 
 
 给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。 
 
用used数组记录搜过的数字就行，秒了 
代码如下： 
class Solution {
public:
    vector path;
    vector result;
    vector used;
    void backTracking(vector nums)
    {
        if(path.size() == nums.size()) 
        {
            result.push_back(path);
            return;
        }
        for(int i = 0; i  
三、力扣47–全排列Ⅱ 
代码随想录题目链接：代码随想录 
 
 给定一个可包含重复数字的序列 nums ，按任意顺序 返回所有不重复的全排列。 
 
题意不太好理解，核心意思是nums里面能够包含重复的数字，那么这样的全排列就会有重复的结果，要对这个结果降重才行 
那么思路上依然是需要全排列，然后在搜索的时候降重 
步骤还是先排序，再遍历，但是不需要startIndex了，每层都从头遍历 
注意全排列本身需要一个used数组，而降重也需要一个，是不是需要两个used数组呢 
并不是，这两个数组是一样的，都是在递归前set成true，回溯后再回归false，都用于表示某个位置是否被使用了 
所以只要在全排列的代码中加一行去重判断和一行排序即可 
代码如下： 
class Solution {
public:
    vector path;
    vector result;
    vector used;
    void backTracking(vector nums)
    {
        if(path.size() == nums.size()) 
        {
            result.push_back(path);
            return;
        }
        for(int i = 0; i  0 && nums[i] == nums[i-1] && used[i-1] == false) continue;  // Add one
            if(used[i])continue;
            used[i] = true;
            path.push_back(nums[i]);
            backTracking(nums);
            used[i] = false;
            path.pop_back();
        }
    }
    vector permuteUnique(vector& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end()); // Add two
        used = vector(nums.size(), false);
        backTracking(nums);
        return result;
    }
};