南京邮电大学统计学课程实验2 用EXCEL进行参数估计假设检验 指导

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一、实验描述 

  • 实验目的

    1、学会用Excel进行参数估计;

    2、学会用Excel进行z检验-双样本平均差检验;

    • 实验环境

      实验中使用以下软件和硬件设备

      (1)Windows XP操作系统;

      (2)PC机、EXCEL软件;

      • 实验内容和步骤

        1、某学校为了了解一次期末考试中,某年级的期末考试的英语成绩,随机抽取了60名同学期末考试成绩如下,求在概率95%的保证下,该年级同学期末考试英语平均成绩的置信区间。(参数估计指标包括:样本数;样本平均值;样本标准差;样本平均误差;置信水平;自由度;t值;抽样极限误差;置信上下限)

        学号

        成绩

        1001

        85

        1002

        91

        1003

        67

        1004

        61

        1005

        76

        1006

        43

        1007

        59

        1008

        57

        1009

        77

        1010

        86

        1011

        59

        1012

        52

        1013

        95

        1014

        68

        1015

        66

        1016

        61

        1017

        85

        1018

        43

        1019

        55

        1020

        82

        1021

        53

        1022

        60

        1023

        77

        1024

        66

        1025

        74

        1026

        79

        1027

        51

        1028

        92

        1029

        82

        1030

        50

        1031

        35

        1032

        52

        1033

        69

        1034

        94

        1035

        32

        1036

        70

        1037

        62

        1038

        80

        1039

        98

        1040

        53

        1041

        70

        1042

        87

        1043

        74

        1044

        75

        1045

        90

        1046

        29

        1047

        90

        1048

        32

        1049

        33

        1050

        78

        1051

        90

        1052

        57

        1053

        93

        1054

        74

        1055

        78

        1056

        56

        1057

        50

        1058

        74

        1059

        51

        1060

        89

        1.实验步骤:

        (1)针对题中所有数据,使用COUNT函数进行计算,得到样本数据总数为60;

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        (2)针对题中所有数据,使用AVERAGE函数进行计算,得到样本平均值为67.7833;

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        (3)针对题中所有数据,使用STDEV函数进行计算,得到样本标准差为18.0687;

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        (4)结合样本标准差为18.0687和样本数据总数为60,使用样本标准差除以根号下样本数据个数,即可得到样本标准误差为2.33266;

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         (5)由于题中所述要求概率在95%以上,所以可得置信水平为0.95;

        (6)结合样本数据总数为60,样本自由度为样本总数-1=59;

        (7)结合样本置信水平为0.95和样本自由度为59,使用TINV函数进行计算,即可得到所求样本数据的t值为2.001;

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        (8)结合样本平均误差为2.33266和t值为2.001,使用样本平均误差与t值相乘,即可得到抽样极限误差为4.66764;

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        (9)结合样本平均值为67.7833和抽样极限误差为4.66764,即可得到置信下限为样本平均值-抽样极限误差=63.11569;

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        (10)结合样本平均值为67.7833和抽样极限误差为4.66764,即可得到置信上限为样本平均值+抽样极限误差=72.451。

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        该样本数据集的参数估计指标

        2.结论分析:

        结合EXCEL的数据分析手段,使用相应函数语句调令,可得如上十项参数估计指标来评估该年级同学期末考试英语成绩。并由此分析可知,置信水平为0.95的条件下,该样本数据的置信下限为63.1157,置信上限为72.451。即在概率95%的保证下,该年级同学期末考试英语平均成绩的置信区间为(63.1157,72.451)。

        2、为了比较1、2两个班级同学身高的差异,随机各选取了30名同学进行比较

        1班(X)

        2班(Y)

        160

        171

        165

        187

        166

        169

        168

        166

        180

        168

        178

        165

        174

        173

        172

        176

        170

        178

        179

        180

        166

        166

        168

        168

        180

        165

        178

        173

        174

        176

        172

        165

        170

        173

        165

        176

        173

        178

        176

        180

        178

        166

        180

        168

        166

        170

        168

        179

        165

        166

        173

        168

        176

        180

        165

        178

        173

        170

        176

        179

        178

        168

        根据以往经验知身高南京邮电大学统计学课程实验2 用EXCEL进行参数估计假设检验 指导,且方差都为6,试在南京邮电大学统计学课程实验2 用EXCEL进行参数估计假设检验 指导的显著性水平下比较两班学生的身高有无显著差别。

        1. 实验步骤:

        1)将题目数据导入EXCEL表格中,然后调用数据分析功能模块中的“z-检验:双样本平均差检验”。南京邮电大学统计学课程实验2 用EXCEL进行参数估计假设检验 指导

        2)结合题中所述的方差为6和置信度为0.05,在z-检验中填入相关信息,即可进行z-分析求解。

        南京邮电大学统计学课程实验2 用EXCEL进行参数估计假设检验 指导

        3)电脑进行z-检验,可得实验结果如下图:南京邮电大学统计学课程实验2 用EXCEL进行参数估计假设检验 指导

         2.结论分析:

        在本题提供的数据中,两个班级的身高平均数非常接近,而且样本量也比较大,因此可以使用z-检验来进行假设检验。在这个例子问题中,假设平均差为0,得到的z值为-0.674,表示样本的平均值距离假设平均值差了0.674个标准差。同时,p值为0.5003,表示双尾检验下拒绝原假设的显著性水平为0.5 > 0.05,故无法拒绝原假设。根据这个结果可以认为,在α=0.05的显著性水平下,两个班级学生的身高没有显著差异。

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