OpenCV教程:cv2图像逻辑运算

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-------------OpenCV教程集合-------------

OpenCV教程:cv2图像逻辑运算
(图片来源网络,侵删)

Python教程99:一起来初识OpenCV(一个跨平台的计算机视觉库)

OpenCV教程01:图像的操作(读取+显示+保存+属性+获取和修改像素值)

OpenCV教程02:图像处理系统1.0(翻转+形态学+滤波+缩放+旋转)

OpenCV教程03:绘制图形(线段、矩形、圆形、椭圆、多边形、箭头线)+水印文本

OpenCV教程04:结合pillow在图片上显示中文文字

OpenCV教程05:cv2.cvtColor颜色空间的相互转化

OpenCV教程06:图像通道的分离和合并+拼接+缩放剪裁+平移旋转+滤波+边缘检测

图像逻辑运算在OpenCV中通常指的是按位逻辑运算,这些运算包括AND、OR、XOR和NOT,它们在图像处理中主要用于创建蒙版、图像分割或组合图像等任务。以下是使用cv2.bitwise_and(), cv2.bitwise_or(), cv2.bitwise_xor(), 和 cv2.bitwise_not()函数的示例。

1.cv2.bitwise_and():此函数执行两个图像的按位AND运算,结果只保留两个输入图像中都存在的像素信息。

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : 小红牛
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import cv2
import numpy as np
# 加载两个图像
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')
# 确保两个图像尺寸相同
assert img1.shape == img2.shape, "Images must have the same dimensions."
# 执行按位AND运算
bitwise_and = cv2.bitwise_and(img1, img2)
# 显示结果图像
cv2.imshow('Bitwise AND', bitwise_and)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

2.cv2.bitwise_or():此函数执行两个图像的按位OR运算,结果保留两个输入图像中的所有像素信息。

# 执行按位OR运算
bitwise_or = cv2.bitwise_or(img1, img2)
# 显示结果图像
cv2.imshow('Bitwise OR', bitwise_or)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

3.cv2.bitwise_xor():此函数执行两个图像的按位XOR运算,结果保留两个输入图像中互斥的像素信息。

# 执行按位XOR运算
bitwise_xor = cv2.bitwise_xor(img1, img2)
# 显示结果图像
cv2.imshow('Bitwise XOR', bitwise_xor)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

4.cv2.bitwise_not():此函数执行图像的按位NOT运算,反转图像的每一个像素值。

# 对img1执行按位NOT运算
bitwise_not = cv2.bitwise_not(img1)
# 显示结果图像
cv2.imshow('Bitwise NOT', bitwise_not)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

完毕!!感谢您的收看

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