描述性统计是数据分析初阶必备

大部分统计学，一般四大部分

第一部分：描述性统计

第二部分：概率与抽样

第三部分：假设检验

第四部分：统计模型

几乎所有的数据分析都从描述性统计开始。无论是商业、医学、工程还是社会科学，通过描述性统计获得对数据的初步理解和总结，有助于理解后续的统计推断和模型分析

这部分内容主要有

基础变量

连续变量：可以取任意值的变量，如温度、身高

定序变量：有明确顺序但间距不等的变量，如考试成绩（A、B、C）

分类变量：无顺序的分类，如性别、血型

描述集中程度

均值：所有数值的平均值

中位数：按顺序排列后的中间值

众数：出现频率最高的数值

描述离散程度

平均差：数据与均值的差的绝对值的平均数

方差：数据与均值的差的平方的平均数

标准差：方差的平方根，衡量数据的离散程度

描述数据分布形态

箱型图：显示数据的分布、中心和离散程度，包括最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值

数据图形展示

柱状图，显示不同类别的数量或频率

饼图，显示各部分在整体中的比例

折线图，显示数据的变化趋势

散点图，显示两个变量之间的关系

直方图，显示数据的频率分布

箱型图，显示数据的分布及离散情况

条形图，类似柱状图，条形水平排列

面积图，类似折线图，线下区域填充颜色