基于Redisson 实现 Redis 分布式锁
代码示例:
@GetMapping("/testJmeter") public void testJmeter() { synchronized (this){ int stock = Integer.parseInt(stringRedisTemplate.opsForValue().get("stock")) if (stock > 0) { int realStock = stock - 1; stringRedisTemplate.opsForValue().set("stock",realStock); System.out.println("扣减成功,剩余:"+ realStock); } else { System.out.println("扣减失败"); } } }
问题:上面这种方法在单台Tomcat 服务中,可以实现 防止超卖问题,可是在实际项目开发中,我们部署项目一般不会只使用一台服务器 部署,一般都是多台服务器 通过 Nginx 实现服务代理,负载均衡。 这样简单使用 synchronized 是不可取的!!!
简单优化方法:
@GetMapping("/testJmeter") public void testJmeter() { try { String lockKey = "lockKey"; Boolean result = stringRedisTempalte.opsForValue.setIfAbsent(lockKey,"zhuzhe"); if (!result) { return "错误"; } int stock = Integer.parseInt(stringRedisTemplate.opsForValue().get("stock")) if (stock > 0) { int realStock = stock - 1; stringRedisTemplate.opsForValue().set("stock",realStock); System.out.println("扣减成功,剩余:"+ realStock); } else { System.out.println("扣减失败"); } } finaly{ stringRedisTempalte.delete(lockKey); } }
问题:但是上述容易出现,某台机器突然宕机的现象,就无法走到finally 中去释放锁了。导师redis 中 的锁还没有释放。别的机器就无法获得锁了。 就会出现死锁问题。
优化方法:
可以实现对 给这把锁加上一个过期时间
@GetMapping("/testJmeter") public void testJmeter() { try { String lockKey = "lockKey"; Boolean result = stringRedisTempalte.opsForValue .setIfAbsent(lockKey,"zhuzhe",10,TimeUnit.SECONDS); // 设置过期时间 if (!result) { return "错误"; } int stock = Integer.parseInt(stringRedisTemplate.opsForValue().get("stock")) if (stock > 0) { int realStock = stock - 1; stringRedisTemplate.opsForValue().set("stock",realStock); System.out.println("扣减成功,剩余:"+ realStock); } else { System.out.println("扣减失败"); }} finaly{ stringRedisTempalte.delete(lockKey); } }
依然会有点问题--->失效时间不好设置,其中业务逻辑出现 SQL 慢查询导致代码执行时间长,在高并发情况下,会出现删 错锁的情况。A服务把 B服务中的锁 删除了。
优化方法:
每个线程都生成一个唯一id
@GetMapping("/testJmeter") public void testJmeter() { try { String lockKey = "lockKey"; String clientId = UUID.randomUUID.totring(); Boolean result = stringRedisTempalte.opsForValue .setIfAbsent(lockKey ,clientId ,10,TimeUnit.SECONDS); // 设置过期时间 if (!result) { return "错误"; } int stock = Integer.parseInt(stringRedisTemplate.opsForValue().get("stock")) if (stock > 0) { int realStock = stock - 1; stringRedisTemplate.opsForValue().set("stock",realStock); System.out.println("扣减成功,剩余:"+ realStock); } else { System.out.println("扣减失败"); }} finaly{ if (clientId.equals(stringRedisTempalte.opsForValue.getLockKey)){ stringRedisTempalte.delete(lockKey); } } }
注意:其实还可以使用,创建一个定时任务,每10s 检查这个主线程的锁是否过期,如果快过期了,任务还没有结束,在延长30s.
最终解决方法:
引入 Redission 依赖
org.redisson redisson 3.6.5
配置:
@Configuration public class RedissonConfig { @Value("${spring.redis.host}") private String address; @Value("${spring.redis.port}") private String port; @Value("${spring.redis.password}") private String password; @Bean public RedissonClient redissonClient() { Config config = new Config(); //此处为单机模式 (注:有多种模式) config.useSingleServer() .setAddress("redis://" + address + ":"+port) .setPassword(password) .setTimeout(10000) .setRetryAttempts(5) .setRetryInterval(2000) .setConnectionPoolSize(64) .setConnectionMinimumIdleSize(24) // 保持连接活动 .setKeepAlive(true) // 发送PING命令的间隔时间; .setPingConnectionInterval(30000); return Redisson.create(config); } }
代码示例:
@Rescourse private Redisson redisson; @GetMapping("/testJmeter") public void testJmeter() { try { String lockKey = "lockKey"; String clientId = UUID.randomUUID.totring(); //获取锁 Rlock redissonLock = redisson.getLock(lockkey); //Boolean result = stringRedisTempalte.opsForValue .setIfAbsent(lockKey ,clientId ,10,TimeUnit.SECONDS); // 设置过期时间 //if (!result) { // return "错误"; // } //加锁 redissonLock.lock() int stock = Integer.parseInt(stringRedisTemplate.opsForValue().get("stock")) if (stock > 0) { int realStock = stock - 1; stringRedisTemplate.opsForValue().set("stock",realStock); System.out.println("扣减成功,剩余:"+ realStock); } else { System.out.println("扣减失败"); }} finaly{ //释放锁 redissonLock.unlock() // if (clientId.equals(stringRedisTempalte.opsForValue.getLockKey)){ //stringRedisTempalte.delete(lockKey); } } }
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