R语言学习笔记8-并行计算

R语言学习笔记8-并行计算

• 简要说明
• 使用parallel包
• 使用foreach和doParallel包
• 使用future包

  简要说明

  在R语言中，通过并行计算可以显著提升处理大数据集或执行耗时任务的效率。R提供了多种并行计算的方法，包括使用基础的parallel包和更高级的foreach和future包

  
  （图片来源网络，侵删）

  使用parallel包

  parallel包是R中基础的并行计算工具，它支持多种并行模式，如fork、Socket、MPI等

  # 加载 parallel 包
  library(parallel)
  # 指定使用的核心数
  num_cores 
    # 这里是每个核心要执行的任务
    return(i * i)
  })
  # 关闭集群
  stopCluster(cl)
  # 打印结果
  print(result)
  
    # 这里是每个迭代要执行的任务
    i * i
  }
  # 关闭集群
  stopCluster(cl)
  # 打印结果
  print(result)
  
    Sys.sleep(i)  # 模拟耗时任务
    return(i * i)
  })
  # 提取结果
  print(result)
  future_lapply()函数异步执行了每个任务，并最终返回结果