ELK分布式日志管理平台部署

07-17 1521阅读

一、日志分析

在运维中,日志是非常重要的工具,用于记录系统、应用程序或设备的运行状态、事件和异常情况。

1.1 日志分析的作用

故障排除和问题诊断

日志是排查故障和诊断问题的关键信息源。

通过分析日志文件,可以查找和定位系统故障、错误和异常,帮助运维人员迅速找出问题的根本原因,并采取正确的修复措施。

性能分析和优化

通过监视和分析系统日志,可以了解系统的性能瓶颈、资源消耗情况和关键指标。

运维人员可以根据日志中的数据,优化系统配置、调整资源分配,以提高系统的性能和响应能力。

安全监控和威胁检测

日志可以帮助监控系统的安全性,并检测潜在的安全威胁。

通过分析日志,可以发现异常登录、未授权访问、恶意行为等安全问题,并及时采取措施进行应对和防范。

运营分析和规划

通过日志分析,可以更好地了解用户需求,进行容量规划,制定有效的运维策略和决策。

合规性和审计

通过记录和保留日志,可以应对合规性规定,并提供必要的审计跟踪,以满足法规和行业标准的要求。

因此,对于任何系统或应用程序,设置合适的日志记录和日志分析机制是非常重要的一环。

1.2 需要收集的日志

系统日志:为监控做准备,要收集tomcat系统日志,tomcat所在节点的日志。
服务日志:比如数据库mysql,收集慢查询日志、错误日志、普通日志,要收集tomcat服务日志。
业务日志(业务日志必须收集):业务口子日志在log4j,log4j是由java环境开发的,跑在tomcat上。

1.3 完整日志系统的基本特征

  • 收集:能够采集多种来源的日志数据
  • 传输:能够稳定的把日志数据解析过滤并传输到存储系统
  • 存储:存储日志数据
  • 分析:支持UI分析

    警告:能够提供错误报告,监控机制

    二、ELK概述

    2.1 ELK简介

    ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案。

    将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用, 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。

    2.2 ELK的作用

    集中化管理日志后,日志的统计和检索的效率降低。

    ELK 提供了一个完整的日志管理和分析解决方案,能够帮助用户更好地理解数据、监控系统性能并进行故障排除。

    三、ELK组件详解

    3.1 Logstash

    3.1.1 简介

    Logstash 实现了数据的收集和处理。

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    Logstash 是一个可扩展的数据收集、转换和传输工具。

    它可以从各种来源(如日志文件、消息队列、数据库等)收集数据,并将其转换为统一的格式,然后发送到 Elasticsearch 进行存储和分析。

    Logstash 提供了丰富的输入插件font>和输出插件,可以与各种数据源和目标进行集成。

    它还具有强大的过滤功能,可以对数据进行处理、过滤和转换,以满足不同的业务需求。

    3.1.2 Logstash命令常用选项

    #Logstash 命令常用选项
    -f:通过这个选项可以指定 Logstash 的配置文件,根据配置文件配置 Logstash 的输入和输出流
    -e:从命令行中获取,输入、输出后面跟着字符串,该字符串可以被当作 Logstash 的配置(如果是空,则默认使用 stdin 作为输入,stdout 作为输出)
    -t:测试配置文件是否正确,然后退出。
    

    3.1.3 Logstash 的输入和输出流

    定义输入和输出流

    #输入采用标准输入
    #输出采用标准输出(类似管道)
    #新版本默认使用 rubydebug 格式输出
    logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'
    

    使用 rubydebug 输出详细格式显示

    #codec 为一种编解码器
    logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug } }'
    
    ##举个例子##
    #键入内容(标准输入)
    www.baidu.com	
    #使用 `input` 插件来定义一个输入源#`stdin{}` 表示使用标准输入作为输入
    #然后使用 `output` 插件来定义一个输出目标
    #`stdout{ codec=>rubydebug }` 表示将数据打印到标准输出,并使用 `rubydebug` 编解码器来格式化输出。
    

    ELK分布式日志管理平台部署3.1.4 Logstash配置文件

    Logstash 配置文件基本由三部分组成:input、output 以及 filter。

    filter部分选择性添加,可以没有。

    input部分

    表示从数据源采集数据。

    常见的数据源如Kafka、日志文件等。

    file beats kafka redis stdin

    #基本格式
    input {...}
    

    filter部分

    数据处理层,包括对数据进行格式化处理、数据类型转换、数据过滤等,支持正则表达式。

    #基本格式
    filter {...}
    
    插件作用
    grok对若干个大文本字段进行再分割成一些小字段 (?正则表达式)
    date对数据中的时间格式进行统一和格式化
    mutate对一些无用的字段进行剔除,或增加字段
    mutiline对多行数据进行统一编排,多行合并或拆分

    字段名: 正则表达式匹配到的内容

    output部分

    表示将Logstash收集的数据经由过滤器处理之后输出到Elasticsearch。

    #基本格式
    output {...}
    

    补充说明

    在每个部分中,也可以指定多个访问方式font>。

    #举个例子,若要指定两个日志来源文件,则格式如下:
    input {
    	file { path =>"/var/log/messages" type =>"syslog"}
    	file { path =>"/var/log/httpd/access.log" type =>"apache"}
    }
    

    3.2 ElasticSearch

    Elasticsearch 提供了强大的搜索和分析引擎。

    Elasticsearch 是一个分布式、实时的搜索和分析引擎。

    它基于 Lucene 搜索引擎库构建,具有分布式搜索、实时数据分析、高性能和高可伸缩性的特点。

    Elasticsearch 可以存储和索引大规模的数据(比如日志),并提供快速的全文搜索、条件过滤、聚合和分析功能。

    3.3 Kiabana

    Kibana 提供了可视化和交互式分析的界面。

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    Kibana 是一个针对Elasticsearch的开源数据分析及可视化平台,用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。

    使用Kibana,可以通过各种图表进行高级数据分析及展示,创建自定义仪表盘font>来展示关键指标和监控警报。

    四、ELK的工作原理

    ELK分布式日志管理平台部署

    1)在所有需要收集日志的服务器上部署Logstash,或者先将日志进行集中化管理在日志服务器上,在日志服务器上部署 Logstash。

    2)Logstash 收集日志,将日志格式化并输出到 Elasticsearch 群集中。

    3)Elasticsearch 对格式化后的数据进行索引和存储。

    4)Kibana 从 ES 群集中查询数据生成图表,并进行前端数据的展示。

    综上所述:

    logstash作为日志搜集器,从数据源采集数据,并对数据进行过滤,格式化处理,然后交由Elasticsearch存储,kibana对日志进行可视化处理。

    五、部署ELK(Logstash作为日志收集器)

    用户IP软件系统
    node1192.168.10.20ElasticsearchCentOS7
    node2192.168.10.30ElasticsearchCentOS7
    client192.168.10.40Logstash、KibanaCentOS7

    5.1 环境准备

    5.1.1 java环境

    java -version										#如果没有安装,yum -y install java
    openjdk version "1.8.0_131"
    OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_131-b12)
    OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.131-b12, mixed mode)

    5.1.2 关闭防火墙

    systemctl disable  --now   firewalld
    setenforce 0
    sed -i.bak 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/'  /etc/selinux/config 

    5.2 安装部署 Elasticsearch 软件

    5.2.1 安装 Elasticsearch 软件

    [root@localhost opt]#ls
    elasticsearch-6.7.2.rpm  elasticsearch-head-master.zip  node-v8.2.1.tar.gz  phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2
    [root@localhost opt]#rpm -ivh elasticsearch-6.7.2.rpm
    [root@localhost opt]#cd /etc/elasticsearch/
    [root@localhost elasticsearch]#mkdir bak 
    [root@localhost elasticsearch]#cp -a *.yml  bak/
    #备份

    5.2.2修改配置文件

    [root@node1 elasticsearch]#vim elasticsearch.yml
    17 cluster.name: my-elk-cluster
    #修改集群名字
    23 node.name: node1
    24 node.master: true
    25 node.data: true
    #设置 节点名称 主从之间不能一致    24作为主节点   25作为数据节点
    45 bootstrap.memory_lock: true
    #内存锁开启  禁止使用  swap
    
    59 network.host: 0.0.0.0
    #监听地址
    60 http.port: 9200
    #  默认使用端口
    61 transport.tcp.port: 9300
    #内部传输端口
    73 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.10.20:9300", "192.168.10.30:9300"]
    #自动集群发现,加入主机名  使用单播 类似心跳线
    [root@localhost elasticsearch]#grep -v "^#"  elasticsearch.yml 
    cluster.name: my-elk-cluster
    node.name: node1
    node.master: true
    node.data: true
    path.data: /var/lib/elasticsearch
    path.logs: /var/log/elasticsearch
    bootstrap.memory_lock: true
    network.host: 0.0.0.0 
    http.port: 9200
    transport.tcp.port: 9300
    discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.10.20:9300", "192.168.10.30:9300"]

    5.2.3 修改系统配置

    5.2.3.1 性能调优参数
    [root@localhost elasticsearch]#vim /etc/security/limits.conf
    ......
    *  soft    nofile          65536
    *  hard    nofile          65536
    *  soft    nproc           32000
    *  hard    nproc           32000
    *  soft    memlock         unlimited
    *  hard    memlock         unlimited
    5.2.3.2 修改systemd 服务管理器

    /etc/systemd/system.conf 文件是用于配置 systemd 的,这是一种用于 Linux 操作系统的系统和服务管理器。通过这个文件,你可以自定义与系统操作、性能和行为相关的各种设置

    • DefaultTimeoutStartSec=:设置启动服务的默认等待时间

    • DefaultTimeoutStopSec=:设置停止服务的默认等待时间

    • DefaultRestartSec=:设置在重新启动服务之前的默认休眠时间

    • DefaultLimitNOFILE=:设置打开文件数量的默认限制

    • DefaultLimitNPROC=:设置进程数量的默认限制

    • DefaultLimitCORE=:设置核心文件大小的默认限制

    • DefaultEnvironment=:指定服务的默认环境变量

      实际修改

      [root@localhost elasticsearch]#vim /etc/systemd/system.conf
      DefaultLimitNOFILE=65536
      DefaultLimitNPROC=32000
      DefaultLimitMEMLOCK=infinity
      5.2.3.3 修改内核参数
      [root@localhost elasticsearch]#vim /etc/sysctl.conf
      #一个进程可以拥有的最大内存映射区域数,参考数据(分配 2g/262144,4g/4194304,8g/8388608)
      vm.max_map_count=262144
      sysctl -p
      sysctl -a | grep vm.max_map_count

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      5.2.4 重启服务器 启动 elasticsearch

       reboot
      systemctl start elasticsearch.service
      systemctl enable elasticsearch.service
      netstat -antp | grep 9200

      5.2.5 查看节点信息

      浏览器访问  

      http://192.168.10.20:9200  

      http://192.168.10.30:9200 

      查看节点 Node1、Node2 的信息。

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      5.2.6编译安装 Elasticsearch-head 插件 主从都可以安装

      Elasticsearch 在 5.0 版本后,Elasticsearch-head 插件需要作为独立服务进行安装,需要使用npm工具(NodeJS的包管理工具)安装。 安装 Elasticsearch-head 需要提前安装好依赖软件 node和 phantomjs。 node:是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。 phantomjs:是一个基于 webkit 的JavaScriptAPI,可以理解为一个隐形的浏览器,任何基于 webkit 浏览器做的事情,它都可以做到。

      5.2.6.1编译安装node**组件
      #上传软件包 node-v8.2.1.tar.gz 到/opt
      yum install gcc gcc-c++ make -y
      cd /opt
      tar zxvf node-v8.2.1.tar.gz
      cd node-v8.2.1/
      ./configure
      make && make install
      5.2.6.2 安装 phantomjs
      #上传软件包 phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 到
      cd /opt
      tar jxvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2
      cd /opt/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
      ln -s  /opt/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin/phantomjs   /usr/bin
      5.2.6.3安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具
      #上传软件包 elasticsearch-head-master.zip 到/opt
      cd /opt
      unzip elasticsearch-head-master.zip
      cd /opt/elasticsearch-head-master/
      npm install		 //安装依赖包
      5.2.6.4修改 Elasticsearch 主配置文件
      vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
      ......
      --末尾添加以下内容--
      http.cors.enabled: true				#开启跨域访问支持,默认为 false
      http.cors.allow-origin: "*"			#指定跨域访问允许的域名地址为所有
      http.cors.enabled: true
      http.cors.allow-origin: "*"	
      systemctl restart elasticsearch
      #重启elasticsearch  服务
      5.2.6.5启动 elasticsearch-head 服务

      必须在解压后的 elasticsearch-head 目录下启动服务,进程会读取该目录下的 gruntfile.js 文件,否则可能启动失败。

      [root@localhost elasticsearch]#cd /data/elasticsearch-head/
      [root@localhost elasticsearch-head]# npm run start &
      > elasticsearch-head@0.0.0 start /usr/local/src/elasticsearch-head
      > grunt server
      Running "connect:server" (connect) task
      Waiting forever...
      Started connect web server on http://localhost:9100
      #elasticsearch-head 监听的端口是 9100
      netstat -natp |grep 9100
      5.2.6.6测试插件

      192.168.10.20:9100

      192.168.10.30:9100

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      5.2.6.7插入索引测试
      curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhouzhou","mesg":"woaini"}'
      -x 指定方法
      -H 添加请求头
      -d 请求体
      [root@node2 elasticsearch-head-master]#curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'
      {
        "_index" : "index-demo",
        "_type" : "test",
        "_id" : "1",
        "_version" : 1,
        "result" : "created",
        "_shards" : {
          "total" : 2,
          "successful" : 2,
          "failed" : 0
        },
        "_seq_no" : 0,
        "_primary_term" : 1
      }
      

      刷新页面可以看到有新的数据

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      5.3在应用服务器部署 Logstash

      在 client节点上操作

      5.3.1更改主机名

      [root@localhost elasticsearch]# hostnamectl set-hostname client

      5.3.2 安装服务

      yum -y install java
      java -version
      yum install -y epel-release
      #安装epel源   额外      rpeo
      yum install nginx -y

      5.3.3 安装logstash

      cd /opt
      [root@localhost opt]#  rpm -ivh logstash-6.7.2.rpm                          
      #开启服务
      systemctl enable --now logstash.service
      [root@localhost opt]# ln -s  /usr/share/logstash/bin/logstash   /usr/bin/
      # 做软连接

      5.3.4 使用logstash

      Logstash 命令常用选项: -f:通过这个选项可以指定 Logstash 的配置文件,根据配置文件配置 Logstash 的输入和输出流。 -e:从命令行中获取,输入、输出后面跟着字符串,该字符串可以被当作 Logstash 的配置(如果是空,则默认使用 stdin 作为输入,stdout 作为输出)。 -t:测试配置文件是否正确,然后退出。

      例子:在命令行中收集日志数据

      #输入采用标准输入,输出采用标准输出(类似管道),新版本默认使用 rubydebug 格式输出

      [root@localhost opt]# logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'
      # 等待时间较长
      WARNING: Could not find logstash.yml which is typically located in $LS_HOME/config or /etc/logstash. You can specify the path using --path.settings. Continuing using the defaults
      Could not find log4j2 configuration at path /usr/share/logstash/config/log4j2.properties. Using default config which logs errors to the console
      [INFO ] 2024-07-16 00:42:00.411 [main] writabledirectory - Creating directory {:setting=>"path.queue", :path=>"/usr/share/logstash/data/queue"}
      [INFO ] 2024-07-16 00:42:00.468 [main] writabledirectory - Creating directory {:setting=>"path.dead_letter_queue", :path=>"/usr/share/logstash/data/dead_letter_queue"}
      [WARN ] 2024-07-16 00:42:01.196 [LogStash::Runner] multilocal - Ignoring the 'pipelines.yml' file because modules or command line options are specified
      [INFO ] 2024-07-16 00:42:01.211 [LogStash::Runner] runner - Starting Logstash {"logstash.version"=>"6.7.2"}
      [INFO ] 2024-07-16 00:42:01.269 [LogStash::Runner] agent - No persistent UUID file found. Generating new UUID {:uuid=>"31865788-3782-4fb6-9472-c755f27c98ed", :path=>"/usr/share/logstash/data/uuid"}
      [INFO ] 2024-07-16 00:42:09.884 [Converge PipelineAction::Create] pipeline - Starting pipeline {:pipeline_id=>"main", "pipeline.workers"=>2, "pipeline.batch.size"=>125, "pipeline.batch.delay"=>50}
      [INFO ] 2024-07-16 00:42:10.147 [Converge PipelineAction::Create] pipeline - Pipeline started successfully {:pipeline_id=>"main", :thread=>"#"}
      The stdin plugin is now waiting for input:
      [INFO ] 2024-07-16 00:42:10.244 [Ruby-0-Thread-1: /usr/share/logstash/lib/bootstrap/environment.rb:6] agent - Pipelines running {:count=>1, :running_pipelines=>[:main], :non_running_pipelines=>[]}
      [INFO ] 2024-07-16 00:42:10.635 [Api Webserver] agent - Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}
      # 此处输入需要的信息
      hello world
      #############
      /usr/share/logstash/vendor/bundle/jruby/2.5.0/gems/awesome_print-1.7.0/lib/awesome_print/formatters/base_formatter.rb:31: warning: constant ::Fixnum is deprecated
      {
             "message" => "hello world",
                "host" => "localhost.localdomain",
            "@version" => "1",
          "@timestamp" => 2024-07-15T16:42:54.195Z
      }
      

      5.3.5 使用 Logstash 将信息写入 Elasticsearch 中

      [root@localhost opt]#logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.10.20:9200"] } }'
                                              对接
                                              
      //结果不在标准输出显示,而是发送至 Elasticsearch 中,可浏览器访问 http://192.168.10.20:9100/ 查看索引信息和数据浏览。
      logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.10.20:9200","192.168.10.30:9200"]} }'
      ............................
      [INFO ] 2024-07-16 00:50:12.096 [Api Webserver] agent - Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}
      # 输入信息
      www.kgc.com
      hello world

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      5.3.6 使用配置文件

      Logstash 配置文件基本由三部分组成:input、output 以及 filter(可选,根据需要选择使用)

      • input:表示从数据源采集数据,常见的数据源如Kafka、日志文件等 file beats kafka redis stdin

      • filter:表示数据处理层,包括对数据进行格式化处理、数据类型转换、数据过滤等,支持正则表达式 grok 对若干个大文本字段进行再分割成一些小字段 (?正则表达式) 字段名: 正则表达式匹配到的内容 date 对数据中的时间格式进行统一和格式化 mutate 对一些无用的字段进行剔除,或增加字段 mutiline 对多行数据进行统一编排,多行合并或拆分

      • output:表示将Logstash收集的数据经由过滤器处理之后输出到Elasticsearch。 elasticsearch stdout

        #格式如下:
        input {...}
        filter {...}
        output {...}
        #在每个部分中,也可以指定多个访问方式。例如,若要指定两个日志来源文件,则格式如下:
        input {
        	file { path =>"/var/log/messages" type =>"syslog"}
        	file { path =>"/var/log/httpd/access.log" type =>"apache"}
        	
        vim system.conf
        input {
            file{
                path =>"/var/log/messages"
                type =>"system"
                start_position =>"beginning"
        		# ignore_older => 604800
                sincedb_path => "/etc/logstash/sincedb_path/log_progress"
                add_field => {"log_hostname"=>"${HOSTNAME}"}
            }
        }
        #path表示要收集的日志的文件位置
        #type是输入ES时给结果增加一个叫type的属性字段
        #start_position可以设置为beginning或者end,beginning表示从头开始读取文件,end表示读取最新的,这个要和ignore_older一起使用
        #ignore_older表示了针对多久的文件进行监控,默认一天,单位为秒,可以自己定制,比如默认只读取一天内被修改的文件
        #sincedb_path表示文件读取进度的记录,每行表示一个文件,每行有两个数字,第一个表示文件的inode,第二个表示文件读取到的位置(byteoffset)。默认为$HOME/.sincedb*
        #add_field增加属性。这里使用了${HOSTNAME},即本机的环境变量,如果要使用本机的环境变量,那么需要在启动命令上加--alow-env
        output {
            elasticsearch {												#输出到 elasticsearch
                hosts => ["192.168.91.100:9200","192.168.91.101:9200"]	#指定 elasticsearch 服务器的地址和端口
                index =>"system-%{+YYYY.MM.dd}"							#指定输出到 elasticsearch 的索引格式
            }
        }
        

        实际例子:

        [root@localhost log]# vim /etc/logstash/conf.d/system-log.conf 
        input {
            file {
              path => "/var/log/messages"
              type => "system"
              start_position => "beginning"
            }
        }
        output {
          elasticsearch {
          hosts => [ "192.168.10.20:9200","192.168.10.30:9200" ]
          index => "system-%{+YYYY.MM.dd}"
          }
        }
        [root@localhost conf.d]# chmod +r /var/log/messages 
        #添加权限
        [root@localhost conf.d]# logstash   -f  system-log.conf 
        #启动logstash
        ........................................................................
        [INFO ] 2024-07-16 01:02:41.716 [Api Webserver] agent - Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9601}
        

        刷新页面

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        5.3.7 配置nginx日志

        在/etc/logstash/conf.d下配置一个nginx_log.conf
        [root@localhost conf.d]# vim /etc/logstash/conf.d/nginx_log.conf
        input {
            file{
                path => "/var/log/nginx/access_log"
                type => "access"
                start_position => "beginning"
            }
            }
        output {
                elasticsearch {
                    hosts => ["192.168.10.20:9200","192.168.10.30:9200"]
                    index => "nginx_access-%{+YYYY.MM.dd}"
                }
            }
        
        在nginx配置文件中将日志文件格式修改为json格式
        [root@localhost nginx]# vim /etc/nginx/nginx.conf
        ...
        http {
            log_format  log_json  '{ "@timestamp": "$time_local",  
                "remote_addr": "$remote_addr",  
                "remote_user": "$remote_user",  
                "server_addr": "$server_addr",  
                "request": "$request",  
                "status": "$status",  
                "body_bytes_sent": "$body_bytes_sent",  
                "http_referer": "$http_referer",  
                "http_user_agent": "$http_user_agent",  
                "request_time": "$request_time" }';
            access_log  /var/log/nginx/access.log  log_json;
        

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        5.4 安装 kibana 在client服务器

        5.4.1 安装

        root@localhost opt]# rpm -ivh kibana-6.7.2-x86_64.rpm 

        5.4.2 修改配置

        [root@localhost opt]# cd  /etc/kibana/
        [root@localhost kibana]# cp kibana.yml  kibana.yml.bak -a
        [root@localhost kibana]# vim kibana.yml
        2   		 server.port: 5601          		#打开端口
        7    server.host: "0.0.0.0"      	#监听端口
        28   elasticsearch.hosts: ["http://192.168.10.20:9200", "http://192.168.10.30:9200"]  #el服务器地址
        37   kibana.index: ".kibana"         #打开索引
        96   logging.dest: /var/log/k.log      #指定日志文件, 需要手动建立文件
        114  i18n.locale: "zh-CN"              #中文设置
        [root@localhost kibana]# chown kibana:kibana /var/log/k.log

        5.4.3 启动 kibana

        [root@localhost kibana]# systemctl enable --now kibana.service
        [root@localhost kibana]# ss -nap |grep 5601
        tcp    LISTEN     0      128       *:5601                  *:*                   users:(("node",pid=42235,fd=19))

        5.4.4 访问测试

        192.168.10.40:5601

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        5.4.5 建立索引

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