云计算搭建全部内容总结，保证可以搭建一个完整的云计算服务器，包括节点安装、实例的分配和网络的配置等内容
⑦、配置Apache HTTP服务器
编辑/etc/httpd/conf/httpd.conf文件,配置ServerName选项,指向控制节点
创建一个到/usr/share/keystone/wsgi-keystone.conf文件的链接文件
开启httpd服务并设置httpd服务开机自启
设置环境变量，配置管理员账户
注：安装成功后三种验证，法一：浏览器输入IP地址出现一个界面、法二：浏览器访问IP的5000端口、法三：openstack user list出现ID和Name(admin)
6、glance安装配置
①、安装openstack-glance
②、创建glance数据库并授权
③、使用数据库访问客户端以用户身份连接到数据库服务器：root
创建用户glance（openstack user create --domain default --password-prompt glance）
将角色添加到用户和项目：admin-glance-service（openstack role add --project service --user glance admin）
创建服务实体：glance（openstack service create --name glance --description “OpenStack Image” image）
④创建影像服务 API 终端节点（openstack endpoint create --region RegionOne image public http://192.168.253.131:9292）
⑤、编辑文件并完成以下操作：/etc/glance/glance-api.conf
⑥、编辑文件并完成以下操作：/etc/glance/glance-registry.conf
⑦、填充影像服务数据库
⑧、启动openstack-glance-api openstack-glance-registry服务并设置为开机自启
注意：glance-api 服务启动不起来可能是因为默认权限，将默认的root权限改为glance权限即可
7、在控制器节点上安装和配置代号为 nova 的计算服务安装配置
①、使用数据库访问客户端以用户身份连接到数据库服务器：root
②、创建和授权nova_api nova nova_cell placement 数据库（%、localhost、tsw01）
③、创建计算服务凭据
创建用户：nova、placement
将角色添加到用户： nova-admin
创建服务实体：nova 、placement
④、创建计算 API 服务终结点 http://192.168.253.131:8774/v2.1
使用您选择的以下选项创建放置服务用户：PLACEMENT_PASS
将 Placement 用户添加到具有管理员角色的服务项目中
在服务目录中创建放置 API 条目
创建放置 API 服务终端节点 http://192.168.253.131:8778
⑤、安装openstack-nova-api openstack-nova-conductor openstack-nova-console openstack-nova-novncproxy openstack-nova-scheduler openstack-nova-placement-api软件包
⑥、编辑文件并完成以下操作：/etc/nova/nova.conf并重新启动 httpd 服务
填充数据库：nova-api
注册数据库：cell0
创建单元格：cell1
填充 nova 数据库：
验证 nova 单元格 0 和单元格 1 是否已正确注册：（nova-manage cell_v2 list_cells）
⑦、启动计算服务openstack-nova-api openstack-nova-consoleauth openstack-nova-scheduler openstack-nova-conductor openstack-nova-novncproxy 并将其配置为在系统启动时启动
8、安装和配置控制器节点
①、创建neutron数据库并完成相应的授权
②、要创建服务凭据，创建用户：neutron、将角色添加到用户：admin-neutron、创建服务实体：neutron
③、创建网络服务 API 终结点，http://192.168.253.131:9696
④、网络选项 2：自助服务网络：
安装组件：openstack-neutron openstack-neutron-ml2
openstack-neutron-linuxbridge ebtables
⑤、配置服务器组件：编辑文件并完成以下操作：/etc/neutron/neutron.conf
⑥、配置模块化第 2 层 （ML2） 插件：编辑文件并完成以下操作：/etc/neutron/plugins/ml2/ml2_conf.ini
⑦、配置 Linux 桥代理：/etc/neutron/plugins/ml2/linuxbridge_agent.ini
⑧、配置第 3 层代理：/etc/neutron/l3_agent.ini
⑨、配置 DHCP 代理：/etc/neutron/dhcp_agent.ini
配置元数据代理：编辑文件并完成以下操作：/etc/neutron/metadata_agent.ini
将计算服务配置为使用网络服务：编辑文件并执行以下操作：/etc/nova/nova.conf
完成安装：网络服务初始化脚本需要一个指向 ML2 插件配置文件 的符号链接。如果此符号链接不存在，请使用以下命令创建它：/etc/neutron/plugin.ini/etc/neutron/plugins/ml2/ml2_conf.ini
填充数据库
重新启动计算 API 服务
启动网络服务并将其配置为在系统启动时启动
三、控制节点安装配置（换一个新的虚拟机，已经完成基本配置）
打开控制节点和计算节点虚拟机
1、在计算器节点上安装和配置代号为 nova 的计算服务安装配置
①、安装openstack-nova-compute软件包
②、编辑文件并完成以下操作：/etc/nova/nova.conf
③、确定计算节点是否支持虚拟机的硬件加速，不支持编辑/etc/nova/nova.conf中[libvirt]
④、启动libvirtd和openstack-nova-compute计算服务（包括其依赖项），并将其配置为在系统启动时自动启动
⑤、将计算节点添加到单元数据库，获取管理员凭据以启用仅限管理员的 CLI 命令，然后确认数据库中存在计算主机（控制节点）
2、安装和配置计算节点
①、安装组件
②、配置通用组件
编辑文件并完成以下操作：/etc/neutron/neutron.conf
③、配置网络选项
配置 Linux 桥代理
编辑文件并完成以下操作：/etc/neutron/plugins/ml2/linuxbridge_agent.ini
④、通过验证以下所有值是否都设置为：，确保您的 Linux 操作系统内核支持网桥筛选器：sysctl1
⑤、将计算服务配置为使用网络服务：编辑文件并完成以下操作：/etc/nova/nova.conf
⑥、完成安装（重新启动计算服务、启动 Linux 桥接代理并将其配置为在系统引导时启动）
四、浏览器输入http://192.168.253.136/dashboard并用demo用户登录
1、创建云主机实例
2、dashboard安装配置
3、云平台虚拟机实际例实现内外网连通
四、浏览器输入http://192.168.253.136/dashboard并用demo用户登录
1、登录admin用户删除自带镜像并新建 新的镜像
删除原有的镜像，此镜像一般作为测试使用，创建镜像
2、创建密钥对
登录demo用户创建密钥对 注：demo用户的镜像共享刚刚admin的，但是没有私钥，这个时候我们就要重新建立私钥
每次新建一个密钥对便会生成一个 .pem 文件，保存好
3、配置安全组，添加ssh规则
4、下载镜像防止桌面，为后面使用做准备
5、创建云主机实例，选择镜像
6、dashboard安装配置（此处用的一体化安装的dashboard，安装时默认配置好，故此处不需要配置）
7、云平台虚拟机实际例实现内外网连通
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
深知大多数大数据工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
因此收集整理了一份《2024年大数据全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上大数据开发知识点，真正体系化！
由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新
如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加VX：vip204888 （备注大数据获取）
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[外链图片转存中…(img-fqOjlqjb-1712877825627)]
