使用 OpenCV 的 inRange 函数进行颜色分割

使用 OpenCV 的 inRange 函数进行颜色分割

在图像处理领域，颜色分割是一个常见的任务，常用于识别和提取图像中的特定颜色区域。OpenCV 提供了一个非常方便的函数 inRange 来实现这一功能。在这篇博客中，我们将详细介绍 inRange 函数的用法，并通过示例代码演示如何使用它来分割图像中的颜色。

inRange 函数介绍

inRange 是 OpenCV 库中的一个函数，用于检查图像像素值是否在指定的范围内，并生成一个二值图像。这个函数常用于颜色分割和阈值处理。

函数原型

void inRange(InputArray src, InputArray lowerb, InputArray upperb, OutputArray dst);

参数说明

• src: 输入图像。这个图像可以是单通道（灰度图像）或多通道（彩色图像）。函数将对该图像进行处理。
• lowerb: 低阈值或下界。与 src 图像具有相同的类型和通道数，用于指定每个通道的下限值。
• upperb: 高阈值或上界。与 src 图像具有相同的类型和通道数，用于指定每个通道的上限值。
• dst: 输出图像。这个图像是一个单通道的二值图像，尺寸和 src 相同。像素值为 255（满足条件）或 0（不满足条件）。

  函数描述

  inRange 函数通过检查 src 图像的每个像素值是否在 lowerb 和 upperb 范围内，如果在范围内，则将对应位置的像素值设置为 255，否则设置为 0。结果保存在 dst 图像中。

  示例代码

  假设你有一个彩色图像 src，你想找到图像中绿色的部分，可以使用以下代码：

  #include 
  int main() {
      // 读取输入图像
      cv::Mat src = cv::imread("path_to_image.jpg");
      if (src.empty()) {
          std::cout