一篇文章搞懂数据仓库：三种事实表（设计原则，设计方法、对比）
事实表作为数据仓库维度建模的核心，紧紧围绕着业务过程来设 计，通过获取描述业务过程的度量来表达业务过程，包含了引用的维度 和与业务过程有关的度量。
1、三种事实表概述
=============
事实表有三种类型 : 事务事实表、周期快照事实表和累积快照事实表。
- 1.1 事务事实表
也称原子事实表，描述业务过程，跟踪控件或时间上某点的度量事件，保存的是最原子的数据；
个人理解：类似于mysql binlog日志，每一次相关的 change 都记录下来，生成一行新的数据
- 1.2 周期快照事实表
以一个周期为时间间隔，来记录事实，一般周期可以是每天、每周、每月、每年等；
个人理解：只看某个业务过程，比如订单收货，数据按订单收货时间来切分，周期可以为每天、每月等。
- 1.3 累积快照事实
用来描述过程开始和结束之间的关键步骤事件，覆盖过程的整个生命周期，通常具有多个日期字段来记录关键时间点；当过程随着生命周期不断变化时，记录也会随着过程的变化而被修改；
个人理解：要看整个生命周期的多个业务过程，比如：创建订单 → 买家付款 → 卖家发货 → 买家确认收货。粒度是一个订单一行数据，创建订单时间，付款时间，发货时间，收货时间，分别作为一个字段，便于计算不同业务过程的时间间隔。
2、三种事实表对比
=========
事务事实表 周期快照事实表 累积快照事实表 时期/时间 离散事务时间点 以有规律的、可预测的 用于时间跨度不确定的不断变化的工作流 日期维度 事务日期 快照日期 相关业务过程涉及的多个日期 粒度 每行代表实体的一个事务 每行代表某时间周期的一个实体 每行代表一个实体的生命周期 事实 事务事实 累积事实 相关业务过程事实和时间间隔事实 事实表加载 插入 插入 插入与更新 事实表更新 不更新 不更新 业务过程变更时更新 3、事实表设计 8 大原则
=============
-
原则 1：尽可能包含所有与业务过程相关的事实
-
分析哪些事实与业务过程相关，是设计过程中非常重要的关注点；
-
在事实表中，尽量包含所有与业务过程相关的事实，即使存在冗余，由于事实通常是数字型，存储开销不会太大；
-
原则 2：只选择与业务过程相关的事实
-
如，订单的下单这个业务过程，事实表中不应该存在支付金额这个表示支付业务过程的事实；
-
原则 3：分解不可加性事实为可加的组件
-
如，订单的优惠率，应分解为订单原价金额与订单优惠金额两个事实存储在事实表中；
-
原则 4：在选择维度和事实之前必须先声明粒度
-
粒度用于确定事实表中一行所表示业务的细节层次，决定了维度模型的扩展性；
-
每个维度和事实必须与所定义的粒度保持一致；
-
设计事实表时，粒度定义越细越好，一般从最低级别的原子粒度开始；
-
因为原子粒度提供了最大限度的灵活性，可以支持无法预期的各种细节层次的用户需求；
-
原则 5：在同一个事实表中不能有多种不同粒度的事实
-
疑问：怎么判断不同事实的粒度是否相同？
-
粒度为票一级；（实际业务中，一个订单可以同时支付多张票）
-
票支付金额和票折扣金额，两个事实的粒度为 “票级”，与定义的粒度一致；
-
订单支付金额和订单票数，两个事实的粒度为 “订单级”，属于上一层订单级数据，与 “票级” 事实表的粒度不一致，且不能进行汇总；
-
如果，以订单金额和订单票数这两个维度汇总总金额和总票数，会造成大量的重复计算；
-
原则 6：事实的单位要保持一致
-
如，订单金额、订单优惠金额、订单运费这 3 个事实，应该采用统一的计量单位，统一为元或者分，以方便使用；
-
原则 7：对事实的 null 值要处理
-
原因：在数据库中，null 值对常用数字型字段的 SQL 过滤条件都不生效；如，大于、小于、等于、大于或等于、小于或等于；
-
处理：用 0 代替 null ；
-
原则 8：使用退化维度提高事实表的易用性
-
事实表中存储各种类型的常用维度信息，较少下游用户使用时关联多个表的操作；
-
通过退化维度，可以实现对事实表的过滤查询、控制聚合层次、排序数据、定义主从关系等；
-
易用性：对事实表，更较少关联操作、过滤查询、控制聚合层次、排序数据、定义主从关系等；
-
在 Kimball 的维度建模中，通常按照星形模型的方式设计，通过事实表的外键关联专门的维表，这种方式来获取维度，谨慎使用退化维表；这与大数据领域的事实表设计不一样；
-
思路：通过增加冗余存储，减少计算开销，提高使用效率；
4、事实表设计方法
=========
Kimball 的维度模型设计 4 步法：选择业务过程、声明粒度、确定维度、确定事实；
当前的互联网大数据环境，维度模型的设计，是基于 Kimball 的四步维度建模方法进行了更进一步的改进：
- 第一步：选择业务过程及确定事实表类型
-
思路：详细分析需求，对业务的整个生命周期进行分析，明确关键的业务步骤，从而选择与需求有关的业务过程；
-
以实例说明：如何选择业务过程？如何确定事实表类型？
-
例：淘宝的一个交易订单
-
-
分析业务的生命周期：如上图，业务过程通常使用行为动词表示业务执行的活动；
-
明确关键的业务步骤：该订单流转的业务过程有 4 个：创建订单 → 买家付款 → 卖家发货 → 买家确认收货；
-
根据业务需求，选择与维度建模有关的业务过程；
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上前端开发知识点，真正体系化！
由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新
如果你觉得这些内容对你有帮助，可以扫码获取！！！（备注Python）
79.png)
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上前端开发知识点，真正体系化！
由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新
如果你觉得这些内容对你有帮助，可以扫码获取！！！（备注Python）
-
-
- 第一步：选择业务过程及确定事实表类型
-
-
- 1.3 累积快照事实
- 1.2 周期快照事实表
