分布式系统—Ceph对象存储系统（RGW接口）

一、对象存储概念

对象存储（object storage）是非结构数据的存储方法，对象存储中每一条数据都作为单独的对象存储，拥有唯一的地址来识别数据对象，通常用于云计算环境中。不同于其他数据存储方法，基于对象的存储不使用目录树。

虽然在设计与实现上有所区别，但大多数对象存储系统对外呈现的核心资源类型大同小异。从客户端的角度来看，分为以下几个逻辑单位：

●Amazon S3：

提供了

1、用户（User）

2、存储桶（Bucket）

3、对象（Object）

三者的关系是：

1、User将Object存储到系统上的Bucket

2、存储桶属于某个用户并可以容纳对象，一个存储桶用于存储多个对象

3、同一个用户可以拥有多个存储桶，

不同用户允许使用相同名称的Bucket，因此User名称即可做为Bucket的名称空间

●OpenStack Swift： 

提供了user、container和object分别对应于用户、存储桶和对象，不过它还额外为user提供了父级组件account，用于表示一个项目或用户组，因此一个account中可以包含一到多个user，它们可共享使用同一组container，并为container提供名称空间

●RadosGW：

提供了user、subuser、bucket和object，其中的user对应于S3的user，而subuser则对应于Swift的user，不过user和subuser都不支持为bucket提供名称空间，因此不同用户的存储桶不允许同名；不过，自jewel版本起，RadosGW引入了tenant（租户）用于为user和bucket提供名称空间，但他是个可选组件

从上可以看出大多数对象存储的核心资源类型大同小异，如 Amazon S3、OpenStack Swift 与 RadosGw。其中 S3 与 Swift 互不兼容，RadosGw 为了兼容 S3 与 Swift， Ceph 在 RadosGW 集群的基础上提供了 RGW（RadosGateway）数据抽象层和管理层，它可以原生兼容 S3 和 Swift 的 API。

S3和Swift它们可基于http或https完成数据交换，由RadosGW内建的Civetweb提供服务，它还可以支持代理服务器包括nginx、haproxy等以代理的形式接收用户请求，再转发至RadosGW进程。

RGW 的功能依赖于对象网关守护进程实现，负责向客户端提供 REST API 接口。出于冗余负载均衡的需求，一个 Ceph 集群上通常不止一个 RadosGW 守护进程。（##可以在多个节点去开启RGW守护进程）

二、创建 RGW 接口

如果需要使用到类似 S3 或者 Swift 接口时候才需要部署/创建 RadosGW 接口，RadosGW 通常作为对象存储（Object Storage）使用，类于阿里云OSS。

1.在管理节点创建一个 RGW 守护进程

cd /etc/ceph
ceph-deploy rgw create node01
ceph -s

2.创建成功后默认情况下会自动创建一系列用于 RGW 的存储池

ceph osd pool ls
rgw.root 
default.rgw.control			#控制器信息
default.rgw.meta			#记录元数据
default.rgw.log				#日志信息
default.rgw.buckets.index	#为 rgw 的 bucket 信息，写入数据后生成
default.rgw.buckets.data	#是实际存储的数据信息，写入数据后生成

3.默认情况下 RGW 监听 7480 号端口

ssh root@node01 netstat -lntp | grep 7480

4.开启 http+https ，更改监听端口

RadosGW 守护进程内部由 Civetweb 实现，通过对 Civetweb 的配置可以完成对 RadosGW 的

基本管理

#要在 Civetweb 上启用SSL，首先需要一个证书，在 rgw 节点生成证书
1）生成CA证书私钥：
openssl genrsa -out civetweb.key 2048
 
2）生成CA证书公钥：
openssl req -new -x509 -key civetweb.key -out civetweb.crt -days 3650 -subj "/CN=192.168.20.7"
 
#3、将生成的证书合并为pem
cat civetweb.key civetweb.crt > /etc/ceph/civetweb.pem

更改监听端口

vim ceph.conf
......
[client.rgw.node01]
rgw_host = node01
rgw_frontends = "civetweb port=80+443s ssl_certificate=/etc/ceph/civetweb.pem num_threads=500 request_timeout_ms=60000"
 
------------------------------------------------------------
●rgw_host：对应的RadosGW名称或者IP地址
●rgw_frontends：这里配置监听的端口，是否使用https，以及一些常用配置：
•port：如果是https端口，需要在端口后面加一个s。
•ssl_certificate：指定证书的路径。
•num_threads：最大并发连接数，默认为50，根据需求调整，通常在生产集群环境中此值应该更大
•request_timeout_ms：发送与接收超时时长，以ms为单位，默认为30000
•access_log_file：访问日志路径，默认为空
•error_log_file：错误日志路径，默认为空
------------------------------------------------------------
 
#修改完 ceph.conf 配置文件后需要重启对应的 RadosGW 服务，再推送配置文件
ceph-deploy --overwrite-conf config push node0{1..3}
 
 
systemctl restart ceph-radosgw.target

5.在 rgw 节点上查看端口 

netstat -lntp | grep -w 80
netstat -lntp | grep 443

6.在客户端访问验证

 
curl http://192.168.80.105:80
curl -k https://192.168.80.105:443

7.创建 RadosGW 账户

在管理节点使用 radosgw-admin 命令创建 RadosGW 账户

radosgw-admin user create --uid="rgwuser" --display-name="rgw test user"

#创建成功后将输出用户的基本信息，其中最重要的两项信息为 access_key 和 secret_key 。用户创建成后功，如果忘记用户信息可以使用下面的命令查看
radosgw-admin user info --uid="rgwuser"

8.客户端测试

1）在客户端安装 python3、python3-pip
yum install -y python3 python3-pip
 
python3 -V
Python 3.6.8
 
pip3 -V
pip 9.0.3 from /usr/lib/python3.6/site-packages (python 3.6)
 
2）安装 boto 模块，用于测试连接 S3
pip3 install boto
 
3）测试访问 S3 接口
echo 123123 > /opt/123.txt
 
vim test.py
#coding:utf-8
import ssl
import boto.s3.connection
from boto.s3.key import Key
try:
    _create_unverified_https_context = ssl._create_unverified_context
except AttributeError:
    pass
else:
    ssl._create_default_https_context = _create_unverified_https_context
	
#test用户的keys信息
access_key = "ER0SCVRJWNRIKFGQD31H"                          #输入 RadosGW 账户的 access_key
secret_key = "YKYjk7L4FfAu8GHeQarIlXodjtj1BXVaxpKv2Nna"      #输入 RadosGW 账户的 secret_key
 
#rgw的ip与端口
host = "192.168.80.11"        #输入 RGW 接口的 public 网络地址
 
#如果使用443端口，下述链接应设置is_secure=True
port = 443
#如果使用80端口，下述链接应设置is_secure=False
#port = 80
conn = boto.connect_s3(
    aws_access_key_id=access_key,
    aws_secret_access_key=secret_key,
    host=host,
    port=port,
    is_secure=True,
    validate_certs=False,
    calling_format=boto.s3.connection.OrdinaryCallingFormat()
)
 
#一:创建存储桶
#conn.create_bucket(bucket_name='bucket01')
#conn.create_bucket(bucket_name='bucket02')
 
#二：判断是否存在，不存在返回None
exists = conn.lookup('bucket01')
print(exists)
#exists = conn.lookup('bucket02')
#print(exists)
 
#三：获得一个存储桶
#bucket1 = conn.get_bucket('bucket01')
#bucket2 = conn.get_bucket('bucket02')
 
#四：查看一个bucket下的文件
#print(list(bucket1.list()))
#print(list(bucket2.list()))
 
#五：向s3上存储数据，数据来源可以是file、stream、or string
#5.1、上传文件
#bucket1 = conn.get_bucket('bucket01')
# name的值是数据的key
#key = Key(bucket=bucket1, name='myfile')
#key.set_contents_from_filename('/opt/123.txt')
# 读取 s3 中文件的内容，返回 string 即文件 123.txt 的内容
#print(key.get_contents_as_string())
 
#5.2、上传字符串
#如果之前已经获取过对象，此处不需要重复获取
bucket2 = conn.get_bucket('bucket02')
key = Key(bucket=bucket2, name='mystr')
key.set_contents_from_string('hello world')
print(key.get_contents_as_string())
 
#六：删除一个存储桶，在删除存储桶本身时必须删除该存储桶内的所有key
bucket1 = conn.get_bucket('bucket01')
for key in bucket1:
    key.delete()
bucket1.delete()
 
 
4）按照以上步骤执行 python 脚本测试
python3 test.py