【SpringBoot篇】使用Spring Cache高效处理缓存数据
文章目录
- 🌹简述Spring Cache
- 🏳️🌈常用注解
- 🌺使用SpringCache
- 🛸@Cacheable注解
- ⭐测试
- 🛸@CacheEvict
- 🎍一次清理一条数据
- 🎍一次删除多条数据
Spring Cache是一个框架,只要简单加一个注解,就能实现缓存功能。Spring Cache是Spring Framework提供的一个模块,它为应用程序添加了缓存支持。通过使用Spring Cache,你可以在方法级别上定义缓存规则,将方法的返回结果缓存起来,以提高方法调用的性能和响应速度。
🌹简述Spring Cache
是一个框架,只要简单加一个注解,就能实现缓存功能
Spring Cache 是 Spring Framework 提供的一个模块,它为应用程序添加了缓存支持。通过使用 Spring Cache,你可以在方法级别上定义缓存规则,将方法的返回结果缓存起来,以提高方法调用的性能和响应速度。
Spring Cache 的主要特点和功能包括:
注解驱动:Spring Cache 基于注解,通过在方法上添加 @Cacheable、@CachePut、@CacheEvict 等注解,来定义缓存规则和行为。
支持多种缓存实现:Spring Cache 支持多种常见的缓存实现,包括 Ehcache、Redis、Caffeine、ConcurrentMap 等,你可以根据自己的需求选择合适的缓存提供者。
灵活的缓存配置:你可以通过配置文件或者 Java 代码来灵活地配置缓存管理器、缓存的过期时间、缓存的键生成策略等。
支持条件化的缓存操作:除了基本的缓存注解外,Spring Cache 还支持条件化的缓存操作,比如通过 SpEL 表达式来定义条件,决定是否执行缓存操作。
总之,Spring Cache 提供了一种便捷的方式来实现方法级别的缓存,使得开发者可以专注于业务逻辑的实现,而不必过多关注缓存的管理和维护。这样可以有效地提升应用程序的性能,并减少对底层缓存实现的耦合。
🏳️🌈常用注解
@Cacheable:触发将方法返回结果缓存。
@CacheEvict:触发从缓存中清除一条或多条数据。
@CachePut:触发将方法返回结果更新到缓存。
@Caching:组合多个缓存注解在一个方法上。
@CacheConfig:在类级别共享缓存注解的通用配置。
🌺使用SpringCache
使用SpringCache需要把下面的代码导入到pom文件中
org.springframework.boot spring-boot-starter-cache 2.7.3
这样子我们就可以使用SpringCache了
我们打开下面链接里面的文件,我们下面要使用文件中的代码进行讲解
我用夸克网盘分享了「springcache-demo.zip」,点击链接即可保存。打开「夸克APP」 链接:https://pan.quark.cn/s/571a45c464d6
我们首先来启动Redis服务
CacheDemoApplication.java
在启动类上加上这个注解,开启缓存注解功能
@EnableCaching
🛸@Cacheable注解
进入controller包
UserController.java
加入下面的注解
@CachePut
插入数据的同时,我们还需要把数据保存到Redis中一份
⭐测试
我们启动项目,输入http://localhost:8888/doc.html打开接口文档进行测试
发现发送成功,我们去查看数据库,发现数据库已经插入了一条数据了
我们打开Redis Desktop Manager,连接成功后,发送数据
发现
user5对象已经进行了序列化
🛸@CacheEvict
🎍一次清理一条数据
如果我们把数据库中的数据给删除掉了,那么对应的缓存数据我们也应该删除,下面我们就来使用@CacheEvict注解来删除缓存数据
我们加上这一段代码
@CacheEvict(cacheNames = "userCache",key = "#id")
然后启动项目
输入http://localhost:8888/doc.html打开接口文档进行测试
查询数据库,发现数据库里面对应id=2的字段被删除了
Redis缓存也删除了
🎍一次删除多条数据
我们在deleteAll这个方法中进行操作
仍然加上@CacheEvict注解
@CacheEvict(cacheNames = "userCache",allEntries = true)
使用接口文档http://localhost:8888/doc.html发送数据,就可以删除所有缓存了
本文介绍了Spring Cache的常用注解及示例,让大家快速上手Spring Cache的使用。Spring Cache是一个非常强大的缓存框架,能够通过简单的注解就实现缓存,大大简化了我们的开发工作。希望本文对大家有所帮助,如果还有疑问,欢迎在评论区交流。